合作。国家癫痫大会,土耳其癫痫协会,2021年健康与医学,IV。睡眠医学在线神经疾病的在线研讨会,土耳其神经病学协会,2021年健康与医学,56。国家神经病学大会,土耳其神经病学协会,2020年卫生与医学,第一国家临床神经生理学EEG-EEG-EEG-EEG-EEG-EEG-EEG-土耳其临床神经生理学EEG-EMG协会,2020年健康与医学,在线癫痫研讨会,土耳其癫痫协会,2020年健康与医学,健康和医学证书临床营养和代谢,2020
出生于1990年10月10日。 Fatma Arkaz在Kayseri完成了她的小学和高中教育。他在2008年至2015年之间在安卡拉大学医学院学习。在2017 - 2021年之间,Ankara Yildirim Beyazit大学医学学院精神病学系专门专业。ızdiiv>'在生殖器 - 痛苦/完整性障碍中,结合形式的诊断,调节方法的治疗情绪调节方法以及对以论文为论文毕业的上认知的检查。在2021 - 2022年2021 - 2022年卫生科学大学医学院的精神病学系之间的强制性服务职责,2022 - 2024年之间。内维鲁兹·埃雷斯(Nevruz Erez)在州医院工作期间完成了他的工作。已婚,并于2024年6月加入了治疗医疗中心家庭。
在这项研究中,它的目的是根据机器学习(ML)对癌症进行分类,并通过使用前列腺癌患者使用危险因素来确定最重要的风险因素。使用了100例前列腺癌患者的临床数据。使用随机森林(RF)算法创建了一个预测模型,以对前列腺癌进行分类。使用平衡子采样通过蒙特卡洛交叉验证(MCCV)获得模型的性能。在每个MCCV中,使用样品的三分之二(2/3)来评估该特征的重要性。为了评估模型的性能,计算了ROC曲线(AUC)标准(包括预测类概率和混淆MATRIX)下的模型,准确性,灵敏度,正面预测值,负预测值,F1评分和面积。检查结果时,从RF模型获得的灵敏度,特异性,正预测值,负预测值,准确性,F1得分和AUC值分别为0.89、0.84、0.77、0.93、0.86、0.86、0.83和0.88。区域,周长和质地是区分前列腺癌的三个最重要的风险因素。结论,当RF算法可以成功预测前列腺癌时。由RF模型确定的重要风险因素可能有助于前列腺癌患者的诊断,随访和治疗研究。
方法 • 开发了生物信息学流程来识别和确定全基因组基因间整合位点的优先顺序,并筛选了引导 RNA(gRNA)切割效率、基因盒整合效率、由此产生的细胞适应性和 GFP 表达水平的位点,• 构建了着陆垫系统以实现在一轮转化中多个基因或基因的多拷贝的整合,• 通过整合多个拷贝的 5-氨基乙酰丙酸合酶来产生 5-氨基乙酰丙酸(5-ALA)和使用单个 gRNA 产生琥珀酸的生物合成途径,在 I. orientalis 中展示了该系统。
2010 年 12 月 18 日,抗议活动在突尼斯爆发,并蔓延至许多阿拉伯国家。在民众行动导致政府倒台的同时,许多国家爆发了将持续多年的内战。其中一个国家是与土耳其接壤的叙利亚。2011 年,叙利亚爆发抗议活动,随后内战爆发,随后其他国家也开始介入叙利亚的内战。旷日持久的叙利亚战争在社会、心理和经济领域造成了一些负面影响。正如许多战争一样,平民成为目标,许多人死亡,结果,数百万叙利亚人离开家园,开始移居其他国家。虽然这些人改变了他们曾经居住的地方,但他们无法抹去战争留下的记忆。一些叙利亚儿童选择通过画画在纸上反映这些记忆。本研究旨在通过分析叙利亚儿童画的画来了解他们对 2011 年他们成功逃离的战争的看法。在此背景下,使用符号学分析方法对这些画作进行了分析。
帕金森氏病(PD)是仅次于阿尔茨海默氏病的第二常见神经退行性疾病[1]。这是一种以运动和非运动特征为特征的慢性,进行性疾病。该疾病对患者,家庭和护理人员对迁移性和肌肉控制的进行性退行性影响对患者,家庭和护理人员产生了重大临床影响。pd主要与大脑底细胞中细胞的逐渐丧失有关。该区域负责多巴胺的产生。多巴胺是一种化学信使,可在大脑两个区域之间传输信号以协调活性(图1)。例如,它连接底底尼格拉和纹状体以调节肌肉的影响[2]。PD的运动症状归因于纹状体多巴胺能神经元的丧失(图2),尽管非运动症状的存在也支持非遍地胺能区域的神经元丧失[3]。PD是帕金森主义最常见的形式[4]。一词帕金森氏症是一种症状复合体,用于描述PD的运动特征,其中包括静止震颤,胸肌和肌肉僵硬[3]。人们通常更熟悉PD的运动症状,因为这些疾病的迹象从外部显着。
推荐引用 推荐引用 Alblooshi,Fatma Sabeel,“阿联酋使用闭路电视摄像机进行更智能监控的人工智能”(2021 年)。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
推荐引用 推荐引用 Alblooshi,Fatma Sabeel,“阿联酋使用闭路电视摄像机进行更智能监控的人工智能”(2021 年)。论文。罗彻斯特理工学院。访问自
本期的第一章是由Sara Alnashar(MTI高级经济学家),Fatma El-Ashmawy(MTI顾问)和Jala Youssef(MTI顾问)编写的。第二章以“数字政府转型”为重点主题的第二章由萨拉·阿尔纳沙(Sara Alnashar),Yosra Bedair(Yosra Bedair)(顾问,治理和MTI顾问)和Fatma El-Ashmawy和Fatma El-Ashmawy编写,并借鉴了由世界银行团队编写的数字经济评估(DECA)报告(DECA),包括Eric Digital Develient,Nightical Dectording,Newertial Sceert,MAHA SUSSEIN,MAHA SUSTERIND,MIDAHAS SASSEIN,包括Eric Decortion finalist,MAHA SUSTERING,MIDAHAS AHAS AUSHAS,公司-IFC),Carlo Maria Rossotto(全球基础架构首席投资官),Tim Kelly(DD的主要数字开发专家,DD),Jerome Bezzina(高级数字发展专家,DD),Zaki B. Khoury(高级数字发展专家,DD)经济学家,DD),Fausto Patino(年轻专业人士),Oya Pinar Ardic Alper(高级金融部门专家,财务,竞争力和创新-FCI),Harriet Nannyonjo(高级教育专家,教育专家),Aun Ali Rahman,Ali Ali Rahman(金融部门专家) Fatma Ibrahim(法律顾问)。关于“国际贸易流程数字化转型”的盒子是由Marwa Mahgoub(IFC运营官)和Lazar Ristic(FCI顾问)撰写的。
Yasemin Tombak,Ebru Karaca Umay,Fatma Nazli Unkazan,Ozgur Zeliha Karaahmet,Methiye Kubra Sezer,Ece Unlu Akyuz,Eda Gurcay,Eda Gurcay乳腺癌历史史矿物质矿物质矿物质的影响在果实后的Oseopoporom:emenopausausoporom: RESULTS POSTMENOPAUSAL OSTEOPOROSIS: ONE-YEAR FOLLOW-UP RESULTS ................................................................................................................................................................................ 85