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在迪拜博览会举行的知识产权奖（IPA）活动中，我们的技术被称为“通过对神经网络的自适应学习以及其传感器系统来确定差距图的信心”的技术，因为其潜力是解决辅助和自动驾驶系统领域的重大挑战，即在辅助和自动驾驶系统领域中遇到巨大的挑战，即机器学习的准确性，即精确的机器学习。此外，提出的解决方案有可能应用于人造视觉系统领域的更广泛用途，例如在动态环境中的对象识别和跟踪。IPA是由经济发展部组织的，包括博洛尼亚大学在内的意大利大学和公共实体的特色思想。它在七个技术领域举行，包括Agritech和Agrifood，网络安全，人工智能和大数据以及未来的流动性。
fabio pasqualetti
荣誉和奖项·安东尼奥·鲁贝蒂（Antonio Ruberti）青年研究员奖：“他对网络物理安全，复杂网络和数据驱动控制的理论的基本贡献，” IEEE Control Systems Society。2023年12月·O。HugoSchuck最佳纸张奖：“准确性可防止基于感知的控制中的鲁棒性”，《美国控制大会》，1838- 1844年，丹佛，CO，2020年7月。2021年5月·控制系统信件杰出纸张奖：“线性系统的数据驱动最小能量控制”，IEEE LCSS 3（3），589-594，2019。2020年12月·Roberto Tempo最佳CDC论文奖：“控制人脑功能连接的框架”，IEEE决策与控制会议，4697-4704，尼斯，法国，2019年12月。2020年12月·ACC最佳学生纸奖决赛入围者（高级作者）：“准确性阻止基于感知的控制中的鲁棒性”，美国控制会议，丹佛市，2020年7月·AFOSR青年研究者研究奖：“数据驱动的动态网络控制”。2019年10月·ACC最佳学生纸奖（高级作者）：“库拉莫托振荡器集群同步的精确而近似的稳定条件”，宾夕法尼亚州费城美国控制会议。 2019年7月·ARO Young Deskuckator计划奖：“安全多代理网络的设计和操作”。2017年9月
博士Fabio Votta
•Votta，F.，Kruschinski，S.，Hove，M.，Helberger，N.，Dobber，T。和De Vreese，C。（2024）。谁（N'T）针对您？映射全球在线政治微观目标的使用。定量描述杂志。doi：10.51685/jqd.2024.010
法比奥·埃托尔·拉塞尔达·西拉上校
我们欢迎 Fabio Heitor Lacerda Seara 上校，他于今年 6 月 20 日担任堪萨斯州莱文沃思堡美国陆军联合兵种中心的巴西陆军联络官。作为新职务的一部分，他还担任《军事评论》巴西版的顾问。他出生于里约热内卢市，被阿古拉斯内格拉斯军事学院 2000 届任命为骑兵武器军官候选人。他曾担任第 16 机械化骑兵中队 (Francisco Beltrão - PR) 的初级军官，后来作为中级军官，担任第 14 机械化骑兵团 (São Miguel do Oeste-SC) 的分队指挥官、军官进修学校 (里约热内卢-RJ) 的教官以及初级指挥和参谋课程 (加拿大) 的学生和教官。作为一名高级军官，他指挥第 5 装甲骑兵旅的指挥中队，并担任第 23 丛林步兵旅 (Marabá-PA) 的总参谋。在被任命担任现职之前，他曾担任第 4 后勤营 (Santa Maria-RS) 的指挥官。
意大利央行行长法比奥·帕内塔的讲话......
在其他对欧洲经济竞争力至关重要的改革中，我只想提一下：将欧盟单一市场扩展到目前被忽略的行业，如电信和能源，以鼓励竞争和提高效率；创造有利于商业的监管环境，以吸引私人投资并激发创新；加强学术界和生产系统之间的联系，以便将研究成果转化为全球市场上具有竞争力的产品和服务。在金融市场上，尽管一体化进程顺利，但多年来在完成欧洲银行业联盟和建立单一资本市场方面没有取得重大进展。
法比奥·巴比洛尼 (Fabio Babiloni) 的简历和研究 - La Sapienza
教授教学和学术活动的总结。法比奥·巴比洛尼 学术活动。博士。 Fabio Babiloni 自 2005 年起担任罗马第一大学分子医学系副教授。自 2000 年起，Fabio Babiloni 教授担任罗马第一大学分子医学系副教授。巴比洛尼为罗马大学医学与外科学院的学生定期举办生理学课程。他于 2014 年获得生理学 (BIO/09) 和电子生物工程 (ING/INF06) 的完整资格。 科学活动。截至2017年2月，Fabio Babiloni教授已在PUBMED上的国际同行评审期刊上发表了225篇论文，总影响因子为550。其H指数（谷歌学术）为60。他在 PUBMED 上的出版物列表可以在以下地址获取：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=Babiloni+F。他的 h 指数列表可以通过以下地址获取：https://scholar.google.es/itations?user=EoiYUbEAAAAJ&hl=en 编辑和国际活动。 Fabio Babiloni 教授是 4 种国际科学期刊的副主编：1) IEEE Trans。关于神经系统和康复。工程 2) IEEE 传输。生物医学工程 3) IEEE 生物医学工程评论 4) 国际生物电磁学杂志。 Fabio Babiloni 教授是国际无创功能源成像学会和国际生物电磁学学会主席。他是 IEEE BioSignal Proc 技术委员会主席
SIG 任命 Fabio Grazioli 为首席供应链官
Fabio 拥有 20 多年在不同行业和地区的供应链管理经验。他的职业生涯始于消费化学品制造商 SC Johnson，之后他加入了全球电梯公司 Otis，并很快成为南欧和东欧采购和供应链主管。自 2012 年以来，Fabio 一直在家电行业工作，曾在惠而浦、BSH 家用电器（博世）和海尔担任高级管理职位，最近担任供应链、采购、E2E 成本领导副总裁和 EMEA 首席转型官。
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• Final Grade: 98/110 • Graduationthesis: LATENTREPLAY-BASEDON-DEVICECONTINUALLEARN- ING USING TRANSFORMERS ON EDGE ULTRA-LOW-POWER IOT PLATFORMS - The thesis explored PULP deployment solutions for continual learn- ing (CL) methods applied on Visual Transformers (ViT) by extending the PULP TrainLib library to support ViT, and by experimenting with latent replay and associated CL methods on transformers.它是用Python和C编写的，它使用了Pytorch库。•课程工作：AI的体系结构和平台；图像处理和计算机视觉；自然语言处理；机器学习和深度学习；组合，决策和优化；乐趣 - aiinindustry; AI的语言和算法； AI的统计和数学方法。
von Schwerin, Jennifer；Richards-Rissetto, Heather；Remondino, Fabio；Grazia Spera, Maria；Auer, Michael；Billen, Nicolas；Loos, Lukas；Stelson, Laura；以及 Reindel, Markus，《洪都拉斯科潘 3D WebGIS 的机载 LiDAR 采集、后处理和精度检查》（2016 年）。人类学教职员工出版物。101。http://digitalcommons.unl.edu/anthropologyfacpub/101
2013 年 5 月，在德国考古研究所 (DAI) 的指导下，MayaArch3D 项目 (http://www.mayaarch3d.org) 委托进行机载 LiDAR (光检测和测距) 任务，收集位于洪都拉斯科潘的联合国教科文组织世界遗产和古玛雅城市周围景观的遥感数据。 这次任务有四个目标：首先，为科潘的研究和文化资源管理生成新的、更精确的考古地图。其次，定位以前未记录的考古结构或特征。第三，结合 LiDAR 和地面检查数据，提高生态和地形多样化景观中的数据准确性。第四，开发新的 LiDAR 数据集，这些数据集可以与其他考古数据集成并托管在 3D WebGIS 中，以增强研究人员、文化遗产管理者和公众的数据可访问性和研究可能性，同时通过向不同用户组提供适当级别的访问权限保护专有数据。
Gagliardi，Valerio，Tosti，Fabio Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-0291-9937，Bianchini Ciampoli，Luca，Luca，Battagliere，Battagliere，Maria Libera
摘要：运输基础设施的高频频率监测对于促进主要服务和防止重大服务中断或结构性故障至关重要。基于地面的非破坏性测试（NDT）方法已成功应用数十年，达到了非常高的数据质量和准确性标准。但是，数据收集及其对可靠的基础架构管理系统（IMSS）的实施需要常规活动和较长的检查时间。另一方面，卫星遥感技术，例如多阶段的干涉合成孔径雷达（MT-Insar）方法，已证明有效地监视了运输基础设施（道路，铁路和空气轨道）的地面分离，并以更高的时间调查和覆盖区域的调查频率和覆盖区域的范围更高的时间频率。然而，（i）卫星遥感和（ii）基于地面NDT方法的信息的集成是在土木工程中仍需要充分探索的主题。本文旨在审查这两个方面的独立和合并应用，用于运输基础设施监测。还讨论了最近的进步，主要挑战和未来的观点。