XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFRIEDMAN
标题可解释性在创建值得信赖的...中的作用
全局 BETA 模型 [37*] 树提取 - Bastani、Kim 和 Bastani [38*] 提炼和比较模型 - Tan、Caruana、Hooker 和 Lou [39] 符号元模型 - Alaa 和 van der Schaar [40] 局部 LIME - Ribeiro 等人。 [26] 锚点——Ribeiro、Singh 和 Guestrin [41] 归因全局 PDP——Friedman [42] 特征交互——Friedman 和 Popescu [43] ALE——Apley 和 Zhu [44*] 特征重要性——Fisher、Rudin 和 Dominici Kapelner、Bleich 和 Pitkin [47] QII——Datta、Sen 和 Zick [48] SHAP——Lundberg 和 Lee [49] LOCO——Lei 等人。 [46] INVASE - Yoon, Jordon 和 van der Schaar [50] 全球影响力实例示例 - Cook [51] MMD-critic - Kim, Khanna 和 Koyejo [52] 本地影响力实例 - Cook [51] 无条件反事实解释 - Wachter, Mittelstadt 和 Russell
教师夏季研究计划夏季2024
校友，家人和朋友Patricia Brennan '74 Marlene Oberkotter Fowler '61 Ralph Garboushian '92 Stephanie和Steven Kasok and Steven Kasok P '16 Jim Lippman和Linda Friedman Lippman和Linda Friedman Lippman '82 Richard A. Mellon '87 Michael I.87 Michael I.玫瑰'90迈克·布罗德尼（Mike Brodney '94萨拉·卢宾·舒普夫（Sara Lubin Schupf '62）撰写，旨在支持夏季教师研究，并偏爱从事STEM学科项目的学生。Schupf学者从大一或大二后的夏天开始选择。Schupf学者可能会在他们在Skidmore的学术生涯中继续与教职员工进行研究期间，在他们继续研究期间，为会议和会议旅行以及研究用品和费用提供额外资金。WEG学者
社区 91 - 经济影响白皮书
1 《世界是平的：二十一世纪简史》作者：托马斯·弗里德曼（纽约法勒·斯特劳斯吉鲁出版社，2005 年） 2 《新就业地理》作者：恩里科·莫雷蒂（波士顿霍顿·米夫林·哈考特出版社，2012 年）
认知参与体育活动干预对儿童和青少年执行功能的影响：系统评价和荟萃分析
EFS的利用促使个人改变认知策略，抑制冲动反应并参与计划和行动（Diamond，2012; Diamond and Ling，2020）。核心EFS包括抑制性控制，认知灵活性和工作记忆（Diamond，2015; Miyake等，2000），已被证明是儿童和青少年的学校准备和学业成就的预测指标（Blair and Diamond，2008； Roebers，2008； Roebers等，2014）。此外，相关的研究发现，EF与各种与学校相关的行为问题呈负相关（Espy等，2011； Friedman等，2007）。Espy等。（2011）建立了问题行为 - 执行控制模型，其中执行控制与多动行为负相关（r = −0.49，p <0.05），注意问题（r = -0.55，p <0.05）和抑制行为（r = −0.48，p <0.05）。Friedman等。 （2007）检查了各个年龄段的行为问题与EFS之间的相关性。 相关性的模式在多年来一直保持一致，注意力问题与EFS之间的统计学意义相关性在内，包括抑制（r = −0.41），更新（r = -0.24）和变化（r = - 0.15）。 鉴于EF与教育成果以及日常行为之间的相关性，有关如何提高儿童和青少年认知表现的问题变得越来越重要。Friedman等。（2007）检查了各个年龄段的行为问题与EFS之间的相关性。相关性的模式在多年来一直保持一致，注意力问题与EFS之间的统计学意义相关性在内，包括抑制（r = −0.41），更新（r = -0.24）和变化（r = - 0.15）。鉴于EF与教育成果以及日常行为之间的相关性，有关如何提高儿童和青少年认知表现的问题变得越来越重要。
利用大数据拓展经济统计前沿
2. 我们要感谢 Opportunity Insights 系列研讨会、经济测量学会 (2023) 和联邦统计方法委员会 (2023) 的参与者以及经济分析局的研讨会参与者。我们要感谢 Ben Bridgman、Ryan Decker、Nathaniel Hendren、Justine Mallatt、Steven Mance、Mahsa Gholizadeh、Ludwig Straub、Henry Hyatt 和 Santiago Pinto 的评论。Jim Spletzer 以及人口普查局和劳工统计局的众多工作人员就工资数据和官方系列的分析提供了宝贵的早期反馈。我们还要感谢 John Friedman、Michael Stepner 和 Raj Chetty 加速了这些数据的分析并促进了统计机构之间的合作。特别是，John Friedman 和 Michael Stepner 在促进有关此主题的研究、数据和讨论方面所花费的时间和精力非常宝贵。我们要感谢人口普查局的 Sonya Porter 在 Opportunity Insights 小组和统计机构之间出色的领导和协调。此外，我们还要感谢 Julie Hatch 和 Joseph Piacentini 的参与和领导。我们还要感谢用于构建本文中各个系列的工资单数据的提供者，这对这项研究工作至关重要。
M.Tech Maths_Curriculum_machinelearning.pdf
1. Bishop, CM，《模式识别和机器学习》，Springer（2006 年）。2. Hastie, T.、Tibshirani, R. 和 Friedman, J.，《统计学习的要素：数据挖掘、推理和预测》，Springer（2002 年）。3. Han, J.、Kamber, M. 和 Pei, J.，《数据挖掘：概念和技术》，第 3 版，Morgan Kaufmann（2012 年）。4. Mitchell, TM，《机器学习》，McGraw-Hill（1997 年）。
一项受控和随机临床试验
52名参与者，年龄从18至25岁，选择了硫化硫化物（H 2 S）112 ppb。他们分为4组（n = 13）：第1组：舌头刮刀；第2组：用APDT治疗一次；第3组：含有乳酸乳杆菌WB21（6.7 x 10 8 CFU）和木糖醇（280mg）的益生菌胶囊，每天3次，持续14天；第4组：用APDT和益生菌胶囊治疗一次14天。用气体摄影（临床评估）和微生物样品中的从APDT前后的舌头以及7、14和30天后收集。 临床数据未能遵循正态分布；因此，在必要时，使用Kruskal-Wallis检验（独立度量）和Friedman ANOVA（依赖度量）进行了比较。 对于微生物数据，由于数据未能遵循正态分布，因此使用Dunn的后测试进行了Kruskal-Wallis秩和测试。 显着性水平为α= 0.05。从APDT前后的舌头以及7、14和30天后收集。临床数据未能遵循正态分布；因此，在必要时，使用Kruskal-Wallis检验（独立度量）和Friedman ANOVA（依赖度量）进行了比较。对于微生物数据，由于数据未能遵循正态分布，因此使用Dunn的后测试进行了Kruskal-Wallis秩和测试。显着性水平为α= 0.05。
货币数量理论，1870-2020
1这种关系已经在16世纪闻名，这从尼古拉斯·哥白尼（Nicolaus Copernicus）的早期作品中可以明显看出。它是由古典经济学家（例如David Hume，John Locke，Jean Bodin和David Ricardo）重申的，并在20世纪由Irving Fisher和Milton Friedman进一步完善。参见Schnabel（2023）。2参见例如Kaldor（1989）和后来的Woodford（2008）。2参见例如Kaldor（1989）和后来的Woodford（2008）。
机器衍生的心脏和脑时代与认知独立相关
1。Nichols E，Szoeke CEI，Vollset SE等。阿尔茨海默氏病和其他痴呆症的全球，区域和国家负担，1990年至2016年：2016年全球疾病负担研究的系统分析。柳叶刀神经。2019; 18（1）：88-106。 doi：10.1016/ s1474-4422（18）30403-4 2。 div> Moutinho S.治愈阿尔茨海默氏病的漫长道路被失败铺平了。 nat Med。 2022; 28（11）：2228-2231。 doi：10.1038/ s41591-022-02062-0 3。 div> Livingston G，Huntley J，Sommerlad A等。 痴呆症审查，干预和护理：柳叶刀委员会的2020年报告。 柳叶刀。 2020; 396（10248）：413-446。 doi：10.1016/ s0140-6736（20）30367-6 4。 div> Snyder HM，Corriveau RA，Craft S等。 对包括阿尔茨海默氏病在内的认知障碍和痴呆症的血管贡献。 阿尔茨海默氏症痴呆症。 2015; 11（6）：710-717。 doi：10.1016/j.jalz.2014.10.008 5。 Schneider JA，Arvanitakis Z，Leurgans SE，Bennett DA。 可能的阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍的神经病理。 Ann Neurol。 2009; 66（2）：200-208。 doi：10.1002/ana.21706 6。 Barold SS。 Willem Einthoven和一百年前的临床电型心脏摄影的诞生。 卡电生理剂Rev。 2003; 7（1）：99-104。 7。 Attia Zi，Friedman PA，Noseworthy PA等。 使用标准12铅ECG的人工智能的年龄和性估计。 电动心律失常电生理学。 12-2019; 18（1）：88-106。doi：10.1016/ s1474-4422（18）30403-4 2。 div>Moutinho S.治愈阿尔茨海默氏病的漫长道路被失败铺平了。nat Med。2022; 28（11）：2228-2231。doi：10.1038/ s41591-022-02062-0 3。 div>Livingston G，Huntley J，Sommerlad A等。痴呆症审查，干预和护理：柳叶刀委员会的2020年报告。柳叶刀。2020; 396（10248）：413-446。doi：10.1016/ s0140-6736（20）30367-6 4。 div>Snyder HM，Corriveau RA，Craft S等。对包括阿尔茨海默氏病在内的认知障碍和痴呆症的血管贡献。阿尔茨海默氏症痴呆症。2015; 11（6）：710-717。 doi：10.1016/j.jalz.2014.10.008 5。 Schneider JA，Arvanitakis Z，Leurgans SE，Bennett DA。 可能的阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍的神经病理。 Ann Neurol。 2009; 66（2）：200-208。 doi：10.1002/ana.21706 6。 Barold SS。 Willem Einthoven和一百年前的临床电型心脏摄影的诞生。 卡电生理剂Rev。 2003; 7（1）：99-104。 7。 Attia Zi，Friedman PA，Noseworthy PA等。 使用标准12铅ECG的人工智能的年龄和性估计。 电动心律失常电生理学。 12-2015; 11（6）：710-717。doi：10.1016/j.jalz.2014.10.008 5。Schneider JA，Arvanitakis Z，Leurgans SE，Bennett DA。可能的阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍的神经病理。Ann Neurol。 2009; 66（2）：200-208。 doi：10.1002/ana.21706 6。 Barold SS。 Willem Einthoven和一百年前的临床电型心脏摄影的诞生。 卡电生理剂Rev。 2003; 7（1）：99-104。 7。 Attia Zi，Friedman PA，Noseworthy PA等。 使用标准12铅ECG的人工智能的年龄和性估计。 电动心律失常电生理学。 12-Ann Neurol。2009; 66（2）：200-208。 doi：10.1002/ana.21706 6。 Barold SS。 Willem Einthoven和一百年前的临床电型心脏摄影的诞生。 卡电生理剂Rev。 2003; 7（1）：99-104。 7。 Attia Zi，Friedman PA，Noseworthy PA等。 使用标准12铅ECG的人工智能的年龄和性估计。 电动心律失常电生理学。 12-2009; 66（2）：200-208。doi：10.1002/ana.21706 6。Barold SS。 Willem Einthoven和一百年前的临床电型心脏摄影的诞生。 卡电生理剂Rev。 2003; 7（1）：99-104。 7。 Attia Zi，Friedman PA，Noseworthy PA等。 使用标准12铅ECG的人工智能的年龄和性估计。 电动心律失常电生理学。 12-Barold SS。Willem Einthoven和一百年前的临床电型心脏摄影的诞生。卡电生理剂Rev。2003; 7（1）：99-104。 7。 Attia Zi，Friedman PA，Noseworthy PA等。 使用标准12铅ECG的人工智能的年龄和性估计。 电动心律失常电生理学。 12-2003; 7（1）：99-104。7。Attia Zi，Friedman PA，Noseworthy PA等。使用标准12铅ECG的人工智能的年龄和性估计。电动心律失常电生理学。 12-电动心律失常电生理学。12-2019; 12（9）：E007284。 doi：10.1161/ circep.119.007284 8。 div> Ladejobi AO，Medina-inojosa Jr，Shelly Cohen M等。2019; 12（9）：E007284。doi：10.1161/ circep.119.007284 8。 div>Ladejobi AO，Medina-inojosa Jr，Shelly Cohen M等。