奥尔堡、巴纽尔斯、巴塞罗那、巴斯蒂亚、拜罗伊特、布格奈、滨海布洛涅、不伦瑞克、布鲁塞尔、布尔、哥本哈根、克雷泰伊、克罗宗、埃克塞特、大加那利岛、基扬库尔、赫尔戈兰、伊萨卡、滨海特里尼泰、兰萨罗特、莱比锡、马德里、马略卡岛、马恩河谷、马萨特兰、梅诺卡岛、奥斯坦德、帕拉瓦斯、普卢扎内、普利茅斯、罗斯托克、锡耶纳、多伦多、特隆赫姆、乌尔代拜、乌得勒支、维戈和瓦赫宁根。
伯利兹城,2022 年 7 月 11 日星期一 代表该国社会伙伴的四名参议员联名致信联合公共账目委员会 (JPAC) 主席 Tracy Panton 阁下,敦促她尽快召开委员会会议。参议员们表示,今年到目前为止,JPAC 只举行过一次会议,原定于 4 月 4 日举行并改期至同月 25 日举行的会议也被推迟。参议员们在信中写道:“我们觉得这种情况令人担忧,而且很快就会变得不可接受。” 在这封信上签名的参议员是代表该国工会的 Elena Smith、代表该国教会的 Moses Benguche、代表商界的 Kevin Herrera 和代表该国非政府组织的 Janelle Chanona。 JPAC 成员指出,如果会议未能在合理时间召开,他们将自行召开会议,并援引常规 74 1(A) 中的规定,该规定允许两名成员在主席不同意的情况下召开会议。
fabdem构成了用于流量建模的最佳全球地形数据集。FATHOM将Fabdem与广泛的LiDar数据库混合在一起,为整个星球部署了最佳的可用地形数据。
●通过检查人孔进入油脂陷阱的放电侧。●视觉检查放电T恤,并注意逃入下水道系统的油脂量。●视觉检查并记下储罐的表面和油脂层。●探测油脂层,并注意浮动雾的深度。●是否有必要将雾层视为更大或等于储罐体积的25%,则保证了由运输车泵出的泵。请记住,水箱底部将有一个污泥层,在决定抽水罐时也应考虑这一点。●无论条件如何,这都是最佳的管理实践,下水道使用规则和规定要求您每三个月抽出润滑脂拦截器储罐。●请记住,这些检查,抽水和维护不仅保护城镇的收集系统和抽水系统,还可以防止昂贵的备份到您的机构中。
电线定向能量沉积(DED),也称为电线 - 弧形添加剂制造(WAAM),是一种金属3D打印技术,以其高效率,成本效益,构建量表的灵活性以及对建筑行业的适用性而闻名。但是,仍然缺乏有关WAAM元素结构性表现的基本数据,尤其是关于其疲劳行为的基本数据。因此,已经进行了对WAAM钢板疲劳行为的全面实验研究,并在此报告。在几何,机械和微观结构表征之后,在单轴高周期疲劳载荷下测试了一系列WAAM优惠券。已经进行了涵盖各种应力范围和应力比(r = 0.1、0.2、0.3和0.4)的正式和加工息票的75次疲劳测试。数值模拟也研究了由其表面起伏引起的局部应力浓度。使用恒定寿命图(CLD)和S -n(应激寿命)di agrams分析疲劳测试结果,该结果基于标称和局部应力。CLDS表明,未建造的WAAM钢的疲劳强度对不同的应力比相对不敏感。S -n图显示,相对于机械加工材料,在疲劳耐力限制的疲劳耐力极限中,表面起伏的降低约为35%,在同一负载水平下疲劳寿命减少了约60%。还为WAAM钢提出了基于标称应力的初步压力和基于局部应力的S-N曲线。表明,AS建造和加工的WAAM优惠券分别表现出与常规钢对接焊缝和S355结构钢板的相似疲劳行为。
职业应用疲劳以及许多其他人类绩效因素,影响工人的健康状况,从而产生了生产质量和效率。采用行业5.0观点,我们建议将人类绩效模型整合到更广泛的工业系统模型中可以提高建模准确性并带来卓越的成果。将我们的工人疲劳模型整合为其工业系统建筑师模型的一部分,使领先的飞机制造商Airbus可以更准确地预测系统的性能,这是劳动力妆容的函数,这可能是人类工人和机器人的组合,或者是经验丰富且经验丰富且经验丰富且经验丰富的工人的组合。我们的方法证明了将人类绩效模型包括在商店地板上引入机器人的重要性和价值,可用于在工业系统模型中包括人类绩效的各个方面,以满足特定的任务要求或不同级别的自动化。
疲劳的客观测量在职业健康和安全等领域至关重要,因为疲劳会损害认知和运动能力,从而降低生产力并增加受伤风险。可穿戴系统代表了疲劳监测的极具前景的解决方案,因为它们能够在无人值守的环境中持续、长期监测生物医学信号,同时具有所需的舒适度和非侵入性。这是开发实时疲劳监测准确模型的先决条件。然而,通过可穿戴设备监测疲劳带来了独特的挑战。为了概述目前通过可穿戴设备监测与疲劳相关的变量的最新技术,并发现当前知识中的潜在差距和缺陷,进行了系统回顾。在 Scopus 和 PubMed 数据库中搜索了自 2015 年以来以英文发表的文章,标题中包含术语“疲劳”、“困倦”、“警觉”或“警觉”,并提出了基于可穿戴设备的非侵入性疲劳量化系统。在检索到的 612 篇文章中,60 篇满足纳入标准。纳入的研究主要是短期研究,且在实验室环境中进行。总体而言,研究人员根据运动(MOT)、脑电图(EEG)、光电容积图(PPG)、心电图(ECG)、皮肤电反应(GSR)、肌电图(EMG)、皮肤温度(T sk )、眼球运动(EYE)和呼吸(RES)数据开发疲劳模型,这些数据均由市场上的可穿戴设备获取。在提出的疲劳量化方法中,监督机器学习模型(更具体地说是二元分类模型)占主导地位。这些模型在检测疲劳方面被认为表现非常出色,然而,在模型开发过程中几乎没有努力确保使用高质量的数据。总之,本综述的结果表明,方法上的局限性阻碍了大多数提出的疲劳模型的普遍性和现实世界的适用性。还需要开展更多的工作来充分探索可穿戴设备在疲劳量化方面的潜力,以及更好地理解疲劳与生理变量变化之间的关系。
职业应用疲劳以及许多其他人类绩效因素,影响工人的健康状况,从而产生了生产质量和效率。采用行业5.0观点,我们建议将人类绩效模型整合到更广泛的工业系统模型中可以提高建模准确性并带来卓越的成果。将我们的工人疲劳模型整合为其工业系统建筑师模型的一部分,使领先的飞机制造商Airbus可以更准确地预测系统的性能,这是劳动力妆容的函数,这可能是人类工人和机器人的组合,或者是经验丰富且经验丰富且经验丰富且经验丰富的工人的组合。我们的方法证明了将人类绩效模型包括在商店地板上引入机器人的重要性和价值,可用于在工业系统模型中包括人类绩效的各个方面,以满足特定的任务要求或不同级别的自动化。
塑料在被丢弃后需要更长的时间才能分解或降解,对生态和环境污染造成威胁。由于最近的响应和全球关注,人们正在尝试减少、再利用和回收使用的塑料。尽管这些努力似乎对一小部分废弃塑料取得了成功,但剩余的废物要么进入垃圾填埋场,要么通过多种途径进入水生态系统(Lange 2021)。微塑料和纳米塑料的形成源于较大的塑料碎片通过各种物理、化学和生物过程的分解。塑料可以通过多种机制分解或降解,包括生物(由生物体活动引起)、非生物(由非生物过程引起)、光降解(由暴露于光引起)、热(由热引起)和机械
本报告总结了普渡大学工程与科学学院在为期四年的 AFOSR 大学研究计划期间进行的研究,该计划重点关注处理老化飞机的基本问题。该计划的协调目标分为四个主要类别:损伤发展、裂纹扩展和相互作用预测、故障预防技术和高级分析方法。损伤发展目标解决了腐蚀、疲劳裂纹形成 MI 和微动磨损的失效机制。裂纹扩展和相互作用任务的总体目标是开发预测服务引起的裂纹扩展的技术,并确定大面积开裂对损伤容限的影响。故障预防项目的主题是制定程序,通过延迟服务引起的损坏、修复有裂纹的结构以及采用机队跟踪方法对机队内的维护行动进行优先排序,从而延长“老旧”飞机的使用寿命。最后,研究旨在开发其他研究任务中使用的“高级”分析方法。这些项目涉及在各种材料评估和结构分析中添加统计成分,并制定与飞机材料和结构相关的延性断裂标准。