使用基于人工智能 (AI) 的系统补充了金融服务业 (FSI) 中许多活动的时间敏感性和数据密集性——具体而言,金融科技生态系统 (FE) 已经颠覆了撒哈拉以南非洲 (SSA) 的许多金融服务格局。然而,FE 具有独特的相互关联的供应侧和需求侧动态,这些动态延续了性别差异。正如许多人工智能成熟度更高的富裕经济体所证明的那样,技术并不是中立的,尤其是人工智能本身就带有偏见,并加剧了部署它的生态系统中普遍存在的性别和种族歧视。这引发了关于人工智能如何加剧或缓解不公平和不公正生态系统中当前动态的问题。考虑到上述情况,本文采用性别视角来研究在四个 SSA 国家(南非、肯尼亚、尼日利亚和加纳)的 FE 中使用基于 AI 的系统的潜在影响。
本申请建议在 5294-5204 和 5306 Yonge Street 开发一栋 43 层(132.6 米)的混合用途建筑,内设 395 个住宅单元。该建筑的总建筑面积(“GFA”)为 28,332.53 平方米,其中包括 434.51 平方米的非住宅建筑面积,建筑面积指数(“FSI”)为 11.11。该申请建议修改之前批准的 33 层混合用途建筑用地,将塔楼高度增加 10 层(29.74 米)。该提案的其他要素与之前批准的开发项目基本相同,包括现场 397 平方米的公园绿地。拟议的开发项目符合省级政策声明(2020 年),并符合“发展之地:大金马蹄地区发展计划”(2020 年)。本报告审查并建议批准修改官方计划和分区条例的申请。
经导管主动脉心脏瓣膜血栓形成(THVT)会影响长期瓣膜耐用性,经瓣压力梯度和小叶迁移率。在这项研究中,我们进行了高保真流体结构的相互作用模拟,在具有较大主动脉直径(THVT模型)的通用模型中进行拉格朗日粒子跟踪,具有和没有新的sinus,这与未受影响的TAVI患者的模型进行了比较(对照模型)。血小板激活指数,以评估由高剪切应力引起的血栓形成的风险,然后流停滞。粒子追踪表明,与对照模型相比9% / -34。1%)。在THVT模型的天然窦中停滞颗粒显示出比对照模型更高的血小板激活指数(+39。6%没有新辛,+45。3%的新sinus)。最高的激活指数存在于代表THVT患者的较大主动脉的新主动脉中停滞的颗粒(+80。与对照相比2%)。 这项流体结构相互作用(FSI)研究表明,较大的主动脉与鼻窦冲洗效率较低,结合使用停滞颗粒(尤其是在新sinus中)的血小板激活风险较高。 这可以解释(a)与没有新sinus的手术阀相比,经导管瓣膜中血栓形成的发生更高,并且(b)新sinus作为TAV中血栓的普遍区域。与对照相比2%)。这项流体结构相互作用(FSI)研究表明,较大的主动脉与鼻窦冲洗效率较低,结合使用停滞颗粒(尤其是在新sinus中)的血小板激活风险较高。这可以解释(a)与没有新sinus的手术阀相比,经导管瓣膜中血栓形成的发生更高,并且(b)新sinus作为TAV中血栓的普遍区域。较大主动脉根的术前鉴定可能有助于更好地评估患者的风险评估,并改善患者特异性抗癌疗法的选择。
流体结构相互作用非常重要,在设计飞机、航天器、发动机和桥梁等许多工程系统时必须考虑这一因素。在由易疲劳材料组成的结构中,这些振荡相互作用可能非常严重。疲劳可以描述为一种循环载荷,它会导致材料产生循环应力和应变,在这种循环载荷的作用下,材料在临界阶段会失效。飞行过程中,飞机机翼会受到各种与时间相关的载荷,导致机翼变形和振动,这对结构设计和安全性是一个挑战,作用在机翼上的载荷会导致高应力集中区域形成裂纹,裂纹会不断扩展,直到达到最大值,之后飞机机翼结构将因疲劳而失效。因此,飞机机翼是一种极易疲劳的结构,因此考虑飞机机翼结构的 FSI 非常重要。由于飞机出现颤振、抖振等各种不良现象,流体与柔性机翼之间的相互作用极为重要。
Good knowledge of: Agile, Dynamic Systems Development Method (DSDM), PRINCE2, Axelos Best Practice, ERP, CRM, Managing Successful Programmes (MSP), Business Process Modelling Notation (BPMN), Procurement: OJEU/RFI/RFP, Benefits Realisation Management (BRM), Management of Value (MoV), Change Management, UML/Use Cases, Lean Six Sigma, Student Record Systems (SRSs) Banner, QL, SITS and Ellucian, Confluence, Triaster, MS Teams, Access, Project and SharePoint, Business Process Management (BPM), workflow, draw.io, LucidChart, HTML, Primavera, BABOK, Capability Maturity Model Integration (CMMI), Conference Room Pilots (CRP), Systems Thinking, FSI Concept, APIs, OpenText's Documentum case and document management, Azure DevOps, GDPR/DPA/GDS,Power BI,JIRA,Confluence,生命周期管理(LCM),Salesforce,ServiceNow服务管理,OOAD,OOAD,Rational Unified Process(RUP),Doors,Doors,IRESS XPLAN
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1 GS-FCI:US(1982年9月),EA(1980年12月),AU(1980年12月),BE(John 200 (2007年3月),ID(John 2005),IT(John 2000),JP(John 1980),KR(2002年8月),我(2004年10月),MX(DEC' 2000年),SE(1998年3月),CH(John 2000),TH(2006年10月),TR(2005年3月),GB(John 1985),AT(Jon 200),CL(5月200日) (2003年2月),新西兰(2003年5月),No(John 2000),PH(2002年8月),RO(2005年7月)。 另请参见附件表2。 2 OECD FCI:US(1995),EA(1995),英国(1995),JP(1995),DE(1995),FR(1995),IT(1995)。 3 IMF FCI: AR, AU, AT, BE, BR, CA, CH, CL, CN, CO, DE, DK, EG, ES, FI, FR, GB, HK, HU, ID, IE, IN, IT, JP, KR, KZ, LB, LU, MY, MX, NL, NG, NO, PE, PH, PL, ru,se,sg,tr,ua,美国,za。 4 ADB FSI:US(John 1995),EA(John 1995),AU(1996年12月),CN(2005年6月),HK(1996年11月),IN(1996年12月),ID(ID(2003年7月),JP(1月199日) (John 1995),TH(Joh 1996),GB(1996年12月),PH(UCT) 5 BFCI:US(John 1990),EA(John 1992),GB(1992年11月)。 6 CISS:US(John 1973),EA(John 1999),BE(John 1999),CA(1960年1月),CN(2006年10月),FR(1985年2月),de(1980年1月),2 1991年),GB(John 1980),AT(John 1999),FI(John 1999),IE(John 199),PT(John 1999)。另请参见附件表2。2 OECD FCI:US(1995),EA(1995),英国(1995),JP(1995),DE(1995),FR(1995),IT(1995)。 3 IMF FCI: AR, AU, AT, BE, BR, CA, CH, CL, CN, CO, DE, DK, EG, ES, FI, FR, GB, HK, HU, ID, IE, IN, IT, JP, KR, KZ, LB, LU, MY, MX, NL, NG, NO, PE, PH, PL, ru,se,sg,tr,ua,美国,za。 4 ADB FSI:US(John 1995),EA(John 1995),AU(1996年12月),CN(2005年6月),HK(1996年11月),IN(1996年12月),ID(ID(2003年7月),JP(1月199日) (John 1995),TH(Joh 1996),GB(1996年12月),PH(UCT) 5 BFCI:US(John 1990),EA(John 1992),GB(1992年11月)。 6 CISS:US(John 1973),EA(John 1999),BE(John 1999),CA(1960年1月),CN(2006年10月),FR(1985年2月),de(1980年1月),2 1991年),GB(John 1980),AT(John 1999),FI(John 1999),IE(John 199),PT(John 1999)。3 IMF FCI: AR, AU, AT, BE, BR, CA, CH, CL, CN, CO, DE, DK, EG, ES, FI, FR, GB, HK, HU, ID, IE, IN, IT, JP, KR, KZ, LB, LU, MY, MX, NL, NG, NO, PE, PH, PL, ru,se,sg,tr,ua,美国,za。 4 ADB FSI:US(John 1995),EA(John 1995),AU(1996年12月),CN(2005年6月),HK(1996年11月),IN(1996年12月),ID(ID(2003年7月),JP(1月199日) (John 1995),TH(Joh 1996),GB(1996年12月),PH(UCT) 5 BFCI:US(John 1990),EA(John 1992),GB(1992年11月)。 6 CISS:US(John 1973),EA(John 1999),BE(John 1999),CA(1960年1月),CN(2006年10月),FR(1985年2月),de(1980年1月),2 1991年),GB(John 1980),AT(John 1999),FI(John 1999),IE(John 199),PT(John 1999)。4 ADB FSI:US(John 1995),EA(John 1995),AU(1996年12月),CN(2005年6月),HK(1996年11月),IN(1996年12月),ID(ID(2003年7月),JP(1月199日) (John 1995),TH(Joh 1996),GB(1996年12月),PH(UCT) 5 BFCI:US(John 1990),EA(John 1992),GB(1992年11月)。 6 CISS:US(John 1973),EA(John 1999),BE(John 1999),CA(1960年1月),CN(2006年10月),FR(1985年2月),de(1980年1月),2 1991年),GB(John 1980),AT(John 1999),FI(John 1999),IE(John 199),PT(John 1999)。5 BFCI:US(John 1990),EA(John 1992),GB(1992年11月)。 6 CISS:US(John 1973),EA(John 1999),BE(John 1999),CA(1960年1月),CN(2006年10月),FR(1985年2月),de(1980年1月),2 1991年),GB(John 1980),AT(John 1999),FI(John 1999),IE(John 199),PT(John 1999)。6 CISS:US(John 1973),EA(John 1999),BE(John 1999),CA(1960年1月),CN(2006年10月),FR(1985年2月),de(1980年1月),2 1991年),GB(John 1980),AT(John 1999),FI(John 1999),IE(John 199),PT(John 1999)。
首字母缩略词和缩写 B BEVT 蓝色经济评估工具包 C CMLRE 海洋生物资源和生态中心 CMFRI 中央海洋渔业研究所 CMPA 沿海和海洋保护区 CMSP 沿海海洋空间规划 CPCB 中央污染控制委员会 CRZ 沿海监管区 CSIR 科学与工业研究理事会 D DO 溶解氧 E EEZ 专属经济区 ES 生态系统服务 ESCAP 联合国亚洲及太平洋经济社会委员会 EUNIS 欧洲自然信息系统 F FSI 印度森林调查局 G GDP 国内生产总值 GET 全球生态系统类型 GIF 全球指标框架 GOAP 全球海洋账户框架 GoI 印度政府 GSI 印度地质调查局 H HTL 高潮线 I IAEG-SDGs 可持续发展目标指标跨机构专家组 ICMBA 重要沿海和海洋生物多样性区域 IOC-UNESCO 政府间海洋学委员会 UNESCO INCOIS 印度国家海洋信息服务中心 ISRO 印度空间研究组织IUCN 国际自然保护联盟 IUU 非法、无管制和未报告的捕捞活动 K km 公里 km 2 平方公里
图S2显示了一个简化的MIC阶段的通用模型,用于n = 1.75的FSI插入。如主文本中指定的,可以看到在石墨烯层之间有或没有intercalant的画廊的交替。多个插入阶段的共存将导致使用公式1.如果占用石墨烯层之间的每个空间,则N等于1,并且X射线衍射图上的反射00n+1应该消失。这是对PF 6-阴离子的观察到的,但是,该过程的性质仍然可以讨论,并计划对此进行详细研究。我们介绍了两种情况的MIC期限。观察到的现象的另一个原因可能是主要文本中指定的两种机制的混合物:层间空间的顺序和随机统计填充。随着温度升高,可能会预期客人物种的随机分布,因为熵因子对系统的吉布斯自由能的贡献应相应增加。此外,还必须注意以下事实:根据其初始层间间距,由温度引起的互化机制的变化可能有所不同,这将代表一个有趣且广泛的方向探索。阴离子扩散
我们为小型开放经济体构建了一个金融压力指数 (FSI),旨在提供清晰及时的金融市场压力信号。这可用于制定适当的应对措施以应对这些不利事件。为此,我们使用主成分框架并将其应用于澳大利亚每月的利率、利差、汇率、房价增长和通胀预期数据。将指数分解为国外和国内成分,我们发现国外因素可以解释我们澳大利亚金融压力指数 (AFSI) 的一半以上 (57.4%)。为了确定我们指数的信息内容,我们对几个经济和金融可观测量进行了一系列格兰杰因果关系检验。我们还估计,与仅使用其自身先前数据的规范相比,包括 AFSI 是否可以改善对不同经济和金融结果的预测。我们发现,包括 AFSI 可以改善对未来零售额增长和银行信贷增长的预测。最后,我们表明,金融压力对银行信贷增长的影响是非线性的。特别是,如果 AFSI 较高,金融压力的增加会对信贷增长产生更不利的影响。这一结果进一步凸显了准确及时地衡量经济中金融压力对研究人员和政策制定者的重要性。