摘要 - 机器学习在决策过程中的广泛采用引起了人们对公平性的担忧,尤其是对敏感特征和对少数群体的潜在歧视的治疗。软件工程社区的反应是开发面向公平的指标,经验研究和方法。但是,在整个机器学习生命周期中,理解和分类工程公平的做法仍然存在差距。本文介绍了一种新颖的实践目录,以解决从系统的映射研究中得出的机器学习中的公平性。该研究确定并分类了现有文献中的28种实践,将它们映射到机器学习生命周期的不同阶段。从该目录中,作者提取了可操作的项目及其对软件工程研究人员和从业者的影响。这项工作旨在提供全面的资源,以将公平考虑因素整合到机器学习系统的开发和部署,增强其可靠性,问责制和信誉。
“这不仅有助于降低物流相关成本,还能通过赋予资源第二次生命来升级资源。它还为未来项目在技术和外观方面提供了新的机会,”Withings 磅秤产品经理 Antoine Joussain 强调道。该工程和设计解决方案的核心是 Fairmat 的创新技术,可生产 100% 回收的 CFRP 芯片——先进材料。这些再利用材料通过 Fairmat 先进的机械工艺、机器人技术、人工智能和数据驱动制造,在保持轻量化的同时提高了强度。Fairmat 注重用户友好型解决方案,承诺增强多功能性,为既环保又经济的产品设计树立新标准,同时显著改善客户体验
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●行动步骤#1(支持新阅读课程)促进教学团队之间的合作。当面对学习和实施新事物的挑战时,员工正在改变教学实践和韧性,因此需要适应能力。员工会在共同遇到的情况下进行批判性思考,以解决问题或探索他们全年实施的好奇心。提供这次的同理心,因为它承认可能带来重大变化的困难,并使时间和空间共同努力,以帮助员工在信心学习新事物方面成长。●行动步骤#2(目标设置)随着学生和员工共同努力分析数据,建立目标并为学生学习制定行动计划时,促进了协作。需要适应能力,即动作计划随着学生取得进步或需要额外帮助而变化。,即使在
ICP DAS USA, Inc. 南加州社会影响力奖 1000 美元现金奖:第一名 S0816 John Xu、Ziqi Zeng 哈佛西湖学校 – 高级组
●在奥地利:风险分数将最近的失业者分为(i)在接下来六个月中有良好前景的人; (ii)未来两年前景不良的人; (iii)其他所有人。支持措施针对第三组。仅提供对第一组和第二组的支持有限的支持(Allhutter等,2020)。
俄勒冈州住房和社区服务(OHCS):“ OHCS的战略重点不仅仅是为新的经济适用住房提供资金,而且还以可承受的价格保留了当前的住房,因为我们知道高质量的房屋会对一个人的身心,情感和心理健康产生重大影响。对于位于波特兰中心的Fairfield Apartments之类的地方,可负担性的保存甚至更为重要,这些公寓可轻松获得食品,运输和基本需求。我们要祝贺家庭前进,波特兰城市联盟以及许多其他人再次在联邦,州,县和城市一级合作,以使这种康复实现。” 〜OHCS权益,多样性和包容性部门总监切尔西束
[1] Gambetta, Jay M.、Jerry M. Chow 和 Matthias Steffen。“在超导量子计算系统中构建逻辑量子比特。”npj 量子信息 3.1 (2017):2。[2] Grover, Lov K。“一种用于数据库搜索的快速量子力学算法。”第二十八届 ACM 计算理论研讨会论文集。 1996 年。 [3] Qiskit,https://qiskit.org/ [最后访问于 2023 年 9 月 16 日] [4] Qiskit,https://qiskit.org/ecosystem/ibm-runtime/locale/ja_JP/tutorials/Error-Suppression-and-Error-Mitigation.html [最后访问于 2023 年 9 月 16 日] [5] Qiskit,https://qiskit.org/documentation/apidoc/transpiler.html [最后访问于 2023 年 9 月 16 日]