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b' 在示例 13.1 的解决方案中，第二行应为：但是，64QAM OFDM 信号表现出...。最后一句应为：82-dBm PSK OFDM 信号具有大致相同的行为。请注意，此校正会影响此示例之后的增益计算。'
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成功的学生技术费用提案示例
建议为以下五个项目提供资金：纽姆布鲁文化中心——纽姆布鲁文化中心有意扩展其最近升级的两个计算机实验室的学生技术，以包括一个综合的信息技术 (IT) 平台，为学生、职员、教师、利益相关者和访客提供强大的领导和学习环境。新环境将包括以下内容：交互式智能板技术、移动数字讲台、用于音频和视频记录的实时流媒体摄像头以及供学生组织使用的笔记本电脑技术。希望这项新技术将使我们的学生组织、个别学生、教师和工作人员受益，他们定期在纽姆布鲁多功能厅和会议室开会，参加本科课程、特别项目、每周和每两周的会议和会议。多功能厅可容纳 225 人，两个会议室分别可容纳 45 人和 15 人。这项新技术将取代过时的二十世纪设备，大大提高了增强学生编程和新学术计划的可能性。升级大学 Linux 镜像服务器的硬件 - 我们建议升级支持大学 Linux 镜像服务器的服务器硬件。Linux 在校园服务器的很大一部分以及许多学生的台式机和笔记本电脑上运行（作为 Windows 或 MacOS 的替代品）。Linux 镜像服务器提供从快速可靠的位置下载软件（包括操作系统、升级和其他软件）的权限，因为它靠近用户。我们当前的硬件已有 12 年多历史，不再足以处理校园对它的预期负载。新硬件将使我们能够继续向校园社区提供这种宝贵的资源，并扩展以提供我们目前存储空间不足的其他应用程序。音乐技术实验室学院 iMac 替换计算机 - CSPAC 1108 室的音乐技术实验室急需新的替换计算机。当前的 iMac 计算机已有 7 年历史。目前，我们有几台计算机出现故障，如果能找到零件，则需要进行昂贵的维修。资助这项工作不仅将使音乐学院的学生受益，还将使选修音乐课程的非专业学生和每年夏天参加音乐学院夏令营的学生受益。实验室每学期开设两门音乐作曲荣誉研讨会以及几门音乐课程。音乐学院助教每周在实验室工作 20 小时，大学的任何学生都可以在这段时间内使用实验室。音乐技术实验室设有 20 个计算机工作站，配有钢琴键盘、数字音频接口和专业音乐软件。这些硬件和软件将安装在新计算机上。在一个典型的学年里，该实验室有近 800 名马里兰大学学生使用，其他时间还有许多来自大学以外的学生使用。它是克拉丽斯史密斯表演艺术中心唯一的计算机实验室。更换这些计算机的时间将是 2018 年春季学期末。穆斯林学生协会祈祷空间技术 - 自 2004 年以来，科尔菲尔德豪斯一直是马里兰大学穆斯林祈祷空间的所在地。该空间由马里兰大学部门收购
对抗样本的生物免疫建模
作者：E Kim · 2020 · 被引用 29 次 — 或者，防御可以通过预处理、量化或压缩来处理模型的输入 [47, 11, 17, 19, 28]。我们的工作是独特的，不...
OLLI课程描述和教师生物示例
课程描述：解锁Chatgpt的潜力本课程旨在帮助您解锁Chatgpt的全部潜力，Chatgpt是OpenAI最先进的自然语言处理工具之一。该课程专注于有效的及时工程，这是制作引人注目的提示的艺术，引起了Chatgpt的高质量反应。通过讲座和现实世界的示例，您将通过创建与特定用例清晰，简洁且相关的提示来更有效地学习Chatgpt。您还将对及时工程的潜在机制有很好的了解，包括如何选择正确的及时类型，如何平衡特异性和开放性以及如何评估Chatgpt响应的质量。在课程结束时，您将拥有解锁Chatgpt的全部潜力所需的技能和知识。
Pg. 1 表格填写示例-A 月…………...至……...
根据 2022 年 RPO 和 REC 框架实施（第一修正案）条例第 97/CSERC/2022 号通知，实体应提供由董事/执行合伙人/所有人和特许会计师正式认证的季度燃料使用和采购报表，以及提交给 CREDA 的每月能源账单和联合电表读数报告。
A Quantitative Study of Wild Food Res An Example from Hida
在十九世纪中叶存在于HIDA地区。HIDA是一个旧的行政部门，覆盖了日本中部日本中部山区3280km2日本的3280公里，日本是一个先进且自我维护的国家，赖斯（Rice）扮演着最重要的角色，作为生存基地，也是货币单位。但是，在希达（Hida），由于其山地形，大米的生产受到限制，其居民使用了广泛的野生食品来满足其热量需求。
2025 年 Hanna H. Gray 研究员计划竞赛 成功科学研究提案示例
摘要 mTORC1 蛋白激酶响应各种输入（包括氨基酸）调节细胞生长，这些输入向 Rag GTPases 发出信号，促进 mTORC1 易位到溶酶体表面（其激活位点）。这种途径在许多疾病中失调，包括糖尿病和癌症；然而，我们对氨基酸激活 mTORC1 的机制的理解并不完整。长期以来，一个谜团是氨基酸缺乏时抑制 mTORC1 的成分的身份。作为一名研究生，我推断负调节剂可能会影响 Rags，因为它们在营养感知中起着核心作用。我们对 Rags 进行了免疫沉淀，然后进行质谱分析 (IP/MS)，结果发现了两个相互作用的蛋白质复合物，我们称之为 GATOR1 和 GATOR2。GATOR2 正向调节 mTORC1 并在 GATOR1 上游或与 GATOR1 并行发挥作用，GATOR1 是一种 Rag GTPase 激活蛋白，也是 mTORC1 的关键抑制剂。 GATOR1 成分在癌症中发生突变，可能有助于识别对 mTORC1 抑制有反应的癌症。第二个未解之谜是 mTORC1 上游氨基酸传感器的身份。为了识别假定的传感器，我们对已知的 mTORC1 调节剂进行了广泛的 IP/MS。我们发现 Sestrin2 和 CASTOR1 是与 GATOR2 相互作用的蛋白质，分别起到亮氨酸和精氨酸传感器的作用。Sestrin2 和 CASTOR1 与 GATOR2 结合以抑制 mTORC1，并且在存在氨基酸的情况下这种抑制会得到缓解。重要的是，这些传感器的氨基酸结合能力是 mTORC1 感知氨基酸存在所必需的。总之，这些成分的发现澄清了我们对氨基酸如何向 mTORC1 发出信号的理解，并提供了在疾病状态下调节 mTORC1 活性的目标。
![[AI 法案] GPAI 简介和示例](/simg/1/15c6e5b87ce2d7ae0527faeea59376c5a13fb597.png)
[AI 法案] GPAI 简介和示例
目前对 GPAI 的讨论往往集中在 AI 研究前沿的大型语言或大型视觉模型上，例如 OpenAI 的 GPT-3 和 DALL·E 2 或 Google 的 PaLM。但拟议的定义还将涵盖许多预先训练的、多用途的 AI 模型（例如用于对象检测），这些模型作为云 AI 服务提供——例如通过 AWS、Google Cloud 或 Microsoft Azure 提供的服务——已经得到广泛使用。这些也通常没有《AI 法案》所规定的特定预期用途。委员会和其他提案可能会让合规负担落在中小企业和其他调整 GPAI 系统以供下游使用的参与者身上，同时（无意中）减轻了一些全球最大公司对其开发的技术可能造成的危害的责任。