XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemExplained
AI 标签和水印 – 解释
在实践中，在训练 AI 模型时，训练数据的标记主要用于对图像进行分类（例如汽车或动物）。另一方面，文本的标记有助于识别情绪或特定关键词。对于旨在识别语音的 AI 系统的训练，标记还可以包括转录录音或识别音频输入文件中的特定噪音（例如背景中的交通或飞机）。
美国 eXp 解释 - 更新于 1.31.24
eXp Luxury 是一个由 eXp 代理商组成的全球网络，他们可随时为世界各地的客户提供优质服务。该计划结合了定制营销能力和资产，提供奢侈品认证课程和培训、策划和活动，以及与经验丰富的 eXp Luxury 代理商委员会的独家接触。
加拿大 eXp 说明 - 更新于 2024 年 12 月 2 日
eXp Luxury 将是一个由 eXp 代理商组成的全球网络，他们可随时为世界各地的客户提供优质服务。该计划结合了定制营销能力和资产，包括奢侈品认证课程和培训、策划和活动，以及与经验丰富的 eXp Luxury 代理商委员会的独家接触。
人工智能解释 - （教师版）
● 人工智能通过分析数据或信息进行学习。● 你给人工智能的信息越多，它完成任务的准确性就越高。这就像教狗知道什么是玩具。● 你给狗接触玩具（数据）的机会越多，它就越能知道如何区分什么是玩具，什么不是玩具。
人工智能基础模型——解释
虽然基础模型有时被认为与“通用人工智能”（GPAI）完全相同，但实际上它们只是众多 GPAI 类型中的一种（尽管非常强大）。其他 GPAI 类型包括（通常非常基础的）用于一系列任务（例如模式检测或翻译）的 AI 系统。
生物识别与人工智能——详解
生物识别是指个人独特的身体和行为特征，例如指纹、面部特征、声音或打字模式。生物识别在用于安全和安保目的的人工智能应用中尤为重要，因为它们提供了一种可靠且方便的识别和验证个人的方法。人工智能技术具有快速处理和分析生物特征数据的强大能力。
可持续发展目标 7 - 可负担的清洁能源统计说明
在日常生活中，我们的福祉和经济的运转依赖于可靠、负担得起和可持续的能源服务，例如电力供应、供暖和制冷以及运输服务。在欧盟背景下监测可持续发展目标 7 涉及观察能源消耗、能源供应和获得负担得起的能源方面的发展情况。如右图所示，欧盟在评估的五年期间的趋势总体上略显不利，主要是由于俄罗斯对乌克兰的侵略战争对能源进口产生了重大影响，能源价格上涨。虽然能源消耗量一直在下降，但欧盟需要根据 2023 年 9 月通过的新的 2030 年目标加快进展。与此同时，整个欧盟的能源生产力继续保持良好发展，导致经济增长与能源消耗进一步脱钩。在能源供应领域，欧盟已朝着新的 2030 年可再生能源目标取得了进展，但需要加快步伐才能达到 42.5% 的份额。除了天然气供应多样化之外，2022 年能源进口依赖度大幅上升，这主要是由于 2021 年底库存特别低的补充。由于能源价格上涨，2022 年获得廉价能源的机会大幅下降。欧盟已采取行动确保能源供应和可负担性。
改变触觉反馈收益对平衡的影响由感觉冲突估算
抽象轻轻接触实心物体会减少姿势摇摆。在这里，我们确定人为修改触觉反馈以达到平衡的效果。参与者闭着眼睛站着，轻轻地抓住了一个与身体摇摆同步移动的杂志，以系统地增强或减弱+2至2之间的反馈增益，分别对应于与身体相同或相反方向的运动。这种干预对姿势摇摆有系统的影响，姿势摇摆表现出不对称的U形功能，相对于触觉反馈增益。旋转在零增益周围的最小值，对应于静态对象。摇摆以低于-0.25的收益略有增加，但在+0.25以上的增长下大大增加。在+2时，大约是无接触条件的两倍。手和manipulandum之间的平均相互作用力在整个过程中保持<0.9 n，尽管它在极端增长下略有增加。在最少摇摆条件下，手部力和躯干位置之间的互相关最高，这表明更高质量的触觉反馈与更大的摇摆减少有关。我们使用反馈控制模型成功地复制了摇摆行为，该模型在触觉和本体感受信号之间的差异达到阈值时会减弱触觉反馈信号。我们的发现表明，中枢神经系统可以利用增强的触觉反馈来实现Bal-ance，但只有对自然反馈增益的变化相对较小。在健康的志愿者中，它比静态物体提供了最小的好处。触觉反馈是最佳的。