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广义的对称Fermatean中性粒细胞模糊矩阵
建议引用推荐引用Anandhkumar，M。; A. Bobin; S. M. Chithra；和V. Kamalakannan。“广义的对称的Fermatean中性粒细胞模糊矩阵”。中性粒细胞和系统70，1（2024）。https://digitalrepository.unm.edu/nss_journal/vol70/iss1/7
Fermatean Fuzzy Topsis方法及其在智能城市上下文中基于商业智能的策略中的应用
随着智能城市的扩展，商业智能（BI）的使用已成为资源优化，提高效率并提高公民生活质量的重要工具。BI使公司通过分析大量城市数据来做出更好的战略决策，从而帮助它们在动态的智能城市环境中保持竞争力。这项研究利用内容分析和Fermatean Fuzzy Topsis（FF- TOPSIS）方法在智能城市的背景下根据商业智能进行了基于商业智能的策略。最初，通过内容分析确定了相关标准，随后，根据这些标准制定并进行了五种策略。结果表明，“基于IOT的智能网络的开发（S2）”排名最高，因为它在优化资源管理和增强城市服务绩效方面发挥了重要作用，从而为智能城市的发展做出了巨大贡献。“工艺自动化和机器人系统的部署（S5）”排名第二，因为它提高了效率并减少了人类错误。 “无缝访问数据和服务的云平台集成（S3）也被证明非常重要，排名第三，因为它提供了对数据和服务的无缝访问。”人工智能部署用于预测分析和过程优化（S4）“排名第四，对于预测分析和过程优化至关重要，而“智能决策的大数据分析（S1）” - 尽管很重要，但排名第五，排名第五。城市经理应优先考虑物联网网络的发展，以充分利用其资源管理和效率提高的潜力。之后，对过程自动化和AI集成的关注可以显着提高公民的生活质量并降低城市成本。
使用Fermatean双极犹豫模糊逻辑
在日益提高的环境意识的时代，有效的废物管理的重要性不能被夸大。纸板在造成废物产生的许多材料中脱颖而出。有了适当的纸板收集和回收实践，人们可以产生重大的改变，并带领前往更可持续的未来。在这方面，本文试图通过循环经济方法配置综合的绿色非线性运输系统，以减轻瓦楞纸废物对社会，经济和环境场所的负面影响。这种非线性运输系统旨在优化目标，包括整体运输支出，碳足迹和旅行时间。通过不结合循环经济的影响，从提出的模型中进一步开发了一个子模型。在这里，设计了不确定性时间顺序的Fermatean双相犹豫模糊集理论，及其全维方面。建议通过采用两种方法，加权总和方法和全球标准方法来解决建议的运输系统。此外，还进行了案例研究，以详细说明设计的可持续管理瓦楞纸模型的相关性。结果表明，当三个目标被视为z 1 = 6、178、094时，全局标准方法会产生更好的结果。42，z 2 = 61，080。248，z 3 = 21，067，183。1。结果表明，将循环经济整合到供应链模型中会带来可持续性，并减少与之相关的生态和人类危害。最后，有一个灵敏度分析，管理洞察力以及局限性和未来计划的结论。
技术会议B，星期二1/11/2022，2：00 pm
Usman Bulla;太阳abububaked; Abdulmalic Hussain;易卜拉欣·穆罕默德·劳尔（Ibrahim Mohammed Lawal）；艾哈迈德·侯赛尼（Ahmad Hussyini）易卜拉书； dalhatu祈祷4。 div><使用Ferematan Fuzzarma的Divan Health Care Wasterling Technology Opycer的选择；出售Chakrabortty； apu kumar saha div>
基于区块链的小麦作物供应链的透明和可靠框架
摘要：企业正在改变其组织结构，以竞争并提高消费者价值。他们试图增强其灵活性，以应对不断变化的市场需求并满足不断进取的需求。为此，供应链整合在企业中变得越来越重要，并且在改善公司可持续性中起着至关重要的作用。集成的目的是实现产品/服务，信息，金钱和决策的有效流动，并以最低的可行成本为客户提供最大的价值。但是，业务供应链集成遇到了许多障碍。供应链的整合被认为是生产可持续性，流程计划和效率以及服务质量和效率的重要关键要素。很明显，供应链整合的发展，尤其是根据业务需求和需求，也将在长期内带来可持续的成功。基于确定为供应链集成障碍的问题，它可以在所需的水平上提供各种建议，足以解决当地的问题。在这种情况下，研究调查并确定了制造业务中供应链整合的障碍，目的是加权确定的标准。为此，采用了间隔有价值的费马斯模糊swara方法来加重确定的标准。关键字：供应链管理，供应链集成障碍，MCDA，间隔价值Fermatean模糊集，Swara。由于分析的结果，得出的结论是，缺乏信息技术和共享“是供应链整合的障碍中最重要的标准，而“操作和战略目标的不兼容”是最不重要的标准。