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FFCP-CA (VCS 3996) - BeZero Carbon 事前评级报告
“BBBe”评级反映了我们认为该项目面临的额外性风险非常低的观点，因为项目活动在项目区域并不常见，而且我们发现在缺乏碳融资的情况下，这些活动的实施面临巨大障碍。我们发现碳核算风险为中等；该项目的基线设定方法非常可靠，碳封存估计似乎合适，但该项目没有充分考虑市场泄漏的可能性很高，我们发现与逆向选择的发生相关的不确定性很大。该项目面临的非永久性风险较低，因为火灾风险较低，而且我们发现该项目充分防范了土地所有者撤离的风险。然而，非永久性风险是由该地区害虫爆发的可能性增加引起的。总体而言，我们获得了有关该项目的大量信息，但我们发现信息风险较高，这是由于缺乏参与土地所有者的详细信息。最后，由于该项目已经投入运营并预计将于 2024 年底发行，因此我们认为项目执行风险较低，尽管该项目的持续财务可行性存在不确定性。
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Ash Jones是史蒂芬·巴特利特（Steven Bartlett）和加里·内维尔（Gary Neville）的爆炸性社交媒体成功背后的个人品牌大师，他已经加入了英格兰北部牙科展览，成为头条发言人！Ash的营销大师班将分享见解，这些见解可以帮助世界上一些最大的公司的领导人收取其个人资料，这对游客完全免费。这个动力时光将揭开出色的个人品牌背后的原则，分享实用的提示和任何人都可以带走并使用的技巧。您是否想扩大自己的个人资料来吸引更多患者，找到更多的推荐，甚至确立自己为关键人物的领导者，Ash的见解都会帮助您成长。Ash是个人品牌界的全球尊敬的先驱。在史蒂文·巴特利特（Steven Bartlett）的总部位于曼彻斯特的代理商社交连锁店开始他的职业生涯，他继续在2018年建立了自己的代理人的巨大影响力。他计算了Huel创始人朱利安·赫恩（Julian Hearn），很小的事情，首席执行官Umar Kamani和Warehouse Project Project联合创始人Sacha Lord在其客户中。FMC活动总监Leanna Ellis说：‘我很高兴能在英格兰北部的牙科展览会上享受Ash！我们知道，个人品牌是人们热衷于更好地理解的东西，因此我们将其介绍给了热门话题剧院，以为与会者提供提高自己品牌的工具。‘阿什（Ash）与一些令人难以置信的名字合作，例如加里·内维尔（Gary Neville）和斯蒂芬·巴特利特（Stephen Bartlett） - 那里的一些知名人士 - 我迫不及待地想以真正使我们的代表受益的方式分享他的见解。”转到第22页，发现在英格兰牙科北部2025年提供的所有内容！
Alice＆Bob关闭了由未来法国冠军（FFC）领导的1亿欧元的B系列B
关于Alice＆Bob Alice＆Bob是一家位于巴黎和波士顿的量子计算公司，其目标是创建第一台通用通用，容忍故障的量子计算机。成立于2020年，爱丽丝与鲍勃（Alice＆Bob）已经筹集了1.3亿欧元的资金，雇用了110多名员工，并展示了超过Google或IBM等技术巨头的实验结果。Alice＆Bob专门研究Cat Qubits，这是该公司创始人开发的开创性技术，后来由亚马逊采用。，爱丽丝和鲍勃（Alice＆Bob）展示了其猫建筑的力量，最近显示，与竞争方法相比，它可以将构建有用的大规模量子计算机的硬件要求降低200倍。Alice＆Bob Cat Qubit可供任何人通过云访问测试。在LinkedIn，X或YouTube上关注Alice＆Bob，访问他们的网站www.alice-bob.com，或在Slack上加入猫树以了解更多信息。
UFFC-JS
Mototaka Arakawa，东北大学 Mike Averkiou，华盛顿大学 [轨道负责人：MCA] Kenneth Bader，芝加哥大学 Carolyn Bayer，杜兰大学 Muyinatu Bell，约翰霍普金斯大学 Mark Borden，科罗拉多大学博尔德分校 [轨道负责人：MTN] Ayache Bouakaz，法国国家健康与医学研究院 Lori Bridal，索邦大学法国国家科学研究院 Matthew Bruce，华盛顿大学 Ewen Carcreff，TPAC Stefan Catheline，法国国家健康与医学研究院，LabTAU Jin Ho Chang，DGIST Hong Chen，华盛顿大学圣路易斯分校 Shigao Chen，梅奥诊所 Parag Chitnis，乔治梅森大学 [轨道负责人：MPA] Magnus Cinthio，隆德大学 Guy Cloutier，蒙特利尔大学 Olivie Couture，索邦大学法国国家科学研究院 [轨道负责人：MSR] Yaoyao Cui，苏州生物医学工程与技术研究所 Jeremy Dahl，斯坦福大学 Paul Dayton，北卡罗来纳大学/北卡罗来纳州立大学 Chris de Korte，拉德堡德大学医学中心 [轨道负责人：MEL] Libertario Demi，特伦托大学 [轨道负责人：MIS] Stefanie Dencks，波鸿大学 Cheri Deng，密歇根大学，Marvin Doyley，罗切斯特大学 Yonina Eldar，魏茨曼科学研究所 Stanislav Emelianov，佐治亚理工学院和埃默里大学医学院 Lin Fanglue，联影 Mostafa Fatemi，梅奥诊所 Brian Fowlkes，密歇根大学 Steven Freear，利兹大学 Caterina Gallippi，北卡罗来纳大学 Fei Gao，混合成像系统实验室 Damien Garcia，法国国家健康与医学研究院 Aiguo Han，弗吉尼亚理工大学，弗吉尼亚州布莱克斯堡 Hideyuki Hasegawa，富山大学 Chih-Chung Huang，国立成功大学 Safeer Hyder，西门子医疗 [轨道负责人：MTN] Tali Ilovitsh，特拉维夫大学 Kazuyo Ito，东京农业大学科技 三星美国研究中心 George Kapodistrias
FFCL：具有皮质环路的前向-前向网络，无需反向传播即可在边缘进行训练和推理
前向-前向学习 (FFL) 算法是最近提出的一种无需占用大量内存的反向传播即可训练神经网络的解决方案。在训练期间，标签会伴随输入数据，将其分类为正输入或负输入。每一层都会独立学习对这些输入的响应。在本研究中，我们通过以下贡献增强了 FFL：1) 我们通过在层之间分离标签和特征转发来优化标签处理，从而提高学习性能。2) 通过修改标签集成，我们增强了推理过程，降低了计算复杂性并提高了性能。3) 我们引入了类似于大脑皮层环路的反馈回路，信息在其中循环并返回到早期的神经元，使各层能够将来自前几层的复杂特征与低级特征相结合，从而提高学习效率。
绿色建筑和能源效率 - 科维纳市
简介 以下住宅指南基于 2022 年加州能源效率规范，具体而言，适用于科维纳市气候区 9 的住宅增建、改建、装修和新建筑的要求，采用规范方法（包 D）。本文不涉及性能方法。性能分析由独立能源顾问执行，他们提供基于计算机建模的住宅详细能源分析。使用性能方法时，所有合规和强制性措施都包含在能源计算中，可能与下面详述的规定要求不同。房主和承包商可以使用规范方法完成自己的能源文件。规范方法的一些假设可能包括比计算机建模更严格的能源要求。在这些情况下，即 HERS 评级等，性能分析可能被证明是更好的合规途径。有关能源分析的任何问题都可以直接咨询您的能源顾问。
阿柏西普联合 FOLFIRI 作为转移性结直肠癌 (mCRC) 患者的一线化疗：一项 II 期研究 (FFCD 1302)
FOLFIRI（伊立替康、5-氟尿嘧啶和亚叶酸钙）加阿柏西普化疗可改善既往接受过治疗的转移性结直肠癌 (mCRC) 患者的生存期。我们的 II 期研究评估了这种治疗对未经治疗的 mCRC 患者的疗效和耐受性。虽然未达到主要终点，但结果显示，一线 FOLFIRI D a ibercept 治疗 mCRC 的生存期接近标准一线治疗的生存期，但毒性较大。背景：FOLFIRI（伊立替康、5-氟尿嘧啶和亚叶酸钙）加阿柏西普可改善既往接受过治疗的转移性结直肠癌 (mCRC) 患者的中位总生存期 (OS) 和无进展生存期 (PFS)。我们的目的是研究这种组合作为一线治疗的疗效和耐受性。患者和方法：在一项开放性、II 期单组、多中心试验中，未经治疗的已证实的转移性结直肠癌患者每 14 天接受一次 Fibercept 加 FOLFIRI 治疗，直至出现进展或不可接受的毒性。主要终点是 6 个月 PFS 率。次要终点是 OS 和耐受性。采用 2 步 Simon 设计，H 0 : 55% 和 H 1 ¼ 75%。按意向治疗分析数据。结果：2014 年 10 月至 2017 年 2 月期间，在法国的 9 个中心共纳入 41 名患者，分析了 40 名患者（1 名患者撤回同意）。中位年龄为 65 岁（范围：46-81 岁），55% 有 2 个转移部位，50% 和 15% 分别有 RAS 和 BRAF 突变。 22 名（54.5%；95% 置信区间，38.9%-68.5%）患者在 6 个月时存活且无进展。FOLFIRI + a 柏西普被认为无效，导致纳入研究终止。中位随访时间为 34 个月。总体反应率为 55%，疾病控制率为 80%。中位治疗持续时间为 5.3 个月；中位 PFS 和 OS 分别为 8.2 个月和 18.6 个月。3 至 4 级不良事件主要为胃肠道（47.5%）和血管（32.5%）。在患者中，87.5% 至少有 1 次剂量调整。结论：尽管未达到主要目标，但一线 FOLFIRI + 柏柏西普治疗 mCRC 的中位 PFS 和 OS 接近经典双联和靶向药物报告的 PFS 和 OS，但具有显著的毒性，需要减少剂量。
AI 和 RPA 如何帮助 IFFCO-Tokio 恢复正常
讲述了在 AI/ML 驱动的理赔、RPA 和其他远程工作功能的帮助下，公司如何成功使 80% 的业务恢复正常。编辑摘录：COVID-19 对 IFFCO-Tokio 和整个行业的业务有何影响？Covid-19 的干扰和随后的封锁影响了整个非寿险行业的业务。新财年的影响非常严重，因为汽车领域没有销售。它也对汽车保险业务产生了多米诺骨牌效应，该业务占业务的 50% 以上。在本财年开始时，汽车制造商的销售额为零，这也影响了汽车保险行业的收入。不过，我们能够通过之前在技术方面的投资来减少 Covid-19 危机的影响。这些投资，例如 AI/ML 驱动的理赔、RPA 和其他远程工作功能，支持企业抵御了这次经济衰退。此外，在 IBM、Adobe、Cisco 等供应商的支持下，我们能够在这场危机中做出最后一刻的安排。在零售方面，与健康保险相关的咨询有所增加，现在有更多人想购买健康保险。这场危机将健康保险推到了风口浪尖，我们预计未来会有更多人购买健康保险。您一直在谈论数字化及其必要性。您的数字投资如何帮助企业在 Covid-19 危机中维持下去？鉴于我们在过去两到三年的数字化计划，我们的大多数应用程序都能够在 Web 浏览器和我们的保单发布应用程序（如 Bima App）上运行。销售点 (Pos) 应用程序在当前情况下也派上了用场。它使我们的代理商和中介能够从我们的移动和 PoS 应用程序发布保单。我们能够通过这些渠道获得大约 80% 的业务。对于大额保单，我们已经通过 VPN 提供了对核心系统的访问权限。几个月前，随着公司各个垂直部门推出 BYOD，我们确保了员工的工作效率。