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BSP-实施指南 mFRR 能源激活市场
mFRR 能源激活市场 (mFRR EAM) 是北欧平衡模型 (NBM) 计划中的一个项目。NBM 是更新北欧平衡过程的计划，旨在促进系统中可变可再生能源数量的增加、欧洲市场一体化和提高平衡市场效率，同时以最具成本效益的方式保持运营安全。这是一个复杂的计划，有几个重大挑战需要解决，包括改变和自动化关键系统操作流程。
BSP-实施指南 mFRR 能源激活市场
mFRR 能源激活市场 (mFRR EAM) 是北欧平衡模型 (NBM) 计划中的一个项目。NBM 是更新北欧平衡过程的计划，旨在促进系统中可变可再生能源数量的增加、欧洲市场一体化和提高平衡市场效率，同时以最具成本效益的方式保持运营安全。这是一个复杂的计划，有几个重大挑战需要解决，包括改变和自动化关键系统操作流程。
DFRRO CA 24 02 09 中的 SDDC RALES 可访问性... - Army.mil
主题：铁路车辆自动装载估算系统 (RALES) 在国防货运路线和请求订单 (DFRRO) 中的可访问性目的：在提交铁路招标时告知托运人 DFRRO 内有 RALES 可用。请注意：此建议立即生效。现在，在提交铁路招标的 DFRRO 应用程序中，可以随时获得用于铁路装载计划/铁路车辆需求估算的 RALES 应用程序链接。1. 您需要登录才能在 PAT 工具中访问 DFRRO。
DFRRO CA 24 02 09 中的 SDDC RALES 可访问性... - Army.mil
主题：铁路车辆自动装载估算系统 (RALES) 在国防货运路线和请求订单 (DFRRO) 中的可访问性目的：在提交铁路招标时告知托运人 DFRRO 内有 RALES 可用。请注意：此建议立即生效。现在，在提交铁路招标的 DFRRO 应用程序中，可以随时获得用于铁路装载计划/铁路车辆需求估算的 RALES 应用程序链接。1. 您需要登录才能在 PAT 工具中访问 DFRRO。
实施指南 aFRR 能源市场 - BSP
PICASSO 平台在每个优化周期为每个 LFC 区域计算一个频率恢复控制误差。该误差作为 LFC 优化计算的输入。符号约定为：当 LFC 区域处于功率过剩状态时为正值，表示需要激活负 aFRR 平衡能量；当 LFC 区域处于功率不足状态时为负值，表示需要激活正 aFRR 平衡能量。
BSP-实施指南MFRR能量激活市场
MFRR能源激活市场（MFRR EAM）是北欧平衡模型（NBM）计划中的一个项目。nbm是更新北欧平衡过程的计划，以促进系统中可变可再生能源的增加，欧洲市场一体化和提高平衡市场效率，同时以最具成本效益的方式维持运营安全。这是一个复杂的程序，需要解决一些重大挑战，包括更改和自动化关键系统操作过程。
电池作用于 aFRR 市场并结合日内充电管理的商业案例效果
首先，研究了 BESS 对电力系统的附加值。可以得出结论，添加 BESS 来稳定电网可以降低不平衡价格，从而使可再生能源项目由于不平衡成本降低而更具经济吸引力。BESS 可以通过两种方式降低不平衡成本：主动平衡或被动平衡。主动意味着通过竞标预先选择参与，由输电系统运营商 (TSO) 提供连接和激活。被动平衡意味着自愿对电网不平衡做出贡献，并通过实时发布不平衡价格来刺激。与没有电池进入的情况相比，BESS 的加入降低了两种平衡形式的不平衡成本。在电网稳定的一般意义上，可以说主动平衡是更有效的平衡方式，但总体上会产生较少的可用电力供应。
2023年8月4日，第6-FRR文件
一家致力于的信贷额度分别包括18亿美元的股票和37亿美元的股票，分别为2025年11月10日和2026年11月10日的到期日。参考III）还提供了Cenovus截至2022年12月31日临时合并财务报表的网站链接。这些临时陈述表示现金和现金当量余额为45.24亿美元，流动负债为802.1亿美元，以及由相同18亿美元的股票组成的承诺信贷额度和上述37亿美元。
食品调节与研究中心（CFRR）
一般指南，请参考：1）A。一般指南，B。具体指南和C.程序指南，iv。指南，FDA通函第2-10页2020-033 ||用于使用修改的电子注册系统的程序，用于原材料和预包装的加工食品废除FDA圆形编号2016-014“用于使用电子登记系统用于预包装的加工食品的程序”；和2）iii。一般准则，IV。FDA通函的具体准则2020-033-A || FDA通函2020-033的附录，“用于使用修改的电子登记系统的原材料和预包装的加工食品废除FDA圆形号码2016-014“用于使用电子注册系统用于预包装的加工食品的程序”，包括用于申请食品注册证书
IFRRO 人工智能立场声明 2023 年 3 月
2023 年 3 月 人工智能 (AI) 系统为学习和创新提供了大量机会，同时也带来了一系列法律和道德挑战。其中之一就是人工智能技术如何正确使用受版权保护的材料。 为了最好地推进版权制度促进知识、科学、艺术和文化发展的总体目标，人工智能相关政策必须包括对作者、艺术家、出版商和其他权利人的真正保护。 创作者和其他权利人为许多人工智能技术的存在提供了基础，取得正确的平衡将确保人工智能系统及其所基于的版权作品蓬勃发展。 一般原则 要取得成功，人工智能相关政策应包含几个一般原则： • 创作者和其他权利人需要适当的保护 有关人工智能的法律和政策必须维护版权和许可制度的完整性。如果没有这些重要基础，版权作品的创作和传播将受到严重影响。反过来，这将导致包括科学、文化和教育材料在内的作品总体减少，从而对权利人和整个社会造成重大损害。 • 政策变化必须以有力的证据和研究为基础 版权法经受住了许多技术变革，总体而言，已经成功应对了之前的挑战。然而，为了继续做到这一点，我们不应该急于求成，而忽视作者和其他权利人的深切需求。当今的人工智能技术通常接受他人版权作品的训练，既定的版权法不能因为错误地认为这样做是激励与人工智能技术相关的创新的必要条件而被削弱。当没有证据表明市场失灵或存在需要修改法律的问题时，尤其如此。 • 许可和集体管理是必不可少的 权利人和用户长期以来一直使用许可系统来成功满足使用版权材料的愿望。个人许可和集体管理解决方案在各种市场中都广泛可用，包括依赖书籍、文章和其他书面材料的基于文本的市场，以及依赖照片、图形、绘画和其他视觉材料的图像市场。当需要使用来自众多权利人的大量材料时，集体管理尤其有益，例如使用作品训练人工智能系统，并且可以提供一种合理、高效和公平的方式来保护作者和其他权利人和用户。事实上，在某些情况下，个人和集体许可都可用于训练人工智能系统，这些许可制度以及随后的其他许可制度必须得到尊重。