荞麦 (Fagopyrum tataricum (L.) Gaertn.) 是一种特殊的作物,以其显著的健康益处、高含量的有益多酚和无麸质特性而闻名,使其成为备受追捧的功能性食品。它的自花授粉能力和对恶劣环境的适应性进一步增强了它作为可持续农业选择的潜力。为了利用其独有的性状,荞麦的遗传转化至关重要。在本研究中,我们优化了农杆菌介导的荞麦愈伤组织转化方案,使再生植物的转化率达到约 20%。通过成功的 GUS 染色、GFP 表达以及通过 FtPDS 基因失活产生白化植物,证实了该方案的有效性。这些结果验证了基因操作的可行性,并强调了荞麦性状增强的潜力。
荞麦 (Fagopyrum tataricum (L.) Gaertn.) 是一种特殊的作物,以其显著的健康益处、高含量的有益多酚和无麸质特性而闻名,使其成为备受追捧的功能性食品。它的自花授粉能力和对恶劣环境的适应性进一步增强了它作为可持续农业选择的潜力。为了利用其独有的性状,荞麦的遗传转化至关重要。在本研究中,我们优化了农杆菌介导的荞麦愈伤组织转化方案,使再生植物的转化率达到约 20%。通过成功的 GUS 染色、GFP 表达以及通过 FtPDS 基因失活产生白化植物,证实了该方案的有效性。这些结果验证了基因操作的可行性,并强调了荞麦性状增强的潜力。
近年来,荞麦(fagopyrum spp。)越来越受到西伯利亚乌龟甲虫(Rhinoncus sibiricus faust)的破坏。成年人和若虫以叶片组织和Cau-demles为食,从而破坏其茎和叶。在这项研究中,我们研究了R的习惯,分布和环境影响。 sibiricus使用Maxent,一种生态利基模型。 使用R。使用Maxent软件来组织并优化了有关先前现场调查和2013年气候数据的侵扰网站和气候数据的地理信息。 结果表明r中的人口波动。 sibiri与温度,湿度及其空间分布的变化有关。 在当前气候条件下,r。 Sibiricus主要分布在中国北部,在中国西南部零星分布。 生存概率阈值的值> 0.3为:最潮湿月期间的降水(Bio13),70.31–137.56 mm;最冷季度(BIO11)的平均温度,-15.00–0.85˚C;最温暖季度的平均温度(BIO10),11.88–23.16°C;最冷季度(Biol9)的降水量为0-24.39毫米。 对模型造成70%> 70%的主要因素是最潮湿的月份和最冷季度的降水,以及在最温暖和最冷的区域内的平均温度。 在两个未来的气候模型下,健身区的中心向北移动。 我们的结果将有助于指导行政决策,并支持有兴趣建立R的控制和管理策略的农民。 sibiricus。在这项研究中,我们研究了R的习惯,分布和环境影响。sibiricus使用Maxent,一种生态利基模型。使用R。使用Maxent软件来组织并优化了有关先前现场调查和2013年气候数据的侵扰网站和气候数据的地理信息。结果表明r中的人口波动。sibiri与温度,湿度及其空间分布的变化有关。在当前气候条件下,r。Sibiricus主要分布在中国北部,在中国西南部零星分布。生存概率阈值的值> 0.3为:最潮湿月期间的降水(Bio13),70.31–137.56 mm;最冷季度(BIO11)的平均温度,-15.00–0.85˚C;最温暖季度的平均温度(BIO10),11.88–23.16°C;最冷季度(Biol9)的降水量为0-24.39毫米。对模型造成70%> 70%的主要因素是最潮湿的月份和最冷季度的降水,以及在最温暖和最冷的区域内的平均温度。在两个未来的气候模型下,健身区的中心向北移动。我们的结果将有助于指导行政决策,并支持有兴趣建立R的控制和管理策略的农民。sibiricus。这项研究也可以作为对其他侵入性害虫的未来研究的参考。