FASST

2024-11-11-JHU-CHS-DOE-FASST-倡议-RFI.pdf

执行摘要 感谢您提供机会对美国能源部 (DOE) 关键和新兴技术办公室 (CET) 的信息请求 (RFI) 做出评论，该请求涉及能源部及其 17 个国家实验室如何利用现有资产通过科学、安全和技术人工智能前沿 (FASST) 计划为公众利益提供国家人工智能能力。 2 此处表达的评论反映了约翰霍普金斯大学卫生安全中心的观点，并不一定反映约翰霍普金斯大学的观点。约翰霍普金斯大学卫生安全中心 (CHS) 研究新政策方法、科学进步和技术创新如何加强卫生安全和挽救生命。CHS 在生物安全方面拥有 25 年的经验，致力于确保未来流行病、灾难和生物武器不再威胁我们的世界。CHS 由科学、医学、公共卫生、法律、社会科学、经济学、国家安全和新兴技术领域的研究人员和专家组成。 CHS 的以下回应涉及数据治理实践和风险，平衡国家安全问题和模型的开源，以及为 DOE 正在进行的 AI 红队和 CBRN 风险安全测试提供信息，特别是与具有生物安全和生物安全影响的 AI 模型相关的风险。