四:大师:亚马逊的秘密DNA,苹果,Facebook和Google在大学图书馆系统(https://biblio.unipi.it)上出版
摘要:虚拟现实 (VR) 代表一种新兴的空间计算技术,它依赖于捕获和处理有关用户的数据(例如他们的身体及其与硬件的接口)或他们周围的环境。与一般的数字媒体非常相似,人们越来越担心谁会从 VR 这种数据密集型技术中受益,以及它潜在的数据传播危害可能在哪里。根据关键数据研究,我们研究了 Facebook 的 Oculus VR 案例——一种市场领先的 VR 技术,是他们元宇宙野心的核心。通过这个案例,我们认为 VR 作为一种数据密集型设备,并不是纯粹的好处,而是一种充满权力不平等的设备——它有可能加剧财富不平等、产生算法偏见并带来新形式的数字排斥。我们认为,迄今为止的政策对 VR 的参与有限,随着 VR 在社会中得到更广泛的应用,监管干预将需要进行。
本报告概述了我们开发的各种政策,执行惯例,工具,产品,资源和合作伙伴关系,以增强用户在代码下的承诺方面的安全和保障。首次,由于我们在本守则下的承诺,我们还为新加坡创建的内容的许多危害类别提供了新加坡特定的指标,我们已经采取了行动。代表的指标为2023年4月1日至2024年3月31日,除非另有说明,否则可以在每个危害类别的透明度部分中找到。鉴于我们在线安全的多年投资,本报告包含有关我们在报告期之后发生的工作的信息(即在2023年4月1日之前),并在今天保持生效。
转移基线,人们对环境的“自然”状态的看法随着每一代而变化,阻碍了保护,恢复和管理。正式和非正式的历史动物记录可用于为过去的生物学,生态和环境模式和过程提供信息。奖杯标本是文化和社会对象,但也是非正式历史记录的例子,可以提供生物组织并补充形式的自然历史收集。使用社交媒体从公民科学家那里收集信息具有很大的潜力,可以收集此类标本。这项研究的目的是评估Facebook和传统媒体的潜在效用,以收集有关TaxIdermal Murray Cod(Maccullochella Peelii)的数据,这是一种大型,长寿的淡水鱼类,是澳大利亚默里 - 达林盆地特有的。一个Facebook组“ COD Spot”被建立为向潜在公民科学家进行信息传播的地点,并且可以上传Murray Cod Mount上的数据。这与社交和主流媒体促销,研究网站和电子服务相辅相成。收到的鳕鱼斑点> 7,000个互动和大约400名参与者。总共发现了189个经过验证的Murray Cod头和整个坐骑。电子调查提供了将这些文化和社会对象变成具有科学价值的潜力的验证。参与者包括有兴趣的人,收藏家,动物标本手,管家或坐骑的所有者。大多数参与者是35岁以上的男性,尽管女性几乎占网站用户的三分之一。这项研究表明,低成本营销与广泛分散的,相对常见且众所周知的感兴趣对象相结合可以有效地获得公民科学合作。
摘要背景:在社交网站上传达健康信息,尤其是Facebook可能是相当有益的,但同时包含一系列可能的风险。目的:本研究调查了共享与一个人病史有关的数据时所面临的困难,包括通过社交媒体的症状,诊断,程序和结果,及其对尼日利亚埃博尼州医疗保健提供的影响。方法:所采用的话语分析研究方法,并锚定了有关用途和满足理论(UGT)的讨论。结果:研究发现,通过Facebook的健康沟通面临缺乏身份识别的挑战;从而降低了忠诚和信誉。结论:研究得出的结论是,Facebook和其他社交媒体平台是与患者,医生,护士和其他护理人员或护理人员之间糖尿病信息共享信息的重要平台。糖尿病患者比没有的糖尿病患者更有可能更好地管理疾病。这是因为在小组成员之间共享健康信息可以潜在地提供护理,减少创伤并增加患者对疾病的了解。独特的贡献:该研究通过Facebook对健康沟通的主要挑战提供了新的见解,这会带来一些负面影响。关键建议:研究建议,Facebook糖尿病患者群体的成员应始终通过指示其专业地位,例如医生,护理人员,护士,MRS MRS或小姐“ A”'''B'或'Z',并在其姓名之前;应鼓励埃博尼州的糖尿病患者在在线健康传播小组中注册,以使他们能够利用属于此类群体的好处。
如今,精品店越来越多地在其 Reels 中使用“快照美学”,而非传统的“工作室美学”(Noonan,2019 年)。快照美学提供了一种相对轻松、亲切的吸引力,对许多日常消费者来说更具个性和吸引力。快照美学“看起来好像它 [照片] 是由普通消费者拍摄的”,而传统的工作室美学则更具摆拍性,不太自然(Noonan,2019 年)。阿肯色州费耶特维尔的小型独立服装精品店费耶特维尔人口为 95,230(美国人口普查局,2021 年),是阿肯色大学旗舰校区的所在地,是一座繁荣的大学城。费耶特维尔也是快速发展的时尚产业的所在地。很大程度上得益于阿肯色大学的服装项目和 NWA 时装周(体验费耶特维尔),费耶特维尔已成为时尚品牌和设计师的中心。无论顾客想要可持续和符合道德标准的服装,还是高档优雅的时装,费耶特维尔的精品店都可以满足各种各样的客户的需求。
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器(例如 DALL-E 和 Midjourney)的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明,垃圾邮件发送者和诈骗者(似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机)已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时,Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像,这凸显了随着 AI 模型的激增,需要提高透明度和出处标准。作者:Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构:(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站,(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式:DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论,5 (4)。收到日期:2024 年 4 月 21 日。接受日期:2024 年 7 月 24 日。发布日期:2024 年 8 月 15 日。研究问题
Dehradun Uttarakhand印度摘要Facebook Marketplace是一个在线平台,使个人和企业能够在当地社区内购买和销售产品。Facebook Marketplace凭借其广泛的用户群和易于访问性,提供了一些关键的好处。首先,它提供了广泛而多样的受众,使卖家可以迅速吸引许多潜在的买家。这增加了寻找合适的买家的机会,并加快了销售过程。此外,该平台可以免费使用,从而消除了可能与其他电子商务平台相关的任何上市费用或佣金。这对于希望最大程度降低成本的个人和小型企业来说是一个有吸引力的选择。Facebook市场的另一个重要好处是它与Facebook社交网络的集成。用户可以利用其现有的配置文件和连接来在进行交易时建立信任和信誉。平台的这个社会方面可以培养一种社区感,使买卖双方彼此之间更自在。尽管有优势,但Facebook市场也带来了某些挑战。与专门的电子商务平台相比,缺乏买卖双方保护机制的主要问题之一。通过Facebook市场进行的交易在很大程度上依赖于当事方之间的相互信任和沟通。这可能导致诸如骗局,欺诈性上市或买卖双方之间的争议之类的问题。买家可以对从拥有此外,该平台的本地性质可能会限制某些利基产品的覆盖范围,因为它主要适应特定地理区域内的买家。研究人员认为参与电子商务的人会审查Facebook市场及其主要收益和挑战,发现Facebook市场使卖家可以快速接触许多潜在的买家,但在Facebook Marketplace上的交易仅依赖于当事方之间的相互信任和沟通。关键字:Facebook市场,在线平台,本地社区,上市费用,社交网络简介Facebook Marketplace已成为一个主要的在线平台,可促进无缝的买卖当地社区内的体验。其可访问性和用户友好的界面使其成为希望与潜在买家建立联系的个人和企业的首选目的地。Facebook Marketplace的关键好处在于它能够吸引广阔而多样化的受众。拥有数百万活跃的用户,卖家可以将他们的产品快速展示给大量潜在的买家,从而增加了找到适合其产品的合适匹配的可能性。这一范围不仅加快了销售过程,而且还为卖家提供了探索新市场和扩大其客户群的机会。此外,Facebook Marketplace通过消除上市费和佣金提供了额外的优势。与其他电子商务平台不同,该平台通常向卖方收取列出其产品或将销售额的一定比例扣除为佣金的卖方,Facebook Marketplace允许用户免费发布和出售商品。这种成本效益使其成为寻求最小化支出并最大利润的个人和小型企业的吸引人选择。Facebook市场的另一个关键好处是它与较大的Facebook社交网络集成。通过利用用户现有的配置文件和连接,该平台建立了一种熟悉感和信任感。在Facebook市场上进行交易时,买卖双方可以查看彼此的个人资料,共同的朋友和共同的兴趣。这一社会方面为整体体验增添了信誉和可靠性。
我们发现间谍软件供应商依赖合法的营销工具来支持恶意活动。例如,一家名为 CyberRoot Risk Advisory Private 的印度公司(我们将在下一节详细介绍其活动)使用名为 Branch 的营销工具来创建、管理和跟踪网络钓鱼链接的传递,可能是为了混淆其来源并利用商业营销服务提供的优势。一旦点击这些链接,人们就会被重定向到该公司庞大的恶意网站网络中的欺骗域。这表明全社会响应对于应对这个日益壮大的恶意行业有多么重要,包括通过共享威胁指标,以便我们能够共同构建互联网上这些活动的更全面图景。