XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFoW
让人工智能机器在 FoW 中为人类服务
1. 我们的愿景 未来工作（FoW）正在经历一场人工智能系统（广义上是机器或企业）为人类谋福利的演变。这里的工作指的是由人工智能系统实现的物理和虚拟工作场所中所有形式的有偿和无偿劳动。这包括众包平台（如 Amazon Mechanical Turk）、在线劳动力市场（如 TaskRabbit 和 Qapa），也包括物理工作场所的常规工作。将人类带回 FoW 的前沿将增加他们对人工智能系统的信任，改变他们的看法，将其作为自我提升的源泉，确保更好的工作绩效，并积极影响社会和国家的社会和经济成果。为实现这一目标，物理和虚拟工作场所需要捕捉人类的特征、行为和不断变化的需求，并为所有人提供就业机会。
2024 年 Fairwork 亚马逊报告
团队要感谢 Inria 巴黎专家支持中心和 GPAI 未来工作工作组同事的不懈努力。我们特别感谢项目负责人 Edouard Havis（Inria）、FoW WG 联合主席 Alex Shee 和跨国治理学院 / EUI 的 Lucia Velasco（FoW WG 联合主席）的支持。团队还要感谢国际劳工组织的 Janine Berg（项目联合负责人）和 FoW WG 前任主席 Matthias Peissner（弗劳恩霍夫研究所）的重要支持。此外，团队还要感谢亚马逊英国管理团队的成员协助实地考察、分享信息并对本报告发表评论。还要特别感谢 GMB 的组织者，特别是 Ferdousara Uddin、Amanda Gearing 和 Stuart Richards，他们为研究人员提供了重要的背景信息。我们还向所有与研究团队分享时间、专业知识和经验的工作人员表示感谢。作者：Funda Ustek Spilda、Lola Brittain、Callum Cant、Matthew Cole、Oğuz Alyanak、Roberto Mozzachiodi 和 Mark Graham。
未来工作的五维空间
摘要。我们提出了未来工作 (FoW) 的结构化观点，使用未来学家的视角来推进两个目标：推进 FoW 的核心维度，同时概述未来学家考虑可能的未来的方法。专业未来学家指出，他们并不预测未来，而是构建多个未来——复数。这些未来观点以情景形式呈现，以帮助决策者考虑替代方案并更好地理解规划维度之间的相互作用。推动规划的情景是通过借鉴将塑造我们未来的特征或维度构建的。我们在这里介绍的就是这些维度。我们为 FoW 提供了五个基础维度，将它们表达为构成问题的对立观点：(1) 虚拟性与压缩工作安排；(2) 原子工作与整体工作；(3) 算法与人类决策；(4) 新自由主义资本主义与安全网资本主义；(5) 超人与虚无主义者。我们使用这些维度来提供场景以说明它们的用途。最后，我们反思了 2020 年疫情带来的冲击以及公司规模对未来工作的影响。
不同系泊间距和系泊线的故障影响
在浮动式海上风电 (FOW) 系泊系统中，组件或系统故障可能造成各种后果，从性能的相对微小变化一直到完全失去定位并损坏阵列内的其他装置。收入损失、中断和恢复和维修费用可能会损害众多利益相关者（开发商、制造商、运营商和最终用户）的业务和声誉。商业 FOW 农场中相邻平台与其他水上用户之间的潜在相互作用意味着系泊故障的风险及其影响必须最终在农场层面进行评估，例如，意外极限状态 (ALS) 下平台分离的要求。还存在超出可服务极限状态 (SLS) 的可能性，这会影响发电，而无需系泊系统完全故障。
战略管理的业务流程设计
在麻省理工学院的斯隆高管教育中，我们专注于将体育企业教学和学习的精力，参与和思想融合到在线体验中。我们的目标是积极修改个人和集体行为，参与者将带回他们的团队并在整个组织中传播。
公平工作人工智能：从原则到实践
本报告是在“公平工作人工智能”项目的背景下制定的，由项目联合负责人指导，项目顾问小组提供指导，并得到 GPAI 未来工作工作组的支持。GPAI 未来工作工作组同意解密本报告并公开发布。项目管理：Janine Berg*，国际劳工组织，作为项目联合负责人 Callum Cant †，牛津互联网研究所，作为项目联合负责人 Mark Graham †，牛津互联网研究所，代表牛津互联网研究所领导该项目 报告由以下人员撰写：Callum Cant †，牛津互联网研究所，Mark Graham †，牛津互联网研究所，Funda Ustek Spilda，牛津互联网研究所，James Muldoon，埃塞克斯大学，并得到牛津互联网研究所 Lola Britain 的支持。GPAI 谨感谢蒙特利尔国际人工智能专业知识中心 (CEIMIA) 和 GPAI 未来工作工作组同事的不懈努力。我们特别感谢项目负责人 Edouard Havis (Inria)、Matthias Peissner* (FoW WG 联合主席，弗劳恩霍夫) 和 Uday B. Desai* (FoW 联合主席，海得拉巴印度理工学院) 的支持。* 专家 ** 观察员 † 受邀专家
西澳大利亚州的研究和能力重点
气候变化对水资源安全产生了重大影响，珀斯和西南地区的降雨量在过去 50 年中下降了 20%，是澳大利亚乃至全球干旱最快的地区之一 iii。流入水坝的雨水减少导致对海水淡化和含水层抽水的需求增加。海平面上升的速度也在加快，加剧了海岸侵蚀、洪水和海水入侵地下水系统的风险。随着我们对水的需求不断增长，这些问题对民众构成了重大风险，并对工业产生了相当大的影响。
35 项使欧洲数据战略发挥作用的建议 - Sitra
欧盟委员会的新数据战略旨在使欧盟成为数据驱动型社会的领导者。创建单一数据市场将使数据在欧盟内部和跨部门自由流动，使企业、研究人员和公共行政部门受益。这项雄心勃勃的数据战略将数据驱动创新的好处与个人的利益相结合，有可能在未来很长一段时间内塑造我们的生活和福祉。为了确保该战略对我们所有人都有效，本文提出了政策制定者和公司在未来几年应采取的切实可行的步骤。这些提案针对欧盟委员会、成员国、行业、数据共享计划和研究，通过四个主要主题来探讨欧洲数据战略：管理跨部门数据使用、为可行的数据市场创建可扩展的基础设施、鼓励个人和企业共享数据以及开发数据空间。
最新进展和研究路线图
工作的未来 (FoW) 引起了学者和从业者的极大关注，人工智能 (AI) 的出现对塑造这一话语发挥了重要作用。尽管人们普遍认为智能机器对日常工作中的工人构成威胁，但人工智能技术正越来越多地被用于知识工作者执行的高级任务。基于最先进的研究和现实生活中的例子，我们开发了一个综合框架来探索学术工作的未来。我们的重点是学者，这是一个重要但研究不足的知识工作者群体，我们讨论了他们在空间、时间和任务维度上与人工智能相关的工作。我们的分析表明，人工智能技术的使用可能会对学者的研究、教学和服务活动产生影响，从而也会对知识的创造、获取、传播和应用产生影响。基于我们的框架，我们开发了场景并提出了未来的研究路线图。