除了面部验证和面部识别之外,还有对人进行分类并推断其特征的系统。面部分析系统旨在揭示对象的人口统计学特征,包括其性别、年龄、种族、健康或体重指数。该技术的工作原理是检查面部特征,例如眼睛的形状和头发的颜色,这些特征可能与特定的人口统计群体相关。与此同时,情感计算试图通过分析某人的面部表情、语气、姿势和其他生理特征来推断其情绪状态。每种类型的 FRT 都带来了新的机遇以及道德和法律挑战。
面部识别技术(FRT)的广泛采用引起了人们对隐私,道德AI设计和算法偏见的关键关注。随着面部生物识别技术越来越多地整合到安全,零售,医疗保健和执法申请中,确保遵守全球数据保护法至关重要。诸如欧盟一般数据保护法规(GDPR)之类的法规要求组织在收集和处理生物识别数据之前获得明确的同意,从而增强了个人隐私权[24]。同样,《加州消费者隐私法》(CCPA)授予消费者控制其生物识别信息,需要在数据处理实践中透明度[25]。
NOMENCLATURE DFIG Doubly Fed Induction generator MW, Mvar Megawatt, Mega volt ampere reactive WEC Wind Energy Conversion I, pv, Vpv Output current (A) and output voltage (V) PCC Point Of Common Coupling Iph Photocurrent generated by light (A) LVRT Low Voltage Ride Through Rs, Rsh Series resistance and shunt resistance (Ω) PSO Particle群的优化n,k的k理想因子和玻尔兹曼常数(1.38×10-23J/k)ITAE ITAE积分时间绝对误差t PV细胞温度(K)FRT故障乘坐D,Q D – Q轴成分
语音助手的设计目的是让用户的工作更轻松。因为用户无需看屏幕就可以向他们发出命令。该系统最大的缺点是未经授权的用户可以访问机密数据,从而可能侵犯隐私。因此,用户数据的机密性、完整性和可用性 (CIA) 受到影响。针对这个问题,“人脸识别”的安全功能被设计成可以检测授权用户的脸部并将用户命令作为输入并通过合成语音提供响应。面部识别技术 (FRT) 是最具争议的新工具之一。它最早是在 20 世纪 60 年代开发的。最近它开始进入大众市场——无论是执法部门还是私人消费者。自动人脸识别涉及:
操作说明 SUNWAY TG 是与电网连接的太阳能逆变器,适用于连接到 LV 或 MV 配电线路。先进的电网接口,经认证符合最先进的要求,确保可靠性和最大正常运行时间,提供电网支持功能,如 FRT、有功功率调制、电压控制。公用事业互动功能是嵌入式的、软件控制的,完全可根据适用的电网代码进行配置。此外,Sunway TG 逆变器可以集成到智能电网工厂中,与离网逆变器一起安装。设计确保最佳可靠性。所有电子 PCB 都经过涂层处理,以在恶劣环境下提供最佳保护。还实现了冗余保护系统和自动诊断功能。
Fussey教授和Murray博士将提供独立的学术建议来支持审查,包括有关警察面部搜索技术的有效性和准确性的已发表信息,除了包括更广泛的偏见(包括偏见)外,已知的FRT使用的人权和伦理问题。其他考虑因素包括监督的作用,将来可能使用随着技术的发展的影响,在英国政策背景下的潜在苏格兰特定考虑及其与其他国际标准的关系(例如EU法,欧洲人权裁决和联合国政策法院)。 也可以提供有关上述问题的简短讨论文章。 他们的角色是独立咨询能力,因此既不是认可,也不一定反映在报告结果中。EU法,欧洲人权裁决和联合国政策法院)。也可以提供有关上述问题的简短讨论文章。他们的角色是独立咨询能力,因此既不是认可,也不一定反映在报告结果中。
(a)CRISPR/CAS9基因组编辑和重组成分组合在矢量中(请参阅材料和方法1),该材料和方法1)由A. tumefaciens递送至苹果叶条。该载体包含4个GRNA表达对靶DIPM1,DIPM4,HIPM和MLO基因的单位。转化后,将叶条带在补充卡纳米霉素和激素以进行再生的MS板上转移。(b)另外,通过粒子枪仅包含FRT位点之间的序列的编辑矢量的线性化片段。在这里,YFP的编码顺序在CAS9的5'上融合在一起,以检查成功交付并监视转换效率。(c)消除从编辑植物基因组中的编辑成分是通过热休克处理的激活FLP基因的表达
建设性密码学(CC)[8,7,9]引入了一种抽象的方法来组合安全语句,该方法使一个人一次都可以专注于一次安全证明的特定方面。,CC研究系统类别,即相似系统的共享行为及其转换,而不是证明具体系统的属性。系统通信的建模在安全性语句的组合和可重复性中起着至关重要的作用;但是,在任何现有的CC结果中尚未研究此方面。我们使用一个称为融合资源模板(FRT)的新语义域扩展了我们的先前的CC形式化[5,6],该域在CC证明中抽象了系统通信模式。这扩大了Crypthol库中的密码证明形式化的范围[4,3,2]。[1]中描述了这种形式化。
在比利时,布鲁塞尔机场 (Zaventem) 的联邦警察使用 FRT 进行了测试。作为测试的一部分,LFR 部署在四个摄像头上,以将穿过机场的个人与通缉名单进行匹配。COC 充当执法部门处理个人数据的数据保护机构,对该测试进行了调查,并发布了一份报告,总结了其调查结果和采取的行动。COC 发现,尽管由于误差幅度高,测试部分停止,但 LFR 系统实际上仍然部分活跃。根据对测试与法律框架的分析,COC 还发现,测试的适当法律依据不够明确,风险评估等文件尚未完成。因此,COC 发布了一项纠正令,暂停 LFR 测试项目。
AC 交流电 ABCG 三相接地故障 AEMO 澳大利亚能源市场运营商 AG 单相接地故障 BC 两相故障 BESS 电池储能系统 EMT 电磁暂态 EMTP 电磁暂态程序 EPRI 电力研究院 F 频率 FRT 故障穿越 GFM 并网 IBR 基于逆变器的资源 ISR IBR 短期额定值 HIL 硬件在环 IEEE 电气电子工程师协会 NERC 北美电力可靠性公司 OEM 原始设备制造商 P 有功功率,单位 MW。单位 Pu POC 连接点 RMS 均方根 ROCOF 频率变化率 SCR 短路比 SCRX 简单励磁系统模型 S 视在功率,单位 MVA SG 同步发电机 TGOV 涡轮调速器模型 V 电压