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大脑指纹识别 - AES 期刊
目前，这两种方法在检测谎言方面的准确性方面都没有足够的数据支持，因此不足以在法庭上使用。该测试使用 Farwell 所说的 MERMER（“记忆和编码相关多方面脑电图反应”）反应来检测熟悉反应。其中一个应用是测谎。 Lawrence A. Farwell 博士发明、开发、证明并获得了 Farwell 脑指纹识别技术的专利，这是一种新的基于计算机的技术，通过测量对计算机屏幕上显示的与犯罪相关的单词或图片的脑电波反应，准确、科学地识别犯罪者。Farwell 脑指纹识别在 120 多项测试中被证明 100% 准确，包括对 FBI 特工的测试、对美国情报机构和美国海军的测试，以及对包括实际犯罪在内的现实生活情况的测试。 1. 简介 在犯罪学领域，美国开发了一种新的测谎仪。这被称为“脑指纹识别”。这项发明被认为是目前最好的测谎仪，据说它甚至可以轻松检测出那些通过测谎仪测试（传统测谎仪测试）的老练罪犯。新方法利用脑电波，脑电波可用于检测接受测试的人是否记得犯罪的详细细节。专家们对这项新技术感到非常兴奋，他们表示，即使这个人故意隐瞒必要的信息，脑电波也一定会抓住他。脑指纹技术旨在通过测量脑电波对计算机屏幕上显示的单词、短语或图片的反应来确定个人是否识别与事件或活动相关的特定信息。该技术只能在调查人员拥有足够多的有关事件或活动的特定信息的情况下应用，而这些信息只有犯罪者和调查人员才知道。在这方面，脑指纹技术被认为是一种犯罪知识测试，其中“有罪”一方预计会对事件或活动的相关细节做出强烈反应。现有的（测谎）程序用于评估嫌疑人“有罪”知识的有效性，依赖于测量自主神经唤醒（例如手掌出汗和心率），而脑指纹识别则通过装有特殊传感器的头带测量脑电活动。据说脑指纹识别在检测“有罪”知识方面比虚假知识更准确
先例：它是什么，它不是什么；我们何时亲吻它，何时杀死它？
规则就是这样一个案例。法院的判决基于仆人同意冒险。然而，没有证据表明曾要求或得到同事的同意。关于这个案子，据说是阿宾杰勋爵种下了它，奥尔德森男爵浇灌了它，魔鬼让它生长。8 然而，这一概念几乎立即被美国在 Farwell v. Boston & Worcester Railroad 案中采用。9 首席大法官肖认为，雇员在接受雇佣时同意承担同事疏忽的风险。同样，没有事实支持雇员实际上同意任何事情的说法。这是一个凭空而来的概念。然而，多年来，同事规则一直是美国的法律。'0
基于脑电图的想象语音词语分类器...
1. 简介。脑机接口是一种利用从大脑记录的信号为功能受损的个体提供通信和控制应用的系统。这项技术已经发展到现在正被能够从中受益的个人所使用。BCI 系统是一种快速发展的技术，涉及通过大脑活动控制外部设备的硬件和软件通信系统。BCI 技术的一个重要应用是帮助瘫痪患者等残疾人。BCI 为大脑提供了新的输出通道，这些通道依赖于大脑活动而不是周围神经和肌肉。BCI 已被研究了 20 多年。许多 BCI 使用非侵入性脑电图作为测量技术，并使用 P300 事件相关电位作为输入信号 (P300 BCI)。自 1988 年 Farwell 和 Donchin 首次使用 P300 BCI 系统进行实验以来，不仅数据处理得到了改进，而且刺激呈现也多种多样，并且开发和改进了大量应用程序 [1,2]。
大脑指纹识别 - ijrpr
脑指纹是一种基于计算机技术的测谎仪，它使用脑电波来确定个人大脑中的隐藏信息。当个人的大脑看到某些单词、图像或阶段时，大脑会给出脑电波反应，这有助于确定个人是否拥有所需的信息。它是由劳伦斯·法威尔发明的。他假设大脑对已知信息和未知信息的反应不同。法威尔最初使用 P300，后来发现了 P300 MERMER，从而提高了准确性。2001 年，美国中西部洛瓦州法院首次裁定脑指纹技术。脑指纹是通过脑电图 (EEG) P300 MERMER 测量的。我们需要明白，脑指纹与情绪、精神压力或谎言无关。它只显示所需的信息是否存储在个人的大脑中。当 BF 在向个人展示文字、图像或任何调查相关实体时遇到 P300 MERMER 脑波模式时，它会得出结论，认为个人拥有关于该实体的某些信息。大脑指纹计算机的结果是“找到信息”或“未找到信息”。
大脑指纹识别：行为科学的回顾...
摘要 脑指纹识别是一种新型神经科学技术，它分析大脑对某些刺激的反应以发现隐藏的信息。脑指纹识别由劳伦斯·法威尔博士于 20 世纪 90 年代初发明，已在刑事司法、欺诈检测和市场研究等多个领域广受欢迎。脑指纹识别的核心原理依赖于对响应特定刺激（例如犯罪现场细节或与调查相关的关键信息）而产生的事件相关电位 (ERP) 的分析。研究人员改进了基于 ERP 的范例，结合了功能性磁共振成像 (fMRI) 和脑电图 (EEG) 等先进的神经成像技术，从而提高了脑指纹识别结果的准确性和可靠性。这篇评论文章对脑指纹识别进行了彻底的分析，包括有关其历史发展、技术、指导原则、工作原理、方法和工作程序、潜在优势、劣势、应用范围、非侵入性神经科学仪器的伦理问题的信息。显然，脑指纹识别技术已经取得了长足的发展，为法医应用提供了一条有希望的途径。随着研究不断完善技术并解决伦理问题，脑指纹识别技术有望彻底改变刑事调查和法庭程序，为追求正义和真相做出贡献。
癌症患者肿瘤浸润性 T 细胞的 CD8 靶向 PET 成像：放射性标记抗 CD8 微型抗体 89Zr-Df-IAB22M2C 的 I 期首次人体研究
Michael D. Farwell 1,2 , Raymond F. Gamache 1 , Hasan Babazada 1 , Matthew D. Hellmann 3,4,5 , James J. Harding 4,5 , Ron Korn 6 , Alessandro Mascioni 7 , William Le 7 , Ian Wilson 7 , Michael S. Gordon 8 , Anna M. Wu 7,9 , Gary A. Ulaner 10 , Jedd D. Wolchok 3,4,5,11 , Michael A. Postow 4,5* , 和 Neeta Pandit-Taskar 3,12,13* 1 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院放射科，宾夕法尼亚州费城。 2 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院艾布拉姆森癌症中心，宾夕法尼亚州费城。 3 帕克癌症免疫治疗研究所，纪念斯隆凯特琳癌症中心，纽约，纽约。 4 纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心医学系。5 纽约威尔康奈尔医学院医学系。6 亚利桑那州斯科茨代尔 Imaging Endpoints。7 加利福尼亚州英格尔伍德 ImaginAb, Inc.。8 亚利桑那州斯科茨代尔 HonorHealth 研究所。9 加利福尼亚州杜瓦特希望之城贝克曼研究所分子成像与治疗系。10 加利福尼亚州纽波特比奇霍格家族癌症研究所分子成像与治疗系。11 纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心人类肿瘤学和发病机制项目。12 纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心放射科。13 纽约威尔康奈尔医学院放射科。*作者注：MAP 和 NPT 对本研究贡献相同
淋巴结的荧光评估
Michael D. Farwell 1,2 , Raymond F. Gamache 1 , Hasan Babazada 1 , Matthew D. Hellmann 3,4,5 , James J. Harding 4,5 , Ron Korn 6 , Alessandro Mascioni 7 , William Le 7 , Ian Wilson 7 , Michael S. Gordon 8 , Anna M. Wu 7,9 , Gary A. Ulaner 10 , Jedd D. Wolchok 3,4,5,11 , Michael A. Postow 4,5*和Neeta Pandit-Taskar 3,12,13* 1宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学Perelman医学院放射学系，宾夕法尼亚州。2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院艾布拉姆森癌症中心，宾夕法尼亚州。3帕克癌症免疫疗法研究所，纽约纽约的纪念斯隆·凯特林癌症中心。4医学系，纽约纽约纪念斯隆·凯特林癌症中心。5医学系，纽约纽约市威尔·康奈尔医学院。 6个成像终点，亚利桑那州斯科茨代尔。 7 Imaginab，Inc。，加利福尼亚州英格伍德。 8亚利桑那州斯科茨代尔的Honorhealth研究所。 9加利福尼亚州杜阿尔特市霍普市贝克曼研究所分子成像和治疗系。 10分子成像和治疗，加利福尼亚州纽波特海滩的HOAG家庭癌症研究所。 11人类肿瘤学和发病机理计划，纽约纽约纪念斯隆·凯特林癌症中心。 12纽约纽约纪念斯隆·凯特林癌症中心放射科。 13纽约纽约威尔·康奈尔医学院放射学系。 *作者注意：地图和NPT对此工作均等贡献5医学系，纽约纽约市威尔·康奈尔医学院。6个成像终点，亚利桑那州斯科茨代尔。7 Imaginab，Inc。，加利福尼亚州英格伍德。8亚利桑那州斯科茨代尔的Honorhealth研究所。9加利福尼亚州杜阿尔特市霍普市贝克曼研究所分子成像和治疗系。10分子成像和治疗，加利福尼亚州纽波特海滩的HOAG家庭癌症研究所。11人类肿瘤学和发病机理计划，纽约纽约纪念斯隆·凯特林癌症中心。12纽约纽约纪念斯隆·凯特林癌症中心放射科。13纽约纽约威尔·康奈尔医学院放射学系。*作者注意：地图和NPT对此工作均等贡献
将新的化学反应带入弗朗西斯·阿诺德（Frances Arnold），...
关键词：定向进化，酶工程我们创建的酶催化了在生物系统中未知的反应。我们通过从现有蛋白质的“混杂”活性开始，指导新酶的演变，从而确定合成化学可能已知的催化活性，但尚未（尚未发现）。我们发现，血红素蛋白是新生物化学的绝妙来源：工程化的细胞色素P450和其他血红素蛋白催化了广泛的合成有用的碳和硝酸盐转移反应，从烷烃环丙烷从SI-C键形成到CH键的SI-C键形成，直达C-H键的氨化。观察大自然的巨大蛋白质目录的成员如何进化（只有几个突变）如何以高效率和选择性催化这些反应，甚至形成生物学中未知的化学键。这些结果表明，进化可以创新并使生活能够应对新的挑战或机遇的轻松。将来这些完全遗传编码的催化剂可能会进入生命未探索的大量化学空间。这些催化剂已经为使用化学计量试剂，罕见的过渡金属催化剂和有机溶剂提供了有效，成本效益，绿色的生物催化替代品，可在生产各种精美的化学品和药物中间体中生产有机溶剂。“用于碳硅键形成的细胞色素C的定向演变：将硅变成生命” S.B.J. Kan，R。D。Lewis，K。Chen，F。H。Arnold。 科学354，1048-1051（2016）。 Forte，D。Rozzell，J。 A. McIntosh，F。H。Arnold。 J.J. Kan，R。D。Lewis，K。Chen，F。H。Arnold。科学354，1048-1051（2016）。Forte，D。Rozzell，J。A. McIntosh，F。H。Arnold。 J.A. McIntosh，F。H。Arnold。J.“高度立体选择性的生物催化合成钥匙环丙烷中间至Ticagrelor” K。E. Hernandez，H。Renata，R。D. Lewis，S。B. J. Kan，C。Zhang，C。Zhang，J。J.ACS催化6，7810-7813（2016）。“酶控制的氮原子转移使C-H氨酸恢复”A. McIntosh，F。H。Arnold。 am。 化学。 Soc。 136，15505-15508（2014）“化学仿生生物催化：利用辅助因子依赖性酶的合成潜力来产生新的催化剂” C。K. Prier，F。H. Arnold。 J. am。 化学。 Soc。 137，13992-14006（2015）A. McIntosh，F。H。Arnold。am。化学。Soc。136，15505-15508（2014）“化学仿生生物催化：利用辅助因子依赖性酶的合成潜力来产生新的催化剂” C。K. Prier，F。H. Arnold。J.am。化学。Soc。137，13992-14006（2015）
2023年脑机接口领域发展态势 - 生命科学
国科学技术出版社 , 2019 [2] Farwell LA, Donchin E. Talking off the top of your head: toward a mental prosthesis using event-related brain potentials. Electroencephalogr Clin Neurophysiol, 1988, 70: 510-23 [3] Neuper C, Pfurtscheller G. 134 ERD/ERS based brain computer interface (BCI): effects of motor imagery on senseimotor rhythms. Int J Psychophysiol, 1998, 1: 53-4 [4] McMillan GR, Calhoun G, Middendorf MS, et al. Direct brain interface utilize self-regulation of stable-state visual evoked response (SSVER)[C]. Vancouver: Proc RESNA Ann Conf, 1995 [5] Collinger JL, Wodlinger B, Downey JE, et al. Direct brain interface utilize self-regulation of stable-state visual evoked response (SSVER)[C]. Vancouver: Proc RESNA Ann Conf, 1995 [6] Collinger JL, Wodlinger B, Downey JE, et al.四肢瘫痪患者的高性能神经假体控制。柳叶刀，2013，381:557-64 [6] Ramos-Murguialday A、Broetz D、Rea M 等人。脑机接口在慢性中风康复中的应用：一项对照研究。Ann Neurol，2013，74:100-8 [7] Minev IR、Musienko P、Hirsch A 等人。生物材料。用于长期多模态神经接口的电子硬脑膜。科学，2015，347:159-63 [8] Musk E、Neuralink。一个拥有数千个通道的集成脑机接口平台。J Med Internet Res，2019，21:e16194 [9] Flesher SN、Downey JE、Weiss JM 等人。唤起触觉的脑机接口可改善机械臂控制。Science，2021，372：831-6 [10] Liu D，Xu X，Li D 等。利用局部视觉运动反应进行颅内脑机接口拼写。Neuroimage，2022，258：119363 [11] Willett FR、Avansino DT、Hochberg LR 等。通过手写实现高性能脑机文本通信。Nature，2021，593：249-54 [12] BRAIN 2025：科学愿景[EB/OL]。[2023-12-08]。http://www.braininitiative.nih.gov/pdf/BRAIN2025_508C.pdf [13] 澳大利亚大脑联盟[EB/OL]。[2023-12-06]。 https://ans.org.au/resources/issues/about-the-australian- brain-alliance [14] 解码和控制大脑信息[EB/OL]。[2023-12-06]。https://www.jst.go.jp/presto/bmi/research_ area_E.html [15] IKEGAYA 脑-AI 混合[EB/OL]。[2023-12-06]。https://www.jst.go.jp/erato/en/research_area/ongoing/jpmjer1801.html [16] Jeong SJ, Lee IY, Jun BO, et al. Korea Brain Initiative: emerging issues and Institutionalization of neuroethics.神经元, 2019, 101: 390-3 [17]科技部关于发布科技创新2030——“脑科学与类脑研究”重大项目2021年度项目申报指南的通知[EB/OL]. (2021-09-16)[2023-04-26]。 https://service.most.gov.cn/kjjh_tztg_all/20210916/4583.html [18]北京市人民政府办公厅关于印发《北京市促进未来产业创新发展实施方案》的通知[EB/OL]。 （2023-09-08）。 [2023-12-08]。 https://www.beijing.gov.cn/zhengce/ zhengcefagui/202309/t20230908_3255227.html [19] Brückerhoff-Plückelmann F，Bente I，Becker M，等。