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ES-5080 - L3Harris
ES-5080 是一款最先进的 ELINT 和 ESM 组合系统。 ES-5080 的先进数字接收器技术可拦截、检测和识别各种宽带雷达，包括远距离低截获概率 (LPI) 调频连续波 (FMCW) 雷达。该系统可以检测潜艇、水面舰艇、飞机和陆基雷达的射频 (RF) 发射。
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由于低成本无人机的扩散代表了安全性的潜在风险增加[1] [2]，因此对小小的无人机的检测最近已成为一个非常重要的话题。FMCW雷达被认为是无人机检测的最合适的解决方案之一，因为其架构简单性和短距离检测能力[1] - [4]。对小型无人机的检测代表了一项具有挑战性的任务，因为它们的尺寸非常有限和非反射材料组成意味着非常小的雷达横截面（RCS）。出于这个原因，只能通过利用毫米波频率，高发射功率和具有低噪声图（NF）和高动态范围的接收器来实现雷达检测范围和分辨率的优化。在这种情况下，在性能方面，硝酸盐（GAN）微波技术代表了最佳解决方案，因为它们为发射器和接收器微波前端提供了最先进的优点图[4] - [6]。在微波频率下对上GAN功率密度的开发是实现紧凑，高功率发射器所需的优势，以增加无人机目标的弱回声信号（低RCS）。另一方面，由于低噪声和广泛的动态范围特征的结合，GAN技术在RX部分中也非常有吸引力[5] - [9]。在本文中，我们描述了一种基于GAN的Ka-band MMIC LNA，该LNA将在FMCW雷达的接收器中被利用，以进行小型无人机检测。This feature is of primary importance in a FMCW radar receiver for drone detection, since the LNA needs to detect very low drone-echo signals (close to the thermal noise level), while maintaining its linearity even in presence of strong interferer/blocking signals, which are typically due to radar clutter and the leakage of the power amplifier of its own transmitter [3][4].MMW-GAN技术的采用使得可以同时针对低NF，高增益和大型动态范围，从而导致上KA频段无与伦比的组合性能。
8-40 GHz 宽带雪量测量仪的进展
• 第一年/第二年/第三年的地面实验 • 由博伊西州立大学的 HP Marshall 执行 • 目标是初步演示如何使用宽带天线进行 SWE 测量 • 使用 Harris IR&D 开发的 2-18 GHz CSA 天线和在此基础上开发的 Alpha Build 天线 • 利用博伊西州立大学现有的 FMCW 雷达成功测量积雪深度和分层 • 演示了使用更窄波束的 alpha build 天线改进的测量结果性能
人机交互中的雷达感应
Soli 是一种用于 HCI 的新型手势感应技术，具有许多潜在用例。与电容式感应或基于视觉的感应相比，它旨在克服遮挡、照明和嵌入式感应问题。它还旨在支持 3D、距离和微动作，以实现新颖的交互形式。Soli 结合了硬件架构、信号处理、软件抽象、UX 范例和手势识别的视图，适用于嵌入式硬件和最终产品。Soli 技术与硬件无关，这意味着传感技术可以与不同的雷达芯片配合使用。事实上，该团队已经开发了两个完全集成的雷达芯片（图 1）、一个调频连续波 (FMCW) SiGe 芯片和一个直接序列扩频 (DSSS) CMOS 芯片。有四个接收 (Rx) 和两个发射 (Tx) 天线。Rx 天线间距设计用于最佳波束形成，而 Rx/Tx 间距设计用于获得隔离。雷达原型是一款定制的 57-64 GHz 雷达，配有多个窄波束喇叭天线。在 60 GHz 频段，FCC 将带宽限制为 7 GHz（40 至 82 dBm EIRP），这导致分辨率比 Microsoft Kinect 传感器分辨率低约 2cm。如今，Soli 雷达的中心频率为 60 GHz，波长为 5mm，探测范围为 0.05 -15m，视野为 180 度。alpha 开发套件（图 2）使用 FMCW 版本，带有集成开发板，允许通过 USB 与主机连接。
BM26系列
•理想的是困难的过程条件，例如湍流，泡沫•多合一解决方案：来自Krohne的发射器和旁路•材料的大量选择，例如316L, 304L, Hastelloy ® C276, Inconel ® 625 • PED/EN 13445, ASME B31.1, ASME B31.3, NACE • Accuracy from ±2 mm/±0.08” with OPTIFLEX (TDR) / OPTIWAVE (FMCW) • Centre-to-Centre length up to 5.5 m/18 ft (other dimensions on request) •与SIL 2/3结合使用Optiflex/OptiWave••过程条件•最大 +400°C/ +752°F，400 Barg/5801 PSIG•级别或界面指示•配备Optiflex： - 配备Optiflex： - 各种转换器和电子版本： - 各种远程版本： - 远程版本高达100 m/328.08 ft – 15 m/4/4/4/4/4/4/4/4/4. 4 M/328.08 ft – 4 ft -4/4.适合每个安装 - 快速耦合系统：转换器在过程条件下（也可以使用OptiWave）旋转且可移动 - 陶瓷过程密封系统 - 符合SIL 2：1电流输出，2个电流输出或1个电流 + 1个开关输出（SIL 2/2/3带有Optiiwave）
基于 28nm FDSOI CMOS 中新型紧凑型可调谐传输线 (CTTL) 谐振器的 3.1-51GHz、低于 8mW、单核 LC VCO
摘要 — 5G 标准的采用要求新的无线设备不仅支持传统的 RF 频段，还支持高达 40GHz 及以上的 mmW 频率。这种 mmW 硬件通常需要窄带 LC 谐振电路才能实现高效、低噪声运行。对于宽调谐的软件定义系统，由于缺乏实用的固态可调电感元件，无法实现多倍频程 LC 调谐，从而限制了软件定义无线电的 mmW 性能。在本文中，我们首次在未经修改的 28nm FDSOI CMOS 中提出了一种新型、紧凑、集中/分布式 LC 等效谐振器，该谐振器能够在超过四个倍频程的频率上进行连续调谐，同时保持实用的品质因数。该谐振器用于实现可从 3.1 GHz 调谐至 51GHz 以上的交叉耦合 LC VCO，所需面积小于 0.208mm 2，功率小于 8mW，并实现多倍频程可调 mmW VCO 的 -198.2dBc/Hz 的峰值 FOM T 最先进的水平。关键词 — 可调电路、数控振荡器、压控振荡器、毫米波、宽带、可调滤波器、5G、FMCW 雷达
RF扩散：通过时频扩散
摘要以及AIGC在CV和NLP中闪耀，其在无线领域中的潜力也近年来也出现了。然而，由于表示功能有限，现有面向RF的生成解决方案不适合生成高质量的时间序列RF数据。在这项工作中，受到CV和NLP扩散模型的稳定成就的启发，我们将其调整到RF域并提出RF扩散。为了促进RF信号的独特特征，我们首先引入了一种新颖的时频扩散理论，以启用原始扩散模型，使其能够在RF信号的时间，频率和复杂值域内利用信息。在此基础上，我们提出了一个层次扩散变压器，将理论转化为一种实用的生成DNN，通过跨越网络体系结构，功能障碍和复杂评估的操作员的精心设计，使RF-diffusion成为一种多功能的解决方案，以实现多种多样的解决方案。表现出了RF-Diffusion在合成Wi-Fi和FMCW信号中的出色性能。我们还展示了RF扩散在增强Wi-Fi传感系统和在5G网络中执行通道估计的多功能性。
130nm CMOS 微型宽带单极天线，增益得到改善
摘要 本文提出了一种适用于W波段的小型化宽带单极子片上天线（AOC）。该AOC基于130nm CMOS工艺，通过顶层M6采用六边形网格、底层M1采用电容性AMC（人工磁导体）实现小型化。首先，利用电磁仿真分析了不同模式的反射相位。其次，通过采用六边形网格将带AMC的AOC轴向尺寸进一步减小16.2%（与带AMC的直单极子天线相比），并通过分析网格角度优化了阻抗。提出的小型化单极子天线在81GHz处的尺寸为367um×194.2um（0.1λ 0 ×0.052λ 0 ）。测量表明，该天线的阻抗带宽为31.5%（75-103GHz），在85GHz处峰值增益为-0.35dBi。所提出的天线具有已报道的最小尺寸，可应用于W波段FMCW雷达片上系统关键词：AMC，小型化单极天线，宽带天线，AOC分类：微波和毫米波器件，电路和模块
![arxiv：2403.05136v3 [cs.ro] 2024年11月24日](/simg/7\7ccb9318234ef0c3c1f022884cbb6b766eba2baa.webp)
arxiv：2403.05136v3 [cs.ro] 2024年11月24日
摘要 - 在本文中，我们提出了一个雷达射量结构，该结构直接利用雷达速度测量值来进行死亡计算，同时保持其在Kalman Filter框架内更新估计的能力。具体来说，我们采用了通过与陀螺仪数据结合使用的4D频率调制连续波（FMCW）雷达获得的多普勒速度来计算姿势。这种方法有助于减轻加速度计偏差和double集成而导致的高漂移。取而代之的是，通过重力测量的倾斜角度与雷达扫描匹配的相对距离测量以及过滤器测量更新的相对距离测量。另外，为了进一步提高系统的准确性，我们估计并补偿了雷达速度量表因子。通过五个现实世界中的开源数据集验证了所提出的方法的性能。结果表明，与最新的雷达 - 惯性融合方法相比，就绝对轨迹误差而言，我们的方法平均将位置误差减少62％，旋转误差平均减少66％。
第3天：20024年12月4日，星期三
数字双胞胎方法，用于在复杂地形W-P.20 1571034363上安全着陆的数字型登陆：teahertz真空电子销售W-21 1571033985的铅笔梁电子光学系统：开发3kWhe电池储能系统的3KWH WATTEM WYMBACACITOR HYBRID储能WIREDENS WIRSTID WIRESTER WIRESTER WONSTINE W-P.22 157105624：便携式太阳能充电设备W-23 1571037449：分层型号堆叠：通过先进的合奏机器学习技术W-24 1571044011：使用智能人工照明系统W-P.25 1571056759：Mobile Rob 2 Feagle Black Interage Mobile Robots WW-P.24 1571044011通过高级合奏机器学习技术W-24 1571044011：Solar Greenhouse INLUMINANIT 1571049612：使用深度学习模型W-P.27 W-P.28 1571042716：FMCW雷达成像的优势和挑战，通过变化的子频段W-P.29 1571043662：探索人类活动的潜在，探索w-p.30 15710506050605060600600000100060000090060060000900000001T，天气信息聚合（SIGWA）W-31 1571033978：基于逆变器的电源系统W-32 1571050826：PointBi-fpn：对LIDAR 3D对象的PointPillars ticlection fluipection fter-divection