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2024-最终英国税收策略-Google文档
1 UKaffiliatesincludesthefollowingentities:GVUKManagementCompanyLimited,GooglePaymentLimited,GoogleUKLimited, GoogleHealthUKLimited,GlobalInfrastructureUKLimited,ApigeeEuropeLimited,GoogleEngineeringUKHoldingsLimited, NVFTechLimited,WingAviationUKLimited,DeepMindHoldingsLimited,WaymoUKLimited,FitbitLimited,IsomorphicLabs Limited,VerilyUKLimited,TadaScienceLimited,NeverwareEuropeLimited,CyarxTechnologiesUKLimited,PhotomathLtd, MandiantUKLimited,QuarererCorporateMemberLimitedandGoogleCloudPublicSectorLimited.
4+2——糖尿病逆转策略
活动 • 每天步行 3 公里 • 每周跑步 8 公里 • 每天进行 20 分钟的中等强度锻炼 仅靠锻炼是不够的——研究表明，每天坐 8 小时会抵消锻炼的积极影响。长时间坐着会增加死亡风险（无论因何原因），与锻炼无关。坐着的这种负面影响在所有年龄、性别和活动水平上都是一致的——无论体重或其他医疗状况如何。从进化的角度来看，人类天生就需要运动。持续运动、保持活跃和定期锻炼是最好的策略。确保定期起身的一种方法是使用跟踪器提醒您每小时站起来和活动一次（Apple Watch、Fitbit、Garmin 和其他公司都有此功能）。一旦您定期达到每周 150 分钟的目标（第 1 级），就可以制定自己的
概述Google对设计的承诺
在设计基于零售硬件的产品线时，Google使用系统设置和维护生命周期，该生命周期将设备链接到用户的Google帐户，并且不依赖于这些设备上的预配置密码。例如，配置新的Nest Smart Home设备，Google Pixel Phone，Google TV Dracter或Fitbit可穿戴设备需要用户使用单个Google帐户登录。此外，使用诸如Google Nest或Google Home之类的移动应用程序设置的智能家居设备设置要求该设备在手机的蓝牙范围内，并且该设备需要在本地WiFi网络上。对于Google Nest摄像机，路由器和Chromecast流媒体等设备，该设备上的代码（例如，QR代码）需要扫描或输入用户，才能证明物理所有权，然后才能将产品链接到家庭数据结构。
儿科心力衰竭的适应性评估和促进
- 对于老年患者（通常≥7），具有更剧烈的运动评估的能力（在第2节中进行了描述）4。疲劳a。患者和父母报告的每个问卷调查 - PESSQL疲劳量表（包括儿科和成人版本） - 年轻至2岁的父母报告 - 年轻时可获得5岁的年龄5。功能状态a。患者报告的每个问卷：小儿体育活动问卷（PAQ）i。 PAQ-A量表（14-20岁）II。PAQ-C量表（8-14岁）b。 每个加速度计基于设备的评估（经过验证的，研究级的加速度计或市售设备，例如Apple Watch或Fitbit）c。提供者分配我。 5 - 15年：兰斯基绩效量表II。 > 15年：Karnofsky绩效量表（KPS）d。早期移动评估工具（波士顿AMPAC） - 在VAD的早期阶段，具有基本移动能力的独立性，并确定何时患者现在“功能性”以恢复更剧烈的运动。 *评估每个脆弱的成分是正常或异常的评估，应包括适当时使用规范性的Z分数值（异常（异常在±2 Z分数之外）或问卷和尺度的已发表的规范性截止值。PAQ-C量表（8-14岁）b。每个加速度计基于设备的评估（经过验证的，研究级的加速度计或市售设备，例如Apple Watch或Fitbit）c。提供者分配我。5 - 15年：兰斯基绩效量表II。> 15年：Karnofsky绩效量表（KPS）d。早期移动评估工具（波士顿AMPAC） - 在VAD的早期阶段，具有基本移动能力的独立性，并确定何时患者现在“功能性”以恢复更剧烈的运动。*评估每个脆弱的成分是正常或异常的评估，应包括适当时使用规范性的Z分数值（异常（异常在±2 Z分数之外）或问卷和尺度的已发表的规范性截止值。
可穿戴技术课程计划
建议年级 3 至 7 年级 学科领域 科学、工程、艺术、技术 时间表 50 - 60 分钟 标准 NGSS 标准： ● 4-PS3-2. 进行观察以提供证据证明能量可以通过声音、光、热和电流从一个地方传输到另一个地方。 ● 3-5-ETS1-3. 计划并进行公平的测试，控制变量并考虑故障点以确定模型或原型中可以改进的方面。 21 世纪基本技能 ● 批判性思维、解决问题、创造力和创新、沟通和协作、创造力和想象力、技术素养 背景信息 可穿戴技术的广义定义涉及使用电子、功能材料和机械技术的物品，这些物品附着在人体上并且不需要我们的手来支撑。可穿戴技术有许多用途，包括保护用户免受危险、完成收集能量等任务或操作电子设备，同时保持用户的舒适度。可穿戴技术的一些示例包括：• 健身追踪器（例如 Fitbit）
在7年内改变可穿戴活动监视器的用户体验：重复横断面调查研究
背景：生活方式行为，包括身体上的不活动，久坐行为，睡眠不良和不健康的饮食，会对全球人口健康产生重大影响。可穿戴活动跟踪器（WATS）已成为增强健康行为的工具；但是，它们的有效性和继续使用取决于他们的用户体验。目的：本研究旨在探索2016年至2023年WAT的用户体验，偏好和感知影响的变化。方法：我们在国际成年人队列中进行了横断面的在线调查（n = 475，包括387个当前和88个以前的WAT用户）。使用描述性统计和卡方检验将2016年横截面在线调查（n = 237，包括200个当前和37个以前的WAT用户）进行了比较。调查检查了品牌偏好，特征有用，动机，感知到的健康行为改变，社交共享行为和技术问题。结果：在2023年，苹果（210/475，44％）和Fitbit（101/475，21％）是最常用的设备，与2016年的调查相比，Fitbit（160/237，68％）和Garmin设备（39/237，17％）是最常见的。2023年的中位使用时间持续时间为18个月，比2016年报告的7个月长大，大多数用户计划持续使用。在这两个调查年份中，尽管2023年的体育活动改善与2016年相比，但与饮食或睡眠的改善相比，体育活动的改善要比饮食或睡眠的进步较大，与饮食和睡眠的感知改善相比更大。社交媒体共享WAT数据的共享显着上升到2023年的73％（283/387），从2016年的35％（70/200）上升。但是，关于技术问题和不适的报告增加了，而总体积极经验的减少也有所下降。终止原因也有明显的转变，从2016年学习一切可能到2023年的不满。结论：该研究强调了WAT使用情况的显着转变，包括扩展使用和对品牌和功能的偏好。社交媒体共享的增长表明，WATS更深入地整合到日常生活中。但是，尽管有技术进步，用户反馈指出了增强设计和功能的需求。这些发现说明了WAT在健康促进方面的潜力，强调了对不同人群中以用户为中心的设计的需求，以充分实现它们在增强健康行为方面的好处。
小型6周的可行性研究
背景：迄今为止，大多数基于小组的糖尿病自我管理教育（DSME）计划已经亲自提供了针对2型糖尿病（T2D）的计划。在COVID-19的大流行开始时，快速过渡到远程护理提供了测试，评估和迭代新的远程DSME计划的机会。目标：我们旨在通过检查几个可行性结果来完善针对患有T2D的成年人的多组分远程DSME计划的交付和评估。方法：我们招募了来自伦敦的加拿大伦敦，门诊糖尿病诊所（服务高风险，低收入成年人）的便利样本，参加了一项为期6周的，从2020年11月至2021年3月的为期6周的单一队列可行性研究。这个小轨道1B期的可行性研究代表了计划的系列中的第一个，该序列是由轨道模型引导的，用于开发慢性疾病行为干预措施（阶段1：设计；第2阶段：第2阶段：初步测试；第3阶段：功效：功效；和第4阶段：阶段4：有效性）。评估提供和评估远程DSME计划的可行性，包括（1）实时视频教育课程，（2）个性化的体育活动（PA）处方和咨询，以及（3）间歇性地扫描了连续的葡萄糖和可穿戴PA监控。可行性结果包括招聘和保留率，计划依从性和可接受性（即技术问题和退出调查反馈）。PA，并使用Freestyle Libre（Abbot）估计糖化血红蛋白（HBA 1C）。鉴于小型研究样本，组和个体级别的数据被描述地报告。结果：总共招募了10名T2D的成年人（女性60％； 49.9岁，SD 14。3年；估计HBA 1C 6.2％，SD 0.5％）。招聘和保留率分别为29％和80％。参与者分别参加了83％（25/30）和93％（37/40）的教育课和PA咨询电话。每人报告了3.2（SD 2.6）技术问题，其中大多数与研究数据传输有关。退出调查回答表明，大多数参与者（8/9，89％）对该计划“满意”。认识到未进行较小的样本量和未进行推论统计的事实，用于说明目的的每周每日步数和估计的HBA 1C的平均值（SD）。参与者分别在基线和第6周分别累积了7103（SD 2900）和7515（SD 3169）步骤。估计的HBA 1C分别为基线和第6周分别为6.2％（SD 0.5％）和6.2％（SD 0.6％）。
Luminii技术系列数字健康市场格局
Wile医疗保健行业在数字化方面有些落后，人们知道，当4大四大科技公司（Apple，Amazon，Google，Microsoft）将其覆盖范围扩展到数字健康中，从而使数字健康延伸到数字健康，从而促进医疗保健创新的大规模投资。例如，苹果将其Apple Watch的功能扩展到ECG和秋季检测，还提供了用于创建医疗应用程序（Carekit and ResearchKit）的开源软件框架。在2018年，亚马逊以价值10亿美元的交易收购了在线药房，而在2019年，Google以21亿美元的价格收购了可穿戴的Fitbit，并宣布打算推出更多的“由Google”可穿戴设备推出，而通过其DeepMind单位，它专注于使用AI来解决健康问题。Microsoft拥有一个医疗保健部门，该部门正在大力投资于AI，并定期宣布与Pharma Company Novartis的诺华（Novartis）宣布重要的伙伴关系（以应对使其如此昂贵且耗时的新治疗方法）或健康保险公司（Humana）（人为解决方案和智能自动化计划）的挑战，以促进健康保险公司和智能疗程，以遵循计划和智能培训。
卡-plus ECG平台
在现代医疗保健的快速发展的景观中，可穿戴和便携式技术的整合为社区中个性化的健康监测提供了独特的机会。诸如Apple Watch，Fitbit和Alivecor Kardiamobile之类的设备已彻底改变了对复杂的健康数据流的获取和处理，这些数据流以前仅通过仅通过医疗保健提供商可用的设备访问。在这些小工具收集的各种数据中，单铅心电图（ECG）记录已成为监测心血管健康的关键信息来源。值得注意的是，人工智能取得了重大进展，能够解释这些1铅的心电图，促进临床诊断以及检测罕见心脏疾病。这项设计研究描述了一种创新的多平台系统的开发，该系统旨在快速部署基于AI的ECG解决方案进行临床研究和护理提供。该研究检查了各种设计注意事项，使它们与特定的应用一致，并开发数据流以最大程度地提高研究和临床使用的效率。此过程涵盖了来自各种可穿戴设备的单铅ECG的接收，将这些数据引导到集中的数据湖中，并通过AI模型来促进实时推断以进行ECG解释。对平台的评估表明，在标准30秒获取后，从获取到报告结果为33.0到35.7秒的平均持续时间，允许在63.0到65.7秒内完成完整的过程。在两个市售设备（Apple Watch和Kardiamobile）上报告的收购没有实质性差异。这些结果证明了将设计原理的成功翻译成完全集成和有效的策略，以利用平台跨平台和AI-ECG算法解释。这样的平台对于通过快速部署将AI发现的AI发现转换为临床影响至关重要。