摘要 模拟大气和富碳冷恒星及太阳系外行星的演化需要改进不透明度;特别是,至少需要使用包含感兴趣能量范围内所有重要跃迁的线列表来确定天体物理上重要的丙二烯二叉 (C 3 ) 分子的贡献。我们报告了变分计算,给出了 12 C 3 、12 C 13 C 12 C 和 12 C 12 C 13 C 的旋转振动能级和相应的线强度。在 12 C 3 情况下,我们获得电子 ˜ X 1 g + 基态的 2166 503 旋转振动状态能量 ⩽ 2000 cm − 1。与实验的比较表明最大误差为 ± 0 。 03 cm − 1 计算出涉及上能态能量⪅ 4000 cm − 1 的线的位置。为了使上能态能量⪆ 4000 cm − 1 的线具有可比的线位置精度,在采用的势能表面中需要考虑圆锥相交。ExoMol 数据库 ( http://www.exomol.com ) 中提供了线列表和相关不透明度。
正确的压力扩大对于对大气中的辐射转移进行建模至关重要,但是对于超球星大气中预期的许多外来分子缺乏数据。在这里,我们探索了现代的机器学习方法,以产生大量宽压力的参数,用于在Exomol数据库中大量分子。为此,最新的机器学习模型用于适合Hitran数据库中现有的经验空气数据。开发了一种用于大规模产生压力扩展参数的计算廉价方法,对于看不见的活性分子而言,这证明是合理的(69%)。此方法已用于增强以前不足的Exomol系列拓宽饮食,为所有Exomol分子提供空气数据,以便Exomol数据库对线扩展具有完整,更准确的处理。提出建议,以改善大气数据库中存在的物种的空气开发参数。