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人工智能与版权。从泰勒困境看
很多人都在思考人工智能进入法律行业会带来什么后果，人类法学家是否会被人工智能取代，以及在不久的将来法律工作是否会被这些机器接管。我的方法不同。反思这项技术进入我们生活所带来的法律后果也很重要。特别是考虑到现有的法律制度是由人制定的，也是为人服务的。出现一个不受现行法规覆盖、其行为与环境具有法律相关性的新“参与者”，似乎可能会引发许多必须解决的法律挑战。版权就是一个典型的例子。关于“人工智能（AI）模型”的法律地位，全球存在监管争论。这个问题的核心有三个重要问题。第一个是如何保护人工智能本身；第二个是关于人工智能创作作品的地位，它们是否可以被认定为其创作者的作者和权利人；第三项是关于输入人工智能的作品所有者的权利保护：受版权或专利保护的数据、公式、文本、图像或声音。
焦点问题：医学物理学中的人工智能
继欧洲医学物理组织联合会 (EFOMP) 发表有关人工智能与医学物理学专业关系的社论 [1] 之后，为了满足医学物理学家 (MP) 在这个人工智能新领域的教育需求，EFOMP 于 2019 年 6 月宣布成立一个为期 2 年的工作组 (WG)，题为“人工智能 (AI)”。预期成果是针对医学物理学家 (MP) 的人工智能课程和专业计划以及 EFOMP 欧洲医学物理专家学校 (ESMPE) 人工智能模块。EFOMP 发现医学物理学家 (MP) 需要通过更新其培训和教育计划来承担起医学人工智能时代利益相关者的角色。欧盟 RP174 中也明确指出了这一点，该指南提出了欧洲医学物理专家指南，并强调了教育和培训作为 MP 专业基础的重要性 [2]。正是在这种背景下，EFOMP 人工智能工作组向 EJMP 主编提议，出版一期聚焦医学物理学中人工智能的焦点期刊 (FI)。其想法是将课程中涉及的最重要的主题汇集到一卷 Physica Medica 中，用于教育和培训欧洲医学物理学家 (MP)。在得到主编的热烈赞同后，他建议将本期焦点期刊的范围扩大到人工智能领域的当前研究方面，我们被邀请担任客座编辑。我们很荣幸并谦虚地接受了这项任务。本期焦点期刊旨在总结人工智能在医学物理学中的技术和应用。它还解决了与这些技术相关的常见陷阱。由于人工智能在医学领域，尤其是医学物理学领域的应用近年来出现了前所未有的增长，医学物理学家职业必须跟上这些变化的步伐，我们希望本期焦点期刊能为参与或将参与这一激动人心的领域的 MP 提供指导。
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在每个司法管辖区追求结构许可都是一项挑战。这意味着要获得所有利益相关者的支持，说服许可委员会这符合公众的最佳利益，了解立法程序，获得立法者的支持以使法案获得支持和通过，并确保州长签署该法案。除了这些艰巨的任务之外，总有一些人看不到结构许可的好处，有些人会直言不讳地表达他们的意见。一个反复出现的论点是，有四个独立的结构工程专业组织——NCSEA、CASE、SEI 和 SECB——对结构许可的细节有不同的看法。这不是一个有效的论点，但很难说服我们的对手。2012 年 6 月，这些组织的成员坚定地希望在每个州都获得结构许可，因此他们联合起来成立了结构工程许可联盟 (SELC)。这项倡议的使命是“作为结构工程专业的统一代言人，推动结构工程许可的推广”。联盟由一个指导委员会领导，该委员会由四个组织各选出的两名代表和一名可选的替补代表组成。该委员会在春季 SEI 结构大会和秋季 NCSEA 结构工程峰会上亲自开会，目标是进一步推动在每个司法管辖区开发结构许可的努力。近十年来，我一直在代表 NCSEA 帮助领导此类工作。令人担忧的是，我们这个行业中仍有许多人不理解我们试图实现的目标的重要性，并且没有为当地成员组织 (MO) 提供支持。为了纠正这种情况，SELC 采取了以下立场：1) SELC 认可由国家工程和测量考试委员会 (NCEES) 制定的示范法结构工程师 (MLSE) 标准，作为获得许可的结构工程师 (S.E.) 的最低资格要求。2) SELC 主张各司法管辖区要求为指定结构提供结构工程服务的任何人获得 S.E.许可证。SELC 建议每个许可委员会采用规则来定义这些结构的适当阈值。3) SELC 认识到，当 S.E.4) SELC 鼓励所有司法管辖区将这些规定纳入其现行的工程许可法，并根据其独特的具体情况进行调整。在每个司法管辖区颁布执照后，重要的是确保任何以持牌专业工程师 (P.E.) 身份从事结构工程的个人都能享受发牌委员会定义的公平过渡流程。SELC 支持修改现有的 P.E.法规和条例以实施 S.E.执照作为 P.E. 后的一种形式凭证。