艾米·菲德勒上尉是美国空军 F-16 毒蛇表演队的指挥官兼飞行员,驻扎在南卡罗来纳州萨姆特的肖空军基地。作为毒蛇表演队的指挥官,她负责代表空战司令部、美国空军、国防部和美国参加每年 20 多场航空展。
» Tarryl Clark,县委员-第 1 区 » Leigh Lenzmeier,县委员-第 2 区 » Jeff Mergen,县委员-第 3 区 » Joe Perske,县委员-第 4 区 » Steve Notch,县委员-第 5 区 » Jason Weinerman,规划委员会-第 1 区 » Shawn Blackburn,规划委员会-第 2 区 » Jason Kron,规划委员会-第 3 区 » Ken Massmann,规划委员会-第 4 区 » Mike Proell,规划委员会-第 5 区 » Richard Blenkush,规划委员会-全体 » Jeff Bertram,规划委员会-全体 » LeRoy Gondringer,农业/饲养场经营者 » George Fiedler,乡镇官员- Brockway(都会区) » Gerry Jennissen,乡镇官员-North Fork(农村) » Tom Schneider,城市行政官-奥尔巴尼市 » Heidi Stalboerger,乡镇分区行政官-Wakefi eld » Jim Bartelme,湖泊协会联盟主席
我特别感谢发展中心研究主管 Colin I. Bradford, Jr.,他提出了撰写综合论文的想法,提供了起草论文所需的条件,并花费了大量时间来监督这项工作。当然,我要感谢项目负责人 Dieter Ernst 和项目首席顾问 David O'Connor,感谢他们对早期草稿的批评和改进。我还受益于 Olivier Bouin、Marcos Bonturi、Carliene Brenner、Ian Goldin 和 Charles Oman 的评论。此外,经合组织科学、技术和工业司首席行政官 Graham Vickery 的评论非常有建设性。特别感谢 Charles Lee,他对许多文体改进非常有帮助。研究协助由 Antonio Botelho、Halvor Nafstadt、Catherine Baudin、Maud Bruce 和 Henning Fiedler 提供。发展中心谨对意大利政府提供的宝贵财政支持表示感谢。
Adrian Gottschlich#1,2,3,Moritz Thomas#4,5,RuthGrünmeier#1,Stefanie Lesch 1,Lisa Rohrbacher 3,6,Veronika IGL 1,Daria Briukhovetska 1 XU 9,Dario Dhoqina 1,FlorianMärkl1,Sophie Robinson 10,11,Andrea Sendelhofert 12,Heiko Schulz 12,Öyküumut1,Vladyslav Kavaka 13,14 ,索菲亚股票1,3,15, PhilippJieMüller1,JaninaDörr1,Matthias Seifert 1,Bruno L. Cadilha 1,Ruben Brabenec 1,4,NatalieRöder1,FelicitaS Rataj 1,ManuelNüesch1,Franziska Siska Modemann 16,17,Jasmin Wellbrock 16,Walbrock 16,Walbrock 16,walbrock偏见Herold 3,15,Dominik Paquet 10,11,Irmela Jeremias 7,8,15,Louisa Von Baumgarten 15,19,Stefan Endres 1,15,20,Marion Subklewe 3,6,15,Carsten Marr 3,§
工作场所中的人工智能 (AI) 系统越来越多地取代员工的任务、职责和决策。因此,员工必须放弃其工作流程的核心活动,而无法与 AI 系统交互(例如,影响决策过程或调整或推翻决策结果)。为了加深我们对替代决策 AI 系统如何影响员工的职业角色身份以及员工如何根据系统调整自己的身份的理解,我们对一家贷款咨询领域的公司进行了深入的案例研究。我们定性分析了 60 多次对员工和经理的采访。我们的研究通过揭示员工在无法直接与 AI 系统交互的情况下加强和保护其职业角色身份的机制,为 IS 和身份方面的文献做出了贡献。此外,我们强调了引入 AI 系统的边界条件,并为 AI 潜在缺点的实证研究做出了贡献。
该文件是欧洲议会经济和货币事务委员会要求的。AUTHORS Joscha BECKMANN, Kiel Institute for the World Economy, University of Greifswald Salomon FIEDLER, Kiel Institute for the World Economy Klaus-Jürgen GERN, Kiel Institute for the World Economy Stefan KOOTHS, Kiel Institute for the World Economy Josefine QUAST, University of Würzburg Maik WOLTERS, Kiel Institute for the World Economy, University of国际货币基金组织Würzburg法兰克福管理员负责Drazen Rakic Rakic编辑助理Janetta Cujkova语言版本的原始版本:EN关于编辑政策部门提供内部和外部专业知识,以支持EP委员会和其他议会机构,以塑造和行使对EU内部政策的民主审查。要联系政策部门或订阅更新,请写信给:经济,科学和生活质量政策政策政策欧洲议会L-2929-Luxembourg-电子邮件:Poldep-pordep-proconomy-science@ep.europa@ep.europa.europa.eu手稿完成:欧洲联盟,2020年9月2020年9月2020年©2020年9月2020日在Internet上销售。 https://www.europarl.europa.eu/committees/en/econ/econ/econ/econ-policies/onetary-dialogue免责声明和版权本文档中表达的观点是作者的唯一责任,并且不一定代表欧洲议会的正式立场。
收到:29/07/2024接受:02/08/2024出版物:03/08/2024摘要本研究通过Maass等人的语言Intergroup Bias(LIB)理论分析了对以色列 - 伊朗冲突的评论,通过分析对以色列 - 伊朗冲突的评论来研究冲突的感知。(1989)和Semin and Fiedler(1988,1991,1992)的语言类别模型(LCM)。这些理论集中于语言在群体间相互作用中的使用如何无意间加强或建立对群体的看法,并通过用于描述和分析伊朗 - 以色列冲突中描述和分析案例研究的语言所感知的隐式属性。使用定性方法,通过搜索#IRANISRAELCONFLICT标签从Twitter平台收集数据。总共分析了10个数据点,包括1条带有9条评论的推文。这项研究旨在了解语言选择如何影响群体间的看法,并可能通过社交媒体影响冲突动态。分析涉及识别语言偏见的使用并将陈述分类为群体或外部的正面或负面行为,分为四个级别的语言抽象级别。分析的结果表明,抽象语言倾向于用来描述外群的负面行为,加剧现有的偏见并塑造公众对冲突的看法。关键字 - 抽象纠纷,编码类别,群体和外部,以色列 - 伊朗冲突,语言偏见。简介
Iliev ID 、Brown GD、Bacher P、Gaffen SL、Heitman J、Klein BS、Lionakis MS。重点研究真菌。Cell。2024 年 9 月 19 日;187(19):5121-5127。doi: 10.1016/j.cell.2024.08.016。PMID: 39303681。Joseph AM、Ahmed A、Goc J、Horn V、Fiedler B、Garone D、Grigg JB、Uddin J、Teng F、Fritsch M、Vivier E、Sonnenberg GF。RIPK3 和 caspase-8 解读细胞因子信号以调节肠道中的 ILC3 存活。Mucosal Immunol。2024 年 8 月 11 日:S1933-0219(24)00085-0。 doi: 10.1016/j.mucimm.2024.08.004。电子版提前印刷。PMID:39137882。Bull LE、Webster EM、McDougale A、Howard D、Ahsan MD、Levi S、Grant B、Chandler I、Christos P、Sharaf RN、Frey MK。健康风险信息技术辅助基因评估协议 (HeRITAGE):在多元化医疗服务不足的妇科诊所进行数字基因癌症风险评估的随机对照试验。BMJ Open。2024 年 9 月 5 日;14(9):e082658。doi:10.1136/bmjopen-2023-082658。PMID:39237276;PMCID:PMC11381689。 Flanagan R、Levine C、Hung K、Hughes M、Fritz CDL、Wan D、Stein DJ。胃肠病学住院医师模式对胃肠病学研究员培训的教育影响。胃肠病学。2024 年 10 月 2 日:S0016-5085
本研究的目的是利用现场传感器数据检测基于焊丝的定向能量沉积 (W-DED) 过程中的缺陷形成。本研究研究的 W-DED 类似于金属惰性气体电弧焊。W-DED 在工业上的应用受到限制,因为该过程易受随机和环境干扰的影响,这些干扰会导致电弧不稳定,最终导致缺陷形成,如孔隙度和不理想的几何完整性。此外,由于 W-DED 部件尺寸较大,很难使用 X 射线计算机断层扫描等非破坏性技术在处理后检测缺陷。因此,本研究的目标是使用从安装在电弧附近的声学传感器获取的数据来检测 W-DED 部件中的缺陷形成。为了实现这一目标,我们开发并应用了一种新颖的小波集成图论方法。该方法从受噪声污染的声学传感器数据中提取一个称为图拉普拉斯菲德勒数的单一特征,随后在统计控制图中跟踪该特征。使用这种方法,可以检测到各种类型缺陷的发生,误报率低于 2%。这项工作展示了使用高级数据分析进行 W-DED 现场监测的潜力。2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可证开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。