Smid 等人(2020 年)进行了一项系统评价,以表征贝叶斯和频率估计在小样本量 SEM 中的表现。在手动筛选 5050 项研究后,仅选定 27 项来回答他们的研究问题。进行系统评价需要付出巨大的筛选努力。这种筛选工作使证据综合成为一项极具挑战性的任务。开源 AI 辅助筛选工具可以潜在地减少工作量:系统评价的主动学习(ASReview;van de Schoot 等人,2020 年)。在 ASReview 中,研究人员与主动学习模型交互筛选摘要。根据研究人员的决策(相关与不相关),该模型会迭代更新其对剩余摘要的相关性预测。通过优先考虑最有可能相关的文章(即基于确定性的主动学习),ASReview 最大限度地减少了研究人员需要筛选的文章数量,同时仍能识别出大多数相关文章。手动筛选和自动优先排序出版物的过程会产生一组相关出版物。作为一个例子,ASReview 被应用于 Smid 等人(2020 年)确定的 5050 篇研究的全部集合。理想的表现被定义为最大限度地识别 Smid 等人最初确定的 27 篇相关文章,同时最大限度地减少研究人员需要筛选的文章数量。相关性预测由主动学习模型进行,该模型使用朴素贝叶斯或逻辑回归作为分类器。对于第一个预测,ASReview 需要一些示例文章。对每个分类器应用了 27 次 ASReview,使用每篇相关文章作为示例文章一次,并与一篇随机的不相关文章配对。如图 1 所示,贝叶斯和逻辑回归模型都发现超过 80%
该国的税收竞争力的形成和反对经济的阴影取决于几个因素。其中之一是有效的公共管理。它定义了国家政策向量,机构的关键任务以及商业和社会发展的重点。本文的目的是分析善治对2011 - 2021年11个欧盟国家和乌克兰的阴影经济水平的善政的影响。该研究采用数据系列的统计分析。它构建了指标之间关系点的相关领域(确定影子经济水平,税收竞争力和良好治理指数的一般趋势)。线性数学模型和Fishburn公式用于构建公共管理效率水平(良好治理指数)的组成指标。结构建模方法出现了政府管理对影子经济水平和税收竞争力水平的影响。发现,政府效率指数和腐败控制指数与税收竞争力和影子经济的水平具有最显着的相关性。增加1%的人会导致斯洛伐克的税收竞争力水平提高7.015%,克罗地亚的税收竞争能力增加了6.889%,捷克共和国增加了6.606%,而罗马尼亚则增加了5.773%。同时,与税收竞争力水平的最小相关性是政治稳定和缺乏暴力/恐怖主义的指数。
高级政府主任约恩·奥特尔 (Jörn Ortel) 是德国联邦国防军威廉港服务中心的新任负责人。未来,高级政府主管(LRDir)Jörn Ortel 将负责指导威廉港联邦国防军服务中心(BwDLZ)的事务。德国联邦国防军基础设施、环境保护和服务联邦办公室(BAIUDBw)第一副主席佩特拉·穆勒(Petra Müller)在讲话中强调了BwDLZen作为当前重新关注国家和联盟防御的核心要素和“推动者”的重要性,并将官方业务移交给了新负责人。即将卸任的管理局局长 LRDir Ferdinand Hansen 在管理层换届仪式上的告别演讲中说道:“我满怀感激地回顾过去几年。”汉森曾担任威廉港 BwDLZ 负责人八年多。在其职业生涯的其他阶段,他曾两次担任外国使团行政部门负责人以及德国军事管理部门的各个领域负责人,例如担任德国东部和北部几个地区军事招募办公室的负责人以及职业发展服务部门的负责人。如今,他正享受着自己应得的退休生活。受邀嘉宾包括威廉港市长阿斯特丽德·扎格 (Astrid Zaage),她在欢迎辞中感谢即将离任的局长“在本地区以及为本地区开展的共同合作”,并欢迎新任局长来到威廉港市。奥特尔在就职演讲中表示:“我期待着新的、有趣的任务。”首席政府主任可以利用德国联邦国防军的丰富经验。奥特尔于 1987 年以临时士兵的身份开始了他的军事生涯,随后转为平民。最近,奥特尔在奥尔登堡的德国联邦国防军食品服务办公室担任部门主管。作为地方当局,德国 42 家 BwDLZen 负责确保约 1,500 个办事处的武装部队服务顺利运行。从军用厨房到物资管理,从场地维护到建筑物修缮工作——所有这些以及