Feng Wang, [a,b]# Lian Chen, [a] # Jiaqi Wei, [c] Caozheng Diao, [d] Fan Li, [b] Congcong Du, [a] Zhengshuai Bai, [b] Yanyan Zhang, [b] Oleksandr I. Malyi,* [a,e] Xiaodong Chen, [c] Yuxin Tang,* [a,b] Xiaojun Bao* [a,b]
[1]出生,燃烧。“元素回归”。EC2019。[2] Cleinberg,Raghavan。 “算法单字”。 2021。 [3] Fenance和Al。 “ PYS-差异游戏”。 EC 2022 [4] Caplant和Al。 “在新的舌头模型上缩放”。 ARX 2020。[2] Cleinberg,Raghavan。“算法单字”。2021。[3] Fenance和Al。“ PYS-差异游戏”。EC 2022 [4] Caplant和Al。 “在新的舌头模型上缩放”。 ARX 2020。EC 2022 [4] Caplant和Al。“在新的舌头模型上缩放”。 ARX 2020。
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2017。自动驾驶安全性:跨学科挑战。IEEE智能运输系统杂志。 Koopman和Wagner。 2019。 为什么深度学习AI如此容易愚弄。 自然。 D.天堂。 2020。 可在物理上可实现的对抗性示例,用于雷达对象检测。 在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议的会议记录中。 tu等。 2020。 自动驾驶的深度多模式对象检测和语义分割:数据集,方法和挑战。 IEEE交易智能运输系统。 冯等。 2022。 可解释的深度学习:初学的现场指南。 人工智能研究杂志。 Ras等。 2022。 自动驾驶标准和开放挑战。 P. Koopman。 2023。 密集的强化学习,用于对自动驾驶汽车的安全验证。 自然。 冯等。IEEE智能运输系统杂志。Koopman和Wagner。 2019。 为什么深度学习AI如此容易愚弄。 自然。 D.天堂。 2020。 可在物理上可实现的对抗性示例,用于雷达对象检测。 在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议的会议记录中。 tu等。 2020。 自动驾驶的深度多模式对象检测和语义分割:数据集,方法和挑战。 IEEE交易智能运输系统。 冯等。 2022。 可解释的深度学习:初学的现场指南。 人工智能研究杂志。 Ras等。 2022。 自动驾驶标准和开放挑战。 P. Koopman。 2023。 密集的强化学习,用于对自动驾驶汽车的安全验证。 自然。 冯等。Koopman和Wagner。2019。为什么深度学习AI如此容易愚弄。自然。D.天堂。2020。可在物理上可实现的对抗性示例,用于雷达对象检测。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议的会议记录中。tu等。2020。自动驾驶的深度多模式对象检测和语义分割:数据集,方法和挑战。IEEE交易智能运输系统。冯等。2022。可解释的深度学习:初学的现场指南。人工智能研究杂志。Ras等。 2022。 自动驾驶标准和开放挑战。 P. Koopman。 2023。 密集的强化学习,用于对自动驾驶汽车的安全验证。 自然。 冯等。Ras等。2022。自动驾驶标准和开放挑战。P. Koopman。2023。密集的强化学习,用于对自动驾驶汽车的安全验证。自然。冯等。
gao,Y.,Meshkat,S.,Johnston,A.,Zheng,C.,Walters,G.,Feng,Q.,Wang,X.使用无金属钙钛矿的电声调制。ACS应用材料和界面,13(16),19042– 19047年。https://doi.org/10.1021/acsami.1C03406版权所有/许可©美国化学学会
通信:中国北京100083北京大学仪器和光电工程学院Shuo Gao博士。电子邮件:shuo_gao@buaa.edu.cn; Yu Pan,博士,北京Tsinghua Changgung医院康复医学系和中国北京大学Tsinghua大学的临床医学学院。电子邮件:panyu@btch.edu.cn。*y。冯和H. Meng同样贡献。Yutong Feng,Zhai和Bo Peng在中国北京大学100191,北京Tsinghua Changgung医院和临床医学学院康复医学系(电子邮件)王王(Xiaomeng wang WENXIN TAO与中国北京大学的仪器和光电工程学院一起,中国(电子邮件:22371194@buaa.edu.edu.cn; by1917059@bua.edu.edu.edu.edu.cn; sy2317304@bua.cn; sy2317304@bu.cn@bu.cn; sy23177307733,37733; rivanyang@buaa.edu.cn; lxm2081@buaa.edu.cn; 22371225;Yutong Feng,Zhai和Bo Peng在中国北京大学100191,北京Tsinghua Changgung医院和临床医学学院康复医学系(电子邮件)王王(Xiaomeng wang WENXIN TAO与中国北京大学的仪器和光电工程学院一起,中国(电子邮件:22371194@buaa.edu.edu.cn; by1917059@bua.edu.edu.edu.edu.cn; sy2317304@bua.cn; sy2317304@bu.cn@bu.cn; sy23177307733,37733; rivanyang@buaa.edu.cn; lxm2081@buaa.edu.cn; 22371225;
警察学院Kicha Basista教授; KMM-VIN AISIBL Animash Bose,Amfglabs LLC Christophy Broeckmann教授,RWTH AACHEN MONICA CAMPOS博士杰克逊(Jackson),谢菲尔德大学(Univers.Jin-Chun Kim)教授,乌尔桑大学(KPMI),亚历山德拉·科洛豪 - 博士(Alexandra Colonhou-Burian) Jai-Sung Lee,Hanyang University Erica Feng Lin教授,Tsinghua大学教授Timotius Pasang,西密歇根大学,Claudio Pisttidda博士警察学院Kicha Basista教授; KMM-VIN AISIBL Animash Bose,Amfglabs LLC Christophy Broeckmann教授,RWTH AACHEN MONICA CAMPOS博士杰克逊(Jackson),谢菲尔德大学(Univers.Jin-Chun Kim)教授,乌尔桑大学(KPMI),亚历山德拉·科洛豪 - 博士(Alexandra Colonhou-Burian) Jai-Sung Lee,Hanyang University Erica Feng Lin教授,Tsinghua大学教授Timotius Pasang,西密歇根大学,Claudio Pisttidda博士
Yanjia Zhou,A Feng Li,A,B Guihong Lan,A* Yongqiang Liu,C Haiyan Qiu,A Bo Xu,A Keyu Pu,A Wenren Dai,A Xinyang Zhang,A a。西南石油大学,化学与化学工程系,成都610500,中国。b。 Yibin Tianyuan Group Co.,Ltd.,Yibin 644004,中国。c。英国南安普敦南安普敦大学工程与物理科学学院。
• Poostchi Mahdieh 等人,使用薄血涂片显微镜对人类和小鼠进行疟原虫检测和细胞计数,医学影像杂志 5,第 4 期 (2018):044506。• Feng Yang 等人,级联 YOLO:在薄血涂片中自动检测间日疟原虫,将于 2020 年 2 月 18 日至 20 日在美国休斯顿的 SPIE 医学影像大会上发表。
作者:康菊娇 MSc 1,2,3†、贾天野博士 2,3,4†*、焦泽宇 MSc 1,2,3、沉春博士 2,3、谢超 MSc 2,3、Wei Cheng 博士 2,3、Barbara J Sahakian DSc 2,3,5,6*、David Waxman 博士 2,3、冯剑峰 博士1,2,3,7,8* 5