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2023 年 ESG 报告
Klarna 的愿景是为人们的购物和支付方式树立新标准。自 2005 年以来，我们的客户始终是我们为他们的需求构建智能解决方案的核心。Klarna 拥有约 1.5 亿全球消费者和每天 250 万笔交易，其公平、可持续且由人工智能驱动的支付和购物服务使消费者能够更自信、更轻松地更明智地购物。超过 550,000 家全球零售商与 Klarna 合作，以推动增长和忠诚度，其中包括 H&M、Saks、丝芙兰、梅西百货、宜家、Expedia Group、耐克和 Airbnb。如需了解更多信息，请访问 Klarna.com。
Das, Rajesh Kumar 和 Islam, Mohammad Sharif Ul，“人工智能和机器学习在图书馆中的应用：系统评价”(2021 年)。图书馆哲学与实践 (电子期刊)。6762。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/6762
简介在过去的几十年里，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已经成为重塑我们的世界以及我们思维、行为和决策方式的主要催化剂 (Vysakh & Babu, 2020)。最近，许多领先的组织（如谷歌、IBM、亚马逊、Netflix、Expedia 等）采用了机器学习和人工智能的许多不同属性来改进他们的产品和服务。几乎所有主要行业，如卫生、教育、气象、商业、股票、农业、不同国家的政府和非政府机构也表现出兴趣并使用这些技术来简化和减轻工作量，提高和加快生产力，减少人机交互，最重要的是，以智能和复杂的方式引领数字世界。
问题论文——竞争和生成人工智能......
可以通过插件来扩展生成式人工智能的功能，插件可以比作人工智能的应用程序。插件可以由第三方开发，类似于操作系统的应用程序。例如，一个插件允许用户向人工智能请求旅行行程，指定日期和地点，人工智能会回复详细的计划、住宿、航班以及旅行社网站的链接，用户可以在该网站上进行预订。在另一个插件中，用户可以上传 PDF 文件并询问人工智能其内容，这可用于总结章节等。例如，ChatGPT 已经提供了 1000 多个插件。第一批插件是由 Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram 和 Zapier 开发的。4
2023-24 学年安置报告 - 浦那
我们衷心感谢所有传统招聘机构，如埃森哲、纽约梅隆银行、阿波罗全球管理公司、Salesforce、谷歌、安永、Gartner、摩根大通、DXC Technology、美国银行、Infosys、WNS 等，感谢他们与我们持续合作，我们期待在未来几年继续保持这种关系。今年，我们还为首次招募蓝筹公司感到自豪，如贝莱德、可口可乐、Expedia、Moss Adams、富国银行、Crisil、Packfora、Publicis Sapient、MSCI、V-Guard、Reliance Brand Limited、EI、Hero Insurance Broking、Pramerica、斯柯达汽车大众印度等。学生们很荣幸能与这些世界知名的组织一起开始他们的旅程。我们感谢所有校友信任他们的母校，并能与这些公司一起留下印记。
旅游中的气候正义：入门指南
这项研究代表了作者的独立发现，并得益于Expedia Group的支持。项目团队提供了进一步的分析和编辑：旅游基金会的Ben Lynam，Jeremy Sampson和Patty Martin，Paula Vlamings和Tourism Cares的Greg Takahara，来自负责旅行中心（Crest）的Cuidadores de Destinos和Wes Espinosa的Marco Lucero。Rise Travel Institute的Vincie Ho博士和Griffith University的Susanne Becken教授还审查了草稿并提供了反馈。 滑铁卢大学的Bryan Grimwood博士在制作报告方法方面提供了遵循大学伦理协议的指导和支持。 这项工作也得到了加拿大社会科学与人文研究委员会的一部分支持，洞察力赠款（435-2018-0616）题为“令人不安的旅游业：定居者的故事，土著土地，土著土地，唤醒了和解的道德。”许多其他人还通过访谈，研讨会，网络研讨会和会议以及对草稿的评论来提供反馈和见解，从而帮助塑造了这份报告。 我们真诚地感谢他们的时间和见解。 在本报告的末尾包括有关该方法的更多信息以及研讨会的参与者，受访者传记和其他资源。Rise Travel Institute的Vincie Ho博士和Griffith University的Susanne Becken教授还审查了草稿并提供了反馈。滑铁卢大学的Bryan Grimwood博士在制作报告方法方面提供了遵循大学伦理协议的指导和支持。这项工作也得到了加拿大社会科学与人文研究委员会的一部分支持，洞察力赠款（435-2018-0616）题为“令人不安的旅游业：定居者的故事，土著土地，土著土地，唤醒了和解的道德。”许多其他人还通过访谈，研讨会，网络研讨会和会议以及对草稿的评论来提供反馈和见解，从而帮助塑造了这份报告。我们真诚地感谢他们的时间和见解。在本报告的末尾包括有关该方法的更多信息以及研讨会的参与者，受访者传记和其他资源。
季度评论—Artisan Value Fund (ARTLX、APDLX、APHLX)
Booking Holdings 是全球最大的在线旅行社，也是 Booking.com、priceline.com 和 OpenTable 等热门在线品牌背后的企业实体。Booking 继续受益于疫情后旅游业的复苏。最近一个季度，亚洲和欧洲需求的好转推动总预订量增长 9%。通过提供最多的预订房源选择，以及易于使用的在线/移动界面和图片/评论，供消费者做出明智的决定，该业务模式随着规模的扩大而得到改进。同样，该公司专注于发展其非标住宿 (AA)——类似于竞争平台 Airbnb 和 Vrbo 上提供的非酒店房源。AA 预订量的增长速度快于整体业务，现在占总预订量的 35%。作为仅有的两家全球规模的在线旅行社之一（另一家是 Expedia，它在我们的中型股投资组合中），它资产轻，拥有宽阔的经济护城河。该业务几乎不需要有形资本来运营，而且年度资本支出相对于 EBITDA 较低；因此，它是一台自由现金流机器。管理层已很好地分配了资本，专注于补充并购和股票回购的组合。随着业务在 COVID 后恢复正常，Booking 已向股东大量返还了多余资本。在过去一年中，该公司回购了 77 亿美元的股票，相当于回购收益率约为 6.4%，并设立了股息。
应用UTAUT模型了解来宾的观点...
“ Hospitality 2.0”愿景代表了酒店行业的范式转变，其特征是对高级技术的整合以增强客人体验，同时维持酒店的基本人类元素（Buhalis＆Leung，2018年）。遵循这个愿景，主要的酒店品牌已经开始实施各种技术来改变来宾体验，并提供更多个性化的，无缝的，可以满足个人的喜好和需求（Bharwani＆Mathews，2021）。在这种情况下，酒店的重要技术是在线预订系统。诸如Booking.com和Expedia之类的流行第三方网站提供了巨大的营销范围，并可以比较价格。与此同时，诸如Hilton.com或万豪之类的品牌预订网站。com为重复客人提供忠诚度折扣和个性化优惠（Bardukova，2023年）。根据Buhalis和Leung（2018）的说法，物业管理系统（PMS）是酒店运营的核心系统。PMS允许管理层跟踪预订，房间状态，费率，付款和来宾资料。手持设备或平板电脑可立即使用房间状态，客人要求和清洁清单。维护人员可以查看设备问题，响应来宾请求并更新解决的投诉和查询。在整个部门，当VIP宾客到达时，员工会收到通知，以便工作人员可以自定义住宿（Piccoli等，2017）。这样，PMS创造了一种无缝，高调的体验。室内娱乐系统还可以通过按需电影，电视，音乐，网络浏览来提高宾客体验，
酒店预订预测的机器学习
1。简介。过去几十年来，由于预订网站的普及，例如Expedia [17]，Hotels.com [16]，Booking.com [20]，Priceline.com [2]和Orbitz [19]，在线酒店预订的增长急剧增长。一方面，在线酒店预订渠道为酒店客人提供了灵活性和方便的访问，而酒店取消造成了酒店管理占用率并为酒店行业带来财务风险的困难[13]。为了提高收入并确保最大的入住率，酒店行业采用了多种策略，包括动态定价政策[23，3]，也称为基于时间的定价和酒店取消政策[4，8]。动态定价是指根据消费者需求，竞争对手定价，季节性和当前占用率的持续实时调整房价[10]。虽然动态定价策略一直是旅游行业的普遍做法，但现在它在酒店行业越来越流行以自动化收入管理[1]。三十年前，在酒店中免费取消预订是很普遍的，但是如今的酒店取消政策为酒店客人提供了取消预订的机会，直到到达前的一定数天。该日期过去了，酒店可能会向客人收取取消费，这是预订的百分比，或者在某些情况下是全部预订。对于酒店而言，这不仅意味着更多的取消，因此减少了收入，因为在如此短的时间内不太可能进行新的预订，而且还向酒店工作人员提供了更多的工作。因此，它是虽然酒店取消政策旨在帮助酒店减少未分布的数量，但互联网使预订酒店的速度更快，更容易，这增加了提供预订“正当案例”的酒店客人的数量。“仅仅案例”的客人是旅行者，他们同时在同一地区内预订一家以上的酒店，并在取消截止日期之前选择最好的交易，因为直到那时才取消费用。进行预订的酒店预订，如果酒店预订取消，酒店工作人员必须取消所有预订过程，包括退还预付款，以防截止日期。
优质股息策略，第 10 系列
股票代码 证券权重 股票代码 证券权重 通信服务 7.27% 医疗保健 16.28% CMCSA 康卡斯特公司 3.03 ABT 雅培实验室 3.69 IPG 埃培智集团 1.14 A 安捷伦科技公司 1.35 OMC 宏盟集团 1.31 AMGN 安进公司 1.34 VZ 威瑞森通信公司 1.79 BMY 百时美施贵宝公司 1.78 非必需消费品 2.43% ELV Elevance Health, Inc. 1.22 EXPE Expedia Group, Inc. 0.81 GILD 吉利德科学公司 1.48 LOW 劳氏公司 1.62 MCK 麦克森公司 1.01 必需消费品 7.81% MRK 默克公司3.24 MO 奥驰亚集团公司 1.53 CI 信诺集团 1.17 GIS 通用磨坊公司 1.41 工业 13.39% KR 克罗格公司 0.88 ADP 自动数据处理公司 2.47 PG 宝洁公司 3.99 CAT 卡特彼勒公司 1.34 能源 7.14% DE 迪尔公司 0.86 APA APA CORP 1.00 FERG 弗格森公司 1.12 CTRA Coterra Energy Inc. 0.82 HUBB 哈勃集团 1.25 EOG EOG 资源公司 2.63 ITT ITT INC 1.29 EQT EQT 公司 0.66 JCI 江森自控国际公司 1.35 MPC 马拉松石油公司 1.12 SSNC SS&C 技术控股公司1.69 VLO 瓦莱罗能源公司 0.91 UNP 联合太平洋公司 2.02 金融 17.85% 信息技术 10.79% AFG 美国金融集团 1.31 APH 安费诺公司 2.13 BK 纽约梅隆银行 1.52 AMAT 应用材料公司 1.45 COF 第一资本金融公司 0.89 CSCO 思科系统公司 3.22 CFG 公民金融集团 1.00 CTSH 高盛科技解决方案公司 1.50 GS 高盛集团 2.11 LRCX 泛林集团 1.13 HIG 哈特福德金融服务集团 1.53 MCHP 微芯片技术公司 1.36