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引文：Serrano R.、Ferrer JR、Abella S.、Pinilla V. (2024)：西班牙葡萄酒行业的市场进入策略和出口目的地。农业生态
在制定酿酒厂调查时，我们考虑了 Spanos 和 Lioukas (2001) 先前的研究；奥尔特加（2010）和 Ferrer 等人（2018 年）； Wine Intelligence 对不同国家消费者进行的调查（Vinitrac：https://www.wineintelligence.com/vinitrac/）、VINCI 项目内调查内容的讨论（http://vincisudoe.eu）以及对五个不同地理标志的葡萄酒厂高管的采访。该项目涉及波尔多、卡斯提亚-拉曼恰、特拉斯-奥斯-蒙特斯-上杜罗和萨拉戈萨的大学以及葡萄酒行业的利益相关者。咨询的酒庄有：Langa Winery（Ca Latayud AOC）、Sers Winery（Somontano AOC）、Enate（Somontano AOC）、Great Wines and Vineyards（Cariñena AOC）、Valonga Winery（GI Cinca Valley）和Santo Cristo de Magallo Cooperative（Borja AOC）。
推荐引用 推荐引用 Diaz Ferrera, S. (2024)。探索人工智能对制造业、科技业和建筑业项目管理的影响。摘自 https://digitalcommons.harrisburgu.edu/dandt/18
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Rodrigo Ferrer-Chavez，Brandon Feng，Jason J. Wang，...
直接成像是发现和表征系外行星的必要技术。鉴于主恒星比我们希望观察到的行星更明亮，因此直接成像的主要挑战是删除尽可能多的星光，同时在我们的图像中保持尽可能多的行星信号。更有效地做到这一点，可以研究淡淡的行星，这转化为对新系外行星种群的访问。尤其是James Webb空间望远镜（JWST）允许对直接图像的子jupiter质量行星具有首次敏感性。常用方法包括在参考图像上执行主成分分析（PCA）以删除星光，但此工作引入了一种新的前向模型方法，使用可区分的冠状动脉模型来减去星光减法。利用JWST的特殊稳定性，我们在模拟的JWST图像上测试了我们的方法，同时拟合了恒星点扩散函数（PSF）和望远镜入口处的光路差（OPD）图。我们的方法成功地以广泛的挑战对比度水平成功恢复了行星信号。
Ferrero可持续性报告2023
2022/23财政年度是全球动荡的又一年，其特征是政治和经济不确定性更大。剧烈的地缘政治冲突，能源市场的紧张局势，供应链的波动增加，通货膨胀压力，由于气候变化的不断增长的影响，全世界数以百万计的人留下了危险。2023年有史以来最热门的一年，历史上下降了，从强烈的干旱到毁灭性的洪水，全球平均温度比工业前的平均温度约为1,4°C。全球关键运输路线中的破坏 - 苏伊士运河，巴拿马运河和黑海 - 是全球贸易前所未有的挑战的迹象。所有这些宏观效应都影响了全球的严重影响。
Laura Ferreri，博士 帕维亚大学大脑与行为科学系 意大利帕维亚 27100 Piazza Botta n.11 laura.ferreri@unipv.it 我是
Laura Ferreri，博士 帕维亚大学大脑与行为科学系 意大利帕维亚 27100 Piazza Botta n.11 laura.ferreri@unipv.it 我是音乐和神经科学领域的研究员。我的研究重点是通过行为、神经成像 (fNIRS) 和药理学方法研究音乐奖励、情绪和记忆。学位和学术职位 目前职位：2022 年至今：帕维亚大学教授（助理） 曾任职位：2018 年至今：里昂大学教授（副教授） 2015-2018 年：西班牙巴塞罗那大学大脑认知与可塑性部门博士后兼助理教授 2014-2015 年：法国勃艮第大学认知心理学博士后助理教授 2011-2014 年：早期研究员，玛丽居里 FP7 初始培训网络，法国 LEAD CNRS 文凭和大学学位： 2014 年：认知心理学博士学位（法国第戎勃艮第大学 LEAD CNRS – 非常荣誉） 2011 年：理学硕士学位。认知神经科学（意大利米兰圣拉斐尔大学 – 110/110L 和荣誉奖） 2009 年：心理科学学士学位（意大利米兰圣拉斐尔大学 – 110/110） 2006 年：古典 Liceum 文凭（意大利 Salesiano Treviglio 学院 – 100/100）
引用 Hoang-Xuan, K., Deckert, M., Ferreri, A. J. M., Furtner, J., Perez-Larraya, J. G., Henriksson, R., … Bromberg, J. E. C. (2022)。欧洲协会
APHP，萨尔佩特里埃皮蒂耶医院集团神经内科系；索邦大学；IHU；ICM。法国巴黎（KHX）；科隆大学医学院和科隆大学医院神经病理学研究所，德国科隆（MD）；意大利米兰 IRCCS 圣拉斐尔科学研究所淋巴瘤科（AJMF）；维也纳医科大学生物医学和成像图像引导治疗系，奥地利维也纳（JF）；纳瓦拉健康研究所（IdiSNA），实体肿瘤项目，应用医学研究基金会，纳瓦拉诊所神经内科，西班牙纳瓦拉潘普洛纳（JGPL）；于默奥大学放射科学系、肿瘤学系，瑞典于默奥 S-901 85（RH）；瑞士洛桑 CHUV 大学医院和洛桑大学肿瘤学和临床神经科学系 (AFH)；德国斯图加特医院斯图加特血液学/肿瘤学和姑息治疗系 (BK)；比利时布鲁塞尔自由大学埃拉斯姆医院神经外科系 (FL)；莱斯利和迈克尔加芬神经肿瘤中心主任；以色列耶路撒冷哈达萨-希伯来大学医学中心肿瘤学和神经内科系 (AL)；英国曼彻斯特克里斯蒂 NHS FT 临床肿瘤学系 (CMB)；奥地利维也纳医科大学医学第一系肿瘤学分部 (MP)；瑞士苏黎世苏黎世大学和大学医院神经内科和脑肿瘤中心 (PR、MW)；意大利卡斯泰尔弗兰科威尼托/特雷维索医院神经内科 (RR)；德国波鸿大学医院 (US)；意大利都灵大学神经科学系神经肿瘤学分部和都灵健康科学城大学医院 (RR, RS)；法国圣克卢居里研究所血液学系和法国巴黎 PSL 研究大学 INSERM U932 居里研究所 (CS)；荷兰莱顿大学医学中心神经内科和海牙 Haaglanden 医学中心神经内科 (MJBT)；法国巴黎索邦大学 Pitié-Salpêtrière 医院集团眼科系 APHP；荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯 MC 大学医学中心癌症研究所神经肿瘤学系 (JECB)
南伍德汉姆·费雷斯（South Woodham Ferrers）
2.4 South Woodham Ferrers的发展有很多课程，供目前在全国范围内提议的新城镇和花园社区浪潮，尤其是中埃塞克斯郡的浪潮。 的确，它是对政府镇和国家规划协会在2007年编写的“最佳实践”报告中对新发展的案例研究。3。 该报告认识到南伍德汉姆·弗雷尔（South Woodham Ferrers）在开创性的埃塞克斯设计指南中的遗产和影响，县议会在发展镇上的强大领导以及持续维护的领导者。 该报告指出，“无疑是……一个强大的社区，具有日常生活所需的关键要素”。 但是，它还指出“镇中心的结构现在已经成熟进行翻新”，并且“在步行和骑自行车友好的同时，仍然占据着道路的统治地位”。 该报告超过十年以上，这些评论仍然有效，实际上反映在邻里计划的优先级中。2.4 South Woodham Ferrers的发展有很多课程，供目前在全国范围内提议的新城镇和花园社区浪潮，尤其是中埃塞克斯郡的浪潮。的确，它是对政府镇和国家规划协会在2007年编写的“最佳实践”报告中对新发展的案例研究。3。该报告认识到南伍德汉姆·弗雷尔（South Woodham Ferrers）在开创性的埃塞克斯设计指南中的遗产和影响，县议会在发展镇上的强大领导以及持续维护的领导者。该报告指出，“无疑是……一个强大的社区，具有日常生活所需的关键要素”。但是，它还指出“镇中心的结构现在已经成熟进行翻新”，并且“在步行和骑自行车友好的同时，仍然占据着道路的统治地位”。该报告超过十年以上，这些评论仍然有效，实际上反映在邻里计划的优先级中。
如何引用本文：Torres-Martinez Z, Delgado Y, Ferrer-Acosta Y, Suarez-Arroyo IJ, Joaquín-Ovalle FM, Delinois LJ, Griebenow K.
摘要 癌细胞可以对抗癌药物产生耐药性，从而通过不同的机制对治疗产生耐受性。导致抗癌治疗产生耐药性的生物学机制包括跨膜蛋白的改变、DNA损伤和修复机制、靶分子的改变以及基因反应等。据报道，最常见的对癌细胞产生耐药性的抗癌药物包括顺铂、阿霉素、紫杉醇和氟尿嘧啶。这些抗癌药物的作用机制不同，特定类型的癌症会受到不同基因的影响。耐药性的产生是一种细胞反应，它利用差异基因表达使细胞能够适应和生存于各种威胁性环境因素。在这篇综述中，我们简要介绍了关键的调控基因、它们的表达，以及癌细胞在暴露于抗癌药物时的反应和调节，以及结合替代纳米载体作为克服抗癌药物耐药性的治疗方法。
乔瓦尼·鲁贝斯（Giovanni Rubeis）：“奇怪的床伴。人工智能与叙事医学之间不太可能的联盟”，摘自 Ricardo Morte Ferrer：辩论：数字化与健康
人工智能 (AI) 即将彻底改变医学。从机器人到诊断工具和智能可穿戴传感器，AI 应用已对临床实践产生了影响。这些应用的进一步实施将挑战医疗实践的方式 (Rajkomar 等人，2019)。通过这些用于组织、分析和操作医疗数据的新工具，卫生专业人员的工作内容和工作方式将发生改变。与此同时，患者将越来越能够自己掌控自己的健康问题。他们将通过自我跟踪和透明的电子病历越来越多地访问自己的健康数据。除了这些医疗实践的变化预计将带来的健康益处和成本节约之外，医患关系也将发生转变。预计 AI 将完成卫生专业人员大部分耗时的管理和诊断任务。因此，卫生专业人员可以有更多的时间投入到与患者的会面中。叙事医学的追随者认为医患关系是医疗实践的核心。因此，人工智能的实施可能会增强叙事原则的实施