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具有碳效率LLM推理的绿色生成AI
生成AI的快速发展引起了环境问题的加剧，特别是关于碳排放的。我们的框架工作，即“ prout”，通过减少大语言模型（LLMS）中推断的碳足迹来解决这些挑战。prout介绍了“生成指令”，以指导自回归的生成过程，在生态可持续性和高质量产出之间取得了平衡。通过使用Llama模型和全球电力网格数据，在现实世界评估中，使用战略优化器进行指令分配和新颖的离线质量评估者，将生成LLM推断的碳足迹降低了40％。这项工作至关重要，因为对推理时间计算量表法律的兴趣不断增加，因此强调了对环保AI解决方案的需求。
用于发现与脑成像表型的遗传关联的多模态基础模型
摘要。由于神经系统疾病的病因复杂，使用标准方法寻找多组学特征之间的可解释关联可能具有挑战性。我们提出了 COMICAL，这是一种对比学习方法，利用多组学数据来生成遗传标记与脑成像衍生表型之间的关联。COMICAL 利用基于转换器的编码器和自定义标记器联合学习组学表征。我们的模态无关方法通过自监督学习方案和跨模态注意编码器唯一地识别了多对多关联。COMICAL 在英国生物银行中发现了多种神经系统疾病的遗传标记和成像衍生表型之间的几种重要关联，并根据学习到的表征预测了跨疾病和看不见的临床结果。COMICAL 的源代码以及预训练权重（支持迁移学习）可在 https://github.com/IBM/comical 上找到。
使用智能技术在沙特阿拉伯开发医疗保健基础设施：挑战和机遇
本研究旨在通过智能技术的实施来探索与在沙特阿拉伯开发医疗基础设施相关的挑战和机遇。沙特阿拉伯的医疗保健部门正在进行重大的转变，智能技术的整合有可能彻底改变医疗保健服务，改善患者外表并增强整体医疗保健经验。但是，为了充分利用智能技术在医疗保健基础设施开发中的好处，需要解决一些挑战。这项研究确定并分析了这些挑战，同时还强调了在沙特阿拉伯医疗保健系统中采用智能技术所带来的机会。这些发现有助于理解沙特阿拉伯医疗保健基础设施状况的理解，并为克服挑战所需的战略和政策提供了见解，并最大限度地说明了智能技术在医疗保健中的好处。
Agilent AN 1298 通信系统中的数字调制
2.6 无线电发射机中的 I 和 Q I/Q 图特别有用，因为它们反映了使用 I/Q 调制器创建大多数数字通信信号的方式。在发射机中，I 和 Q 信号与相同的本地振荡器 (LO) 混合。90 度移相器放置在其中一个 LO 路径中。相隔 90 度的信号也称为彼此正交或正交。正交信号不会互相干扰。它们是信号的两个独立分量。重新组合时，它们将相加为复合输出信号。I 和 Q 中有两个独立信号，可以通过简单的电路发送和接收。这简化了数字无线电的设计。I/Q 调制的主要优点是能够轻松地将独立信号分量组合成单个复合信号，然后再将这种复合信号拆分成其独立分量。
neratinib在HER2阳性早期乳腺癌的扩展辅助治疗中
阳性HER2状态（HER2抑制剂或HER2基因扩增的过表达）与不利的预后相关[1]。抗HER2治疗的引入最初仅包括曲妥珠单抗和补充标准化疗或激素治疗，这导致了临床结果的显着改善。在12年的随访中，HER2阳性早期乳腺癌患者，使用标准辅助化疗和抗HER2治疗一年的患者在无病生存期（DFS）和总体存活率（OS）和12％和9％的总体生存（DFS）方面可带来绝对的好处[2]。最初接受曲妥珠单抗治疗的患者中，大约25％的患者在完成辅助治疗后的5年内经历了癌症的复发，这是对新的治疗概念进行的研究，以减少复发患者的比例。其中之一是基于曲妥珠单抗作为辅助治疗的扩展使用。在
文件 - 法国农业信贷银行
2016 年是转型的关键一年。在此期间，我们提出了中期计划 - 战略目标 2020 - 及其主要成就之一：通过将法国农业信贷银行在地区银行的股份转让给其旗下的 Sacam Mutualisation，简化了集团组织结构。这明确了法国农业信贷银行集团的结构，并使法国农业信贷银行的偿付能力正常化。该集团是欧洲最强大的银行机构之一。还应提及对 Pioneer Investments 的计划收购。这将使 Amundi 成为全球第八大资产管理公司。在一个完全不同的领域，为了遵守解决规则，我们是第一家在萨宾2法框架内发行新型高级非优先债务的机构。这些项目展示了集团的敏捷性、适应能力、转型能力以及在短时间内进行重大战略交易的能力。
文件 - 法国农业信贷银行
2016 年是转型的关键一年。在此期间，我们提出了中期计划 - 战略目标 2020 - 以及其中的一项重大成就：通过将法国农业信贷银行在地区银行的股份转让给其旗下的 Sacam Mutualisation 公司，简化了集团组织结构。这明确了法国农业信贷银行集团的结构，并使法国农业信贷银行的偿付能力正常化。该集团是欧洲最强大的银行机构之一。还应该提到对 Pioneer Investments 的计划收购。这将使 Amundi 成为全球第八大资产管理公司。在一个完全不同的领域，为了遵守处置规则，我们是第一家在萨宾 2 法框架内发行新型高级非优先债务的机构。这些项目展示了集团的灵活性、适应能力、转型能力以及在短时间内进行重大战略交易的能力。
![arxiv：2502.17337v1 [physics.optics] 2025年2月24日](/simg/g:\will\search\icon\source\5\59b75a6cf5da603cae1e4117a6942ec8ce30e7f2.webp)
arxiv：2502.17337v1 [physics.optics] 2025年2月24日
挤压的光态对于在计量和信息处理中出现量子技术至关重要。CHIP集成光子学为可扩展有效的挤压光发电提供了一条途径，但是，寄生非线性过程和光学损失仍然是重大挑战。在这里，我们通过DE-DUTAINE DUAL-PUMP自发的四波混合物在光子晶体微孔子中进行了单模正交挤压。在可扩展的低损坏硅硝化光子芯片平台中实现，微孔子具有量身定制的纳米溶解，可调节其共鸣以抑制寄生非线性过程。以这种方式，我们在BUS波导中估计有7.8 dB的芯片挤压，并有可能进一步改进。这些恢复为通向量子增强的量化测定法，高斯玻色子采样，连贯的Ising机器和通用量子计算的综合挤压光源打开了有希望的途径。
Unitraj：可扩展车辆轨迹预测的统一框架
摘要。车辆轨迹预测越来越依赖于数据驱动的解决方案，但是它们扩展到不同数据域的能力以及较大数据集大小对其概括的影响仍然不足。虽然可以通过使用多个数据集来研究这些问题，但由于几个差异，例如，在数据for-mats，MAP分辨率和语义注释类型中，这是具有挑战性的。为了应对这些挑战，我们介绍了Unitraj，这是一个综合框架，该框架统一了各种数据集，模型和评估标准，为车辆轨迹预测字段提供了新的机会。特别是，使用Unitraj，我们进行了广泛的实验，并发现当转移到其他数据集时，模型的模型显着下降。但是，扩大数据大小和多样性可以大大提高性能，从而导致Nuscenes数据集的最新结果。我们对数据集特征提供了见解，以解释这些发现。代码可以在此处找到：https：//github.com/vita-epfl/unitraj。