XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFlask
脑冲程预测技术学士学位...
后来分析这些特征并将其用于最终预测。最初清洁数据集并准备好使机器学习模型理解。此步骤称为数据预处理。为此，检查数据集的空值并填充它们。然后执行标签编码以将字符串值转换为整数，然后在必要时进行一个热编码。数据预处理后，数据集将其分为火车和测试数据。然后使用这些新数据使用各种分类算法构建模型。的精度是针对所有这些算法计算的，并比较获得预测训练最佳的模型。训练模型并计算准确性后，开发了HTML页面和烧瓶应用程序。Web应用程序是为用户输入预测值。烧瓶应用程序是连接训练的模型和Web应用程序的框架。经过适当的分析后，本文得出结论哪种算法最适合预测中风
样品离心的技术评估注意：1。
I.不要将样品带入离心管中。将散装样品带入烧杯，烧瓶等。II。 技术官员将在加载离心机之前评估散装样品的等分试样（约10毫升）。II。技术官员将在加载离心机之前评估散装样品的等分试样（约10毫升）。
dilshan -UOM CSE职业日
语言：Python，Java，C，C ++，JavaScript技术领域：深度学习，强化学习，自然语言处理，完整的堆栈开发数据库：MySQL，Sqlite，Sqlite，MongoDB，MongoDB，PostgreSQL工具和服务： django，react，node.js
TS 176 - RPF补充剂（纤维蛋白原胰蛋白酶抑制剂
通过加入10毫升无菌蒸馏水来补充1个小瓶的含量。将小瓶倒置慢慢地慢慢地避免了两到三次避免起泡。或者，可以用无菌玻璃棒或搅拌器轻轻搅拌1-2分钟来溶解内容物。未获得立即溶解。保持其站立1-2个小时以更好地溶解。轻微的颗粒物，不会影响补充剂的性能参数。无菌添加90毫升无菌的补充剂，熔融TM 358 -Baird Parker琼脂碱基 / TMV 358- Baird Parker琼脂基地（VEG。）< / div>/ TM 1579-贝尔德·帕克琼脂基地（RPF）（ISO 6888-1＆2＆2：1999） / TM 2300 -RPF琼脂基地（ISO 6888-2：1999）冷却至48°C。与烧瓶同时轻轻旋转烧瓶，从烧瓶的侧面缓慢加入补充剂，以均匀地混合补充剂。倒入无菌培养皿中，立即使用。
新型细菌菌株及其联盟对
隔离：富集的培养技术用于分离差异的细菌菌株。矿物质盐培养基（MSM）用于细菌分离。将一克土壤样品转移到一个含有diflufenican的MSM的无菌埃伦米尔烧瓶中。将样品在22°C下孵育14天。将Erlenmeyer烧瓶样品的系列稀释液铺在含有Diflufenican的MSM琼脂平板上，以分离单个菌落。细菌的选择是基于表型差异的。图2。选择在营养琼脂培养基上生长的分离物。表1。研究中使用的分离株。识别：分离株在营养肉汤中培养24小时。根据制造商的方案，使用商业试剂盒分离细菌基因组DNA。将分离的DNA经过Sanger测序程序进行，并通过将其序列与使用BLAST软件的国家生物技术信息数据库（NCBI）进行比较来确定分离株中鉴定的物种。
FPT抑制剂
指示：通过加入10毫升无菌蒸馏水来补充1个小瓶的含量。将小瓶倒置慢慢地慢慢地避免了两到三次避免起泡。或者，可以用无菌玻璃棒或搅拌器轻轻搅拌1-2分钟来溶解内容物。未获得立即溶解。保持其站立1-2个小时以更好地溶解。轻微的颗粒物，不会影响补充剂的性能参数。Aseptically add the supplement in 90 ml of sterile, molten Baird Parker Agar Base M043 / Baird Parker HiVeg™ Agar Base MV043 / Baird Parker Agar Base, Granulated GM043 / Baird Parker HiCynth™ Agar Base MCD043 / Baird Parker Agar Base (FPT) M1736 / RPF Agar Base M1736i冷却至48°C。与烧瓶同时轻轻旋转烧瓶，从烧瓶的侧面缓慢加入补充剂，以均匀地混合补充剂。倒入无菌培养皿中，立即使用。
Bibek Bikram Shahi
项目爆米花飞行员：电影推荐系统：开发了一个推荐系统为模型创建API。技术堆栈：react，nodejs，numpy，pandas，seaborn，matplotlib，scikit-learn，烧瓶，jupyter-notebook url：github手写数字识别：用于手写数字的项目识别项目，该项目通过在MNIST DataSet Tech stack上培训的CNN型号的手写数字识别。 Pandas，Opencv，Seaborn
优化基因治疗的可扩展RAAV生产
• Data from a perfusion benchtop bioreactor scale show that Ala, Asn, His, Tyr, and Trp positively correlate with capsid production, while Gln correlates negatively • Analysis of cell culture media from shake flask experiments shows that Asn and other amino acids, including several essential amino acids, deplete during AAV production • Capsid titer per cell increases when Gln is absent from media • The REBEL device enabled通过准确，精确地定量氨基酸的数据驱动的RAAV生产的生物过程开发，用于HEK293细胞中的RAAV生产，从而进一步了解过程•正在进行更多的实验，以优化灌注过程，以获得全面的Capsids
CHOSOURCETM ADCC+ 细胞系用于增强...
CHOSOURCE TM GS KO TTZ 表达池和 CHOSOURCE TM ADCC+ TTZ 表达池的生产力性能分析。两种细胞系均使用 CHOSOURCE TM 转座子技术（基于转座酶的基因整合）进行稳定转染，并在转染后 48 小时进行选择（无蛋氨酸亚砜亚胺，MSX）。恢复后，使用 Revvity 的标准摇瓶补料分批工艺评估池生产力。