图2。均化时间和速度对DNA产量和纯度的影响。比较了三个均质化设置:1300 rpm持续3分钟,1500 rpm,持续2分钟,1500 rpm持续1分钟。样品均质2或3分钟显示出可比的产率。纯度w在所有设置上都差异很高。
摘要 — 本文探讨了在特征提取之前在规范化/分割级别进行融合的潜力。虽然在数据/特征级别、分数级别和等级/决策级别有几种生物特征融合方法,结合了原始生物特征信号、分数或等级/决策,但这种类型的融合仍处于起步阶段。然而,对更宽松、侵入性更小的记录条件的需求日益增加,尤其是对于移动虹膜识别,这表明需要进一步研究这种非常低级别的融合。本文重点介绍虹膜生物特征系统的多分割融合方法,研究结合多种规范化算法的分割结果的好处,在公共 CASIA 和 IITD 虹膜数据集上使用两种不同的公共虹膜工具包 (USIT、OSIRIS) 中的四种方法。基于识别准确度和地面实况分割数据的评估表明,分割算法所犯的错误类型具有很高的敏感性。
指令,并在第 3 节中讨论。需要一些良好的 EMC 工程实践才能在装置的使用寿命内成功控制其 EM 特性,无论是为了符合 EMC 指令(第 2 节)还是为了降低财务风险(第 3 节)。本指南的其余部分仅侧重于描述与电气/电子系统和装置的机械和电气结构相关的良好 EMC 工程实践。所有专业工程师都有责任(专业、道德和法律)在工作中应用最新和最好的知识和实践。本指南中描述的一些良好 EMC 工程实践可能与既定或传统实践相矛盾 - 但它们代表了撰写本文时的最新水平,在实践中都得到了充分证明,并且通常被国际标准化为良好实践。由于电子、计算、软件、电源控制(例如变速交流电机驱动器)、无线电通信和有线/无线数据通信的快速发展,EMC 是一个快速发展的领域。这些技术在所有应用中的加速使用意味着一些在 20 世纪 50 年代可能完全适用的 EMC 技术(例如单点接地和仅在一端连接电缆屏蔽,参见 3.5)现在确实是非常糟糕的 EMC 实践。
