Alan Garber, Chair Provost (2011-2024) Paul Andrew Vice President for Public Affairs and Communications Marc Goodheart Vice President and Secretary of the University Evelyn Hu Tarr-Coyne Professor of Applied Physics and of Electrical Engineering, Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences Elizabeth Kamali Austin Wakeman Scott Professor of Law, Harvard Law School Rakesh Khurana Danoff哈佛大学学院院长布莱恩·李(Brian Lee)校友事务与发展副总裁黛安·洛佩兹(Diane Lopez
22 Fred Lamar Pearson Jr. 佛罗里达的西班牙-印第安人关系:对 1657-1678 年两次访问的研究,(纽约:Garland Publishing, Inc.,1990 年),第 96 页。 23 Kathleen Deagan,“16 世纪佛罗里达和伊斯帕尼奥拉岛的西班牙-印第安人互动”,《文化接触:欧洲接触对公元 1000-1800 年美国本土文化机构的影响》,William Fitzhugh 主编(华盛顿特区:Smithsonian Inst Pr,1985 年),第 281-319 页、第 284 页。 24 Gabriel Díaz Vara Calderón,“古巴主教 Gabriel Díaz Vara Calderón 的一封 17 世纪书信,其中描述了佛罗里达的印第安人和印第安使团”,译。露西·L·温霍尔德(Lucy L. Wenhold)(华盛顿特区:史密森学会,1936 年),第 13 页。
Faegre Drighter继续扩大西海岸诉讼团队,欢迎反托拉斯伙伴希瑟·伯克·旧金山(Heather Burke San Francisco) - 2025年2月17日 - Faegre Drinker今天宣布,希瑟·伯克(Heather Burke)已加入该公司的诉讼惯例,是在旧金山办公室的合作伙伴。Burke加入了一家全球律师事务所,她是硅谷办公室执行合伙人,也是全球竞争和反托拉斯集团的成员。Burke的到来是在去年秋天在旧金山的前联邦检察官Carolyn Fitzhugh McNiven和Brittany Fisher的加入,进一步加强了该公司不断增长的诉讼团队。Burke在反托拉斯,知识产权和集体诉讼领域提供律师,并在高风险诉讼中具有丰富的试用经验。她的工作通常包括为大陪审团调查,民事和刑事调查以及多区域平行的集体诉讼,退出和州检察官一般诉讼辩护。除了涉嫌违反《谢尔曼法》第1条和第2条的咨询,《克莱顿法案》第7条和《联邦贸易委员会法》第5节,她还向国家特定的反托拉斯法规提供建议,包括加利福尼亚的《不公平竞争法》和《加利福尼亚州卡特赖特法案》,《加利福尼亚州卡特赖特法案》,该法案中的执法和法律先例需要尾巴尾部。“希瑟(Heather)的广泛经验,帮助客户浏览竞争法的复杂性并确保遵守法规,这使她成为我们诉讼团队的强大补充,”该公司诉讼集团负责人威廉·康诺利(William Connolly)说。“她在医疗保健,制药,保险和技术领域的实践将增强我们的行业能力。”在她的审判工作之外,伯克还代表客户在包括美国司法部和联邦贸易委员会在内的政府监管机构之前进行的调查,并在其合并和收购中咨询了反托拉斯监管障碍的客户。她在与监管机构进行谈判方面的丰富经验确保了客户良好的位置,以避免在实现其业务目标的同时避免昂贵的法律挑战。“希瑟在技术领域的复杂工作与该公司在加利福尼亚该行业的强大存在保持一致,”旧金山办公室负责人谢丽尔·奥尔(Cheryl Orr)说。“她对客户关系和协作的承诺使她成为我们湾区团队的激动人心的补充。”
个人简历 (CV) Grace X. Gu 博士 助理教授 加州大学伯克利分校 机械工程系 电子邮件:ggu@berkeley.edu (a) 专业任命 2018 年至今:加州大学伯克利分校机械工程助理教授 (b) 教育背景 密歇根大学,密歇根州安娜堡;机械工程;理学学士,2012 年 麻省理工学院,马萨诸塞州剑桥;机械工程;硕士,2014 年 麻省理工学院,马萨诸塞州剑桥;机械工程;博士,2018 年 (c) 精选出版物 40. Z Zhang、JH Lee 和 GX Gu。具有定制电动力耦合的压电超材料的合理设计,极端力学快报,2022 年 39. V Shah、S Zadourian、C Yang、Z Zhang 和 GX Gu。用于预测碳纤维增强复合材料力学性能的数据驱动方法,材料进展,2022 38. Z Zhang、Z Jin 和 GX Gu。使用混合物理和数据驱动框架的高效气动驱动建模,Cell Reports Physical Science,2022 37. S Lee、Z Zhang 和 GX Gu。用于具有优异力学性能的晶格结构的生成机器学习算法,材料视野,2022 36. Z Zhang、Z Zhang、F Di Caprio 和 GX Gu。用于加速双层复合结构设计过程的机器学习,复合结构,2022 35. K Brown 和 GX Gu。智能增材制造的维度,先进智能系统,2021 34. B Zheng、Z Zheng 和 GX Gu。通过高斯过程元模型对石墨烯气凝胶力学性能的不确定性量化和预测,Nano Futures,2021 33. YT Kim、YS Kim、C Yang、GX Gu 和 S Ryu。使用主动迁移学习和数据增强的材料设计空间探索深度学习框架,npj 计算材料,2021 32. F Sui、R Guo、Z Zhang、GX Gu 和 L Lin。用于数字材料设计的深度强化学习,ACS Materials Letters,2021 31. CT Chen 和 GX Gu。使用深度神经网络学习隐藏弹性,美国国家科学院院刊,2021 30. AY Chen、A Chen、J Wright、A Fitzhugh、A Hartman、J Zeng 和 GX Gu。构建参数对多喷射熔合生产的聚合物材料机械行为的影响,先进工程材料,2021 29. K Demir、Z Zhang、A Ben-Artzy、P Hosemann 和 GX Gu。使用神经网络进行金属增材制造缺陷预测的激光扫描策略描述符。制造工艺杂志,2021