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假或财富邀请到招标2025
作为招标的一部分，我们希望保留该系列的核心社论，但积极鼓励关于我们如何在未来两年中继续创新的想法。我们热衷于将调查从主要关注绘画上，包括雕塑，家具，摄影，专家纪念品和其他应用艺术形式。，我们也愿意进一步倾向于故事的情感心脏，无论是贡献者还是主持人，以丰富讲故事的音调。本赛季，我们通过将重新访问添加到一些观众最喜欢的故事中，以了解接下来发生的事情，从而扩展了品牌。我们想听听您对未来品牌扩展的想法，包括潜在的特价。我们对如何最好地使用他们合作的专家，尤其是在反映BBC受众的广度和多样性方面提出建议。
2024 年冬季《财富》/德勤首席执行官调查
在接受调查的首席执行官中，27% 的人持乐观或非常乐观的态度，而 2023 年秋季这一比例仅为 7%，一年前这一比例为 12%。同样重要的是，24% 的人对全球经济持高度悲观态度，低于 18 个月前的 76%。首席执行官对他们的组织越来越乐观，22% 的人表示高度乐观，46% 的人将在未来 12 个月内优先考虑新服务和新产品。尽管如此，首席执行官也在努力优化运营成本以推动增长，57% 的人计划将新技术嵌入他们的商业模式中。利率和通胀等外部因素仍然是主要关注点，但近 ¾ 的受访者预计利率将在第三季度下降。
调查：Fortune 1000 C-Suite认为可持续性是关键...
清洁能源存储和优化的AI驱动软件解决方案的进步对于利用和最大化可再生能源资产的价值至关重要。能源优化软件使公司能够有效地管理其能源消耗，帮助降低成本并最大程度地降低环境影响。改善可持续性的其他关键策略包括将能源专家推迟（44％），投资储能（43％），投资可再生能源资产（42％），并纳入电动汽车（26％）。在这种情况下，AI驱动软件的作用变得更加重要，提供了可行的见解，以优化能源使用并就能源投资做出战略决策。此外，它可以自动化和优化操作，提高效率并降低资源消耗。
AES），一家财富500强的全球电力公司。我们
AES简介我借此机会介绍了AES Corporation（NYSE：AES），这是一家财富500强大的全球电力公司。，我们通过分销业务以及可再生生成设施的各种产品组合在14个国家 /地区提供负担得起的可持续能源。我们的劳动力致力于卓越运营并满足世界不断变化的权力需求。我们的2020年收入为100亿美元，我们拥有并管理340亿美元的总资产。AES通过目标每年在全球增加2至3吉瓦，从而加速了其在全球范围内绿色能源投资组合的积累。AES还积极参与使用人工智能（AI），数据分析，机器学习，无人机和机器人技术在我们的常规和可再生能源业务中。作为世界领先的创新公司之一，AES被列为美国顶级创新者公司之一。在AES上，我们一直在寻找可靠的强大，更简单，更快，更便宜的太阳能解决方案，这些解决方案可以由全球太阳能行业改编。AES是电池基于电池存储在电网上的商业化的先驱，在2008年将第一个锂离子网格电池提供了服务，并且在全球范围内拥有最大的基于锂离子电池基于电池的基于锂离子电池的存储资产> 500MW。在2020年12月，AES将其1740 MW燃煤工厂剥离为奥里萨邦政府，作为其脱碳战略和AES投资组合绿化的一部分。能量存储是无碳能量的“力乘数”，预计将是电网稳定性的关键组成部分。这是第一家从美国联邦能源监管委员会（FERC）获得基于市场利率的公司来存储储能，并且是第一家在美国AES部署高级储能的公司，是自1992年以来唯一在印度持续存在的全球电力公司，这表明了其对印度电力市场的长期承诺。2019年，AES公司和三菱公司在印度首个基于网格尺度的电池储能系统启动了10MW/10MWH的系统，该系统位于德里的塔塔电力公司德里分销限制了德里的Rohini，这是南亚最大的。AES对辅助服务草案法规的反应，2021年印度的能源组合正在迅速发展，尤其是为了满足该国雄心勃勃的可再生能源目标并解决COP21框架。从化石燃料到清洁能量的过渡将在印度的电网上放置大量可变/间歇性可再生能源。为了支持这一过渡，印度电力基础设施将不得不应对供求方面的各种整合挑战以及电网网络本身。在全球范围内完成的许多研究都表明，储能对于实现脱碳功率网格以及其他重大变化（涉及运输和建筑部门电气）至关重要。由于其众多相对独特的属性，能源存储将是应对新兴印度电力系统所需的挑战所需的多条解决方案集的关键特征。为了支持印度可再生目标，必须在电力基础设施中部署大量的储能系统，尤其是基于电池的储能系统。但是，简单地将储能系统不符合网格可靠性的目标，它还需要处理网格的其他要素，例如灵活的需求管理和价格，可再生能源的多样性（风能和太阳能）的多样性（包括分布式资源），包括动态/智能网络信号，准确的预测/计划/计划/计划/计划/计划/时间表，并改善了电力市场机制和改进的电力市场。
对于财富500强公司来说，量子策略会是什么样？
考虑到量子的迅速上升，在该领域拥有一名熟练的劳动力非常重要，这在美国大学在2021年29年至2022年提供量子计划的美国大学数量的增加中可以看出。除此之外，我们还可以看到行业合作，例如IBM的量子教育计划，Microsoft Quantum Development套件，Microsoft＆Classiq Partnership，Google CIRQ Framework等。考虑到存在各种劳动力挑战，例如有限的合格候选人，较长的培训期以及来自其他国家的竞争，美国政府通过《筹码和科学法》通过《筹码和科学法案》通过下一代量子领导者试点计划对量子教育和劳动力发展的关键投资。通过快速技能，与学术界的合作以及内部培训计划可以更好地进展，以便在这方面取得更好的进步。
2023 年环境、社会及治理报告
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通货膨胀作为重组。美国经验的理论和实证分析
M&M“通货膨胀”的分解 ...................................................... 324 M&M“通货膨胀”和工业品生产者价格指数的变化率 .............................................. 324 “通货膨胀”：财富 500 强与其他公司 ........................................ 328 总集中度：财富 500 强占 M&M 销售额和就业的份额 ................ ... 335 ......... 就业：财富 500 强企业和其他企业的增长率 335 ......... 就业：财富 500 强企业与其他企业的增长率 335 ......... 财富 500 强企业“通货膨胀”的企业行业分解，1955-69 年 338 ......... 财富 500 强企业“通货膨胀”的企业行业分解，1970-89 年 338 ......... 财富 500 强企业“通货膨胀”的企业行业分解，1955-71 年 338 ......... 财富 500 强企业和其他企业的“通货膨胀”的企业行业分解，1972-86 年 338 ............. 财富 500 强企业和其他企业的销售额与就业 341 ............. M&M 部门的销售额与就业 341 ... “业务差异”和“行业”
生成AI对高技能工作的影响
这项研究通过分析来自Mi-Crosoft，Accenture的三个随机对照试验的数据以及一个匿名的Fortune Fortune 100 Electronics Manufacturing Company，评估了生成AI对软件开发人员生产的影响。这些现场实验是由公司作为其普通业务过程的一部分运行的，它为开发人员的随机选择子集提供了对Github Copilot的访问，Github Copilot是一个基于AI的编码助手，建议智能代码完成。尽管每个单独的实验都是嘈杂的，在所有三个实验和4,867个软件开发人员中均合并在一起，但我们的分析显示，使用AI工具，开发人员的完成任务数量增加了26.08％（SE：10.3％）。值得注意的是，经验不足的开发人员表现出更高的采用率和更大的增长率。