目的:芹菜素是一种具有抗肿瘤和抗炎特性的黄酮类化合物,目前正在研究其在治疗肝细胞癌 (HCC) 中的潜力。本研究评估了芹菜素对 SNU-449 HCC 细胞系增殖、侵袭和活力的影响。方法:为了评估芹菜素对 HCC 的抗增殖和抗转移作用,我们在 24、48 和 72 小时进行了 MTT 试验,使用了六种芹菜素浓度(2.5-100 µM)。在确定 48 小时的最低有效浓度后,在该剂量下进行了 SRB、菌落形成和伤口愈合试验。所有结果均以中位数(四分位数间距)表示。结果:MTT 试验确定 72 小时时 5 µM 芹菜素为最低有效剂量。 5 µM 芹菜素和未治疗对照组的吸光度分别为 0.581(IQR:0.26)和 0.67(IQR:0.049)(p>0.05)。SRB 测定显示芹菜素治疗组和对照组之间没有显着差异(0.54 [IQR:0.07] vs. 0.381 [IQR:0.365];p>0.05)。菌落形成测定显示芹菜素治疗组的存活分数略有降低(相对于对照组为 74%)。伤口愈合测定结束时,芹菜素治疗组的伤口面积为 528,366(IQR:691,200)µm²,对照组为 528,861(IQR:523,150)µm²(p>0.05)。芹菜素治疗组和对照组的伤口愈合率相似(59.5 [IQR:36.9]% vs. 59.75 [IQR:15.4]%;p>0.05)。结论:本研究结果表明,芹菜素对肝癌细胞的直接抗增殖和抗转移作用可能有限。进一步研究肿瘤微环境的调节和抗肿瘤免疫反应的诱导可能会提供有价值的见解。关键词:芹菜素、抗转移治疗、抗增殖作用、肝细胞癌、SNU-449 细胞系
reflex的长度约为2.7 m,翼展约为1.1 m,质量约为约1.1 m。450kg。 它受大气外的氮冷气反应系统(RC)控制,并应在大气效应发挥作用时过渡到空气动力控制表面(Canards和Rudder)。 重新进入操作期间达到的最大马赫数约为5马赫。 除了能够驾驶优化的轨迹(自动在板载上生成)以减少热载荷外,Reflex还应通过相对于从入口界面测得的原始标题进行至少30°的转弯来证明可操作性。 出于本实验的目的,将入口界面放在60 km的高度上,因为大气的影响在此高度对可预见的轨迹显着。450kg。它受大气外的氮冷气反应系统(RC)控制,并应在大气效应发挥作用时过渡到空气动力控制表面(Canards和Rudder)。重新进入操作期间达到的最大马赫数约为5马赫。除了能够驾驶优化的轨迹(自动在板载上生成)以减少热载荷外,Reflex还应通过相对于从入口界面测得的原始标题进行至少30°的转弯来证明可操作性。出于本实验的目的,将入口界面放在60 km的高度上,因为大气的影响在此高度对可预见的轨迹显着。
任何有效实验的核心要求是它能够被其他实验者理解和重现。这一要求在 Ajdukiewicz (1949, 1978) 意义上的主体间性假设中得到了方便的形式化。一个实验包含两组数据:输入 d in 和输出 d out,以及关于如何进行实验的明确指令。数据和指令都应该是主体间可传达的。在实践中,理想情况下当然永远不可能重现实验。然而,主体间性假设保证了这样做没有先验的限制。换句话说,我们的经验知识仅受限于可用资源的数量,如时间、能量或记忆。任何一组实验数据最终都必须表示为一些主体间符号的有限组合。因此,在不失一般性的情况下,我们可以假设 d in 和 d out 是有限的比特集,因为任何更复杂的数据集通用描述最终都可以用二进制形式重写。每个实验都与一些事件和一个物理系统 F 相关。相关事件包括与实验装置的准备相关的事件(输入 d in )和与仪器响应相对应的事件(输出 d out )。我们观察到,输入和输出之间的区别需要一些时间概念。事实上,输入总是先于输出,更一般地说,实验指导总是具有内置的时间顺序。同样,为了构思两个或多个独立实验,需要一些空间概念。然而,这些是,
这些极为先进的工具未经考虑就被从实验室的受保护领域直接倾倒到我们的怀抱中。尽管进行了无数次解释尝试,但到目前为止,没有人真正知道这项全球性实验的后果是什么。意大利迅速作出反应,禁止在其领土上使用 ChatGPT,就像一些公司所做的那样。相比之下,Snapchat 全速前进,实现了他们自己的 GPT 驱动的人工智能朋友。2023 年 4 月,青少年突然发现 MyAI 聊天机器人出现在他们的常规聊天联系人中。他们可以发泄自己的心声,作为回报,他们会收到更加个性化的广告。大约在同一时间,GPT 通过插件获得了眼睛和耳朵。它还获得了互联网和众多在线应用程序的访问权限,打开了潘多拉魔盒。毫不奇怪,有人立即认为让其自主人工智能制定最终摧毁人类的策略是一个好主意。我们可以继续说下去,但你会明白:每个人都带着这项技术逃跑了,这导致了最不可预测的结果。就像气泡膜(曾经用作保护性包装)变成了墙纸,伟哥(发明用于治疗高血压的药物)现在被用作增强药效的药物一样,生成式人工智能将以许多意想不到的方式得到应用。尽管有生成式人工智能,但未来几年会如何发展仍是一个未知数。因为这才是我们真正要谈论的。可以生成某些东西的人工智能。