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Florian Shkurti：课程
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最初发表于：Jonsdottir, Sigridur；Fettelschoss, Victoria；Olomski, Florian；Talker, Stephanie C；Mirkovitch, Jelena；Rhiner, Tanya；Birkm
1 伯尔尼大学 Vetsuisse 学院 VPH 临床研究系临床免疫学组，Länggassstrasse 124, 3012 伯尔尼，瑞士；sigridur.jonsdottir@vetsuisse.unibe.ch (SJ)；jelena.mirkovitch@vetsuisse.unibe.ch (JM)；eliane.marti@vetsuisse.unibe.ch (EM) 2 苏黎世大学医院皮肤病学系，Wagistrasse 12, 8952 Schlieren，瑞士；victoria.fettelschoss@usz.ch (VF)；florian.olomski@usz.ch (FO)；tanya.rhiner@uzh.ch (TR)； franziskazabel@hotmail.com (FT) 3 苏黎世大学医学院，8091 苏黎世，瑞士 4 Evax AG，Hörnlistrass 3, 9542 Münchwilen，瑞士；katharina@evax.ch 5 病毒学和免疫学研究所，Länggassstrasse 122, 3012 伯尔尼，瑞士；stephanie.talker@vetsuisse.unibe.ch 6 伯尔尼大学兽医学院传染病和病理生物学系，Länggassstrasse 122, 3012 伯尔尼，瑞士 7 康奈尔大学兽医学院人口医学和诊断科学系，纽约州伊萨卡 14853-0001，美国； bw73@cornell.edu 8 RIA 免疫学，伯尔尼大学医院，3012 伯尔尼，瑞士；Martin.Bachmann@insel.ch 9 詹纳研究所，纽菲尔德医学系，亨利·威尔科克分子生理学大楼，牛津大学，OX1 2JD 牛津，英国 10 苏黎世大学医院皮肤病学系，Gloriastrasse 31，8091 苏黎世，瑞士；Thomas.kuendig@usz.ch * 通信地址：antonia.gabriel@usz.ch
参考文献：Kraft Florian、Rodriguez-Aliaga Piere、袁伟民、Franken Lena、Zajt Kamil、Hasan Dimah、Lee Ting-Ting、Flex Elisabetta、Hentschel Andrea
标题：大脑的畸形和通过伴侣的伴侣功能受损1†，Piere Rodriguez-Aliaga 2†，Weimin Yuan 3†，Lena Franken 1，Kamil Zajt 4，Dimah Hasan 5，Dimah Hasan 5，Ting-Tang 2，Ting-Tang 2，Elisabeth andReas andReas andReas，Andres and and s. Ula Knopp 1，Eva Lausberg 1，Jeremias Krause 1，Zhang 4，Pamela Trapane 10，Riley Carroll 10，Martin McClatchey 11，Lisa Fry 13，Andrew E. 14，Katherine A Blood 16，Jean-Madeleine De Sainte Agathe 17，Charles Pergan 18 9，Gorančuturilo20，Borut Peterlin 19，Karin Diderich 21，Haley Streff 22，Laurie Robak 22，Laurie Robak 22，Renske Oegema Oegema Oegema 23，Ellen Van Binsbergen 23，Ellen van Binsbergen 23，John Herriges 24，Carol j. Saund，239 ，HannsLochmüller31，Stefanie Meyer 31，Alberto Aleman 31，Kiran Polavarapu 31,32，Gael Nicolas 33,34，Alice Goldenberg 33，Lucie Guyant 33，Kathleen Pope 35 Decondt 41，Wim Van Paesschen 42,43，Claudine Rieubland 44，Claudia Poloni 44，Guipponi 44，Marine Meussen，47和J. Jansen 48，Jessica Rosenblum 47，Tobias B.瓦格纳（Wagner）51，马丁·威斯曼（Martin Wismann），埃格·托马斯（Egger Thomas），51马蒂亚斯·贝格曼（Matthias Begemann）1，安德烈亚斯·罗斯（Andreas Roos）31,52,53，马丁·哈斯勒（MartinHäusler）29,38，蒂姆·安格勒（Tim Schedl）54，马可·塔塔格利亚（Marco Tartaglia），马尔科·塔塔格利亚（Marco Tartaglia）14，朱利安娜·布雷默（Juliane Bremer），朱利安·布雷默（Juliane Bremer）4，史蒂芬·帕克3 *
建议引用：Krzywdzinski, Martin；Butollo, Florian (2022)：将经验知识与人工智能相结合。传统机械制造公司的数字化转型，管理评论 (mrev) - 社会经济研究，ISSN 1861-9908，Nomos，巴登-巴登，第 33 卷，Iss。2，第 161-184 页，https://doi.org/10.5771/0935-9915-2022-2-161
工业 4.0 技术的发展为制造企业的数字化转型创造了空间，这些企业的业务模式越来越依赖于软件和基于数据的服务。虽然一些研究强调制造业别无选择，只能遵循这种转型，但对于企业如何实际管理这种转型，我们知之甚少。本文以一家领先的机械工程公司为例，分析该公司如何组织新数字技术的开发，以及如何改变其组织结构和实践。它基于 22 次访谈和对公司文件的分析。该分析借鉴了双元理论，并扩展到动态过程分析。它表明，数字化转型以支持跨职能合作的结构和实践的发展以及新技能形成方法的创造为前提。开发了与制造企业数字化转型相关的组织变革模型，包括概念验证阶段、部分开发阶段和组织转型阶段。
Lukas Fischer、Lisa Ehrlinger、Verena Geist、Rudolf Ramler、Florian Sobieczky 等人。将人工智能应用于实践：关键挑战和经验教训。第四届机器学习和知识提取国际跨领域会议 (CD-MAKE)，2020 年 8 月，爱尔兰都柏林。第 451-471 页，�10.1007/978-3-030-57321-8_25�。�hal-03414730�
缺乏置信度度量：最先进的深度学习方法的另一个特点是缺乏置信度度量。与基于贝叶斯的机器学习方法相比，大多数深度学习模型不提供模型不确定性的合理置信度度量。例如，在分类模型中，顶层（主要是 softmax 输出）中获得的概率向量通常被解释为模型置信度，参见 [26] 或 [35]。然而，像 softmax 这样的函数可能会导致对远离训练数据的点进行不合理的高置信度外推，从而提供一种虚假的安全感 [39]。因此，尝试将贝叶斯方法也引入 DNN 模型似乎是很自然的。由此产生的不确定性度量（或同义的置信度度量）依赖于给定数据权重的后验分布的近似值。作为此背景下的一种有前途的方法，变分技术（例如基于 Monte Carlo dropout [27]）允许将这些贝叶斯概念转化为计算上可处理的算法。变分方法依赖于 Kullback-Leibler 散度来测量分布之间的差异。因此，所得的近似分布集中在单一模式周围，低估了该模式之外的不确定性。因此，对于给定实例的结果置信度度量仍然不令人满意，并且可能仍然存在误解高置信度的区域。
基于CMOS的小型多传感器平台，用于分析和诊断，Alexander Hofmann 1，FlorianKögler1，Elisa Hilbrecht 1，Victoria Dimo
图1：具有标准钝化为离子敏感层的CMOS ISFET，信号转换的扩展门电极和下方的MOSFET，对氢离子（H +）敏感。H +的吸附或释放改变了闸门的电池，这会改变源和排水之间的电流。因此，可以测量与与表面结合的H +离子成正比的电信号变化。与可自定义的特殊过程相比，标准CMOS流程中的ISFET可以开发和制造更具成本效益。，这也面临着几个挑战：首先，作为离子敏感层的标准钝化会引起对最大斜率的敏感性，因为在25°C时NERNST的59 mV/pH值和信号漂移中的59 mV/pH值。此外，ISFET的操作点移动和
Florian Klimm
5/1/2021 Max Planck Institute for Molecular Genetics , Berlin 9/11/2020 Single Cell Biology, Wellcome Genome Campus (short talk & poster) 05/10/2020 Virtual Seminar on Complexity , University of Milan 21/9/2020 NetSci, Rome 18/9/2020 TopoNets 2020 NetSci, Rome 15/7/2020 Intelligent Systems for Molecular Biology, virtual event （简短的谈话和海报）30/3/2020网络医疗保健应用的方法，埃克塞特大学8/10/2019复杂性科学中心，伦敦帝国帝国学院3/9/2019单细胞生物学联盟，牛津29/8/2019剑桥大学日期29/8/2019剑桥大学日期（``Flife＆poster and talk＆test Poster and talk＆最佳poster afford''巴黎Netsci，2018年2018年Netscied卫星，巴黎25/4/2018 Kellogg College College研讨会，牛津，牛津17/4/2018，2018年伦敦帝国学院伦敦帝国学院，2018年1月1日，圣地亚哥联合数学会议，圣地亚哥29/11/11/2017 2017年11月117日，2017年11月11日伦敦伦敦综合社会奖学金（Lyon 10/211）。空间网络研讨会，奥里尔学院牛津6/9/2017地中海复杂网络学校16/6/2017 SIAM学生会议，阅读13/6/2017 Cambridge Networks Day（'lifsh Ash Talks＆Poster＆Poster＆Poster）17/5/2017 SIAM学生会议，牛津大学21/9/21/2016 Incompers of Complect on Complect on Complect on Complect on Complect in Complect on Complect Amsterdam
Florian Bentzinger Insights博客
Bentzinger团队及其合作者的先前工作表明，在老化的特定ECM分子中，称为“纤连蛋白”的特定分子在干细胞微环境中大大减少了，从而导致对骨骼肌再生的负面影响。重要的是，如果将纤连蛋白重新引入老化的再生肌肉中，则干细胞会恢复活力，并开始在治愈组织中变得更加有效。此外，在加拿大干细胞网络支持的项目中，该团队最近证明，在肌肉营养不良中，血管相关的内皮细胞具有严重受损的MUSC的支持功能。使用一种称为“ Apelin”的小激素刺激血管和内皮细胞，该激素是由团队使用药物筛查鉴定出来的，有助于血运重建性营养不良的肌肉，并极大地促进了干细胞功能，导致肌肉保持功能性和更长的肌肉。
ada-Investor-presentation-2023.pdf
通过在我们的3阶段临床试验中使用时间端点的时间开发世界上第一个曾经的基础胰岛素，到解决包括心血管疾病在内的糖尿病的短期和长期影响，我们的重点仍然是创新的前沿，以帮助糖尿病患者。我们不断投资于研发，以生成新数据，以支持两种类型1型糖尿病的管理。
弗洛里安·霍拉赫尔中校 - 德国联邦国防军
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