1 华沙医科大学核医学系,02-091 华沙,波兰;leszek.krolicki@wum.edu.pl(LK);jolanta.kunikowska@wum.edu.pl(JK) 2 巴塞尔大学医院神经外科系,4031 巴塞尔,瑞士;dominik.cordier@usb.ch 3 伯尔尼大学医院 Inselspital 神经内科系,3010 伯尔尼,瑞士;nedelina.slavova@gmail.com 4 精神病学和神经病学研究所神经外科系,02-957 华沙,波兰;henryk.koziara@gmail.com 5 欧洲委员会联合研究中心 (JRC),76125 卡尔斯鲁厄,德国;frank.bruchertseifer@ec.europa.eu (FB); alfred.morgenstern@ec.europa.eu (AM) 6 核医学与放射化学,巴塞尔大学医院,4031 巴塞尔,瑞士 7 伯尔尼与巴塞尔大学神经外科系,4001 巴塞尔,瑞士 * 通信地址:adrian.merlo@bluewin.ch
○尺寸约束:一开始,机器人必须适合20厘米x 20 cm的足迹。他们可以在操作过程中略微扩展,但必须保持紧凑才能导航轨道。○重量限制:每个机器人的最大允许重量为3千克,包括所有组件。○自治:比赛开始后必须完全自主,不允许外部控制或调整。○组件限制:鼓励团队使用提供的Arduino套件和传感器。虽然允许其他组件,但团队必须在这些部分的分配预算之内。自定义零件(例如,3D打印的安装座)是允许的,但必须安全且安全。○安全要求:不允许尖锐的边缘,裸露的电路元素或潜在的危险材料。所有组件都必须牢固地固定,以防止比赛期间松动或布线。●尝试和轨道方案的规则
三、“构建解决社会问题的经济社会体系”后续行动...................................................................................................................... 10
1简介自主控制算法的设计是一项艰巨的任务,因为它传统上需要大量的现实测试,这既耗时又昂贵。仿真是自治设计的宝贵工具,例如,以时间和成本效益的方式协助参数调整,算法测试。此外,在机器学习范围(ML)的范围内,由于其生成训练数据的能力,模拟具有吸引力。在此,我们证明了模拟引擎[1]和自治研究床(ART)[2]平台来促进自治政策制定过程,以避免ML控制政策。这项工作建立了以前的贡献,这些贡献证明了控制策略的各种多速路径的可传递性[3,4]。这项研究证明了通过机器学习(ML)避免障碍物的额外能力。ML已通过收集的数据进行了培训,而人类驾驶员则在模拟器中驱动。
快速循环繁殖使用转基因早期流动植物,作为杂种父母,促进了多年生作物的繁殖繁殖计划的缩短。使用表达银桦树的BPMADS4基因的转基因基因型T1190建立了苹果的快速周期育种。在这项研究中,T1190及其非转基因的野生型引脚(F1-Offspring'pinova'和'iDared'的F1-OffSpring通过Illumina短阅读测序在两个单独的实验中进行了测序,导致T1190和167×PIS的平均测序深度为182×。测序显示8,450次读取,其中包含≥20bp的序列与植物转化载体相同。这些读数被组装成125个重叠群,检查了它们是否包含转基因插入或不使用五步程序。一个重叠群的序列表示T1190染色体4上已知的T-DNA插入。其余重叠群的序列在T1190和销钉中同样存在,它们具有与载体序列身份的部分同样存在于Apple参考基因组中,或者它们似乎是由内生污染而不是其他转基因插入的。因此,我们得出的结论是,转基因苹果植物T1190仅包含一个位于4号染色体上的转基因插入,并且没有进一步的部分插入转换载体。
1。确认了22.2022举行的学术委员会上次会议的会议记录,并记录了行动。 2。 Neha Makkar女士已经在M.A. 中承认 经济学(最终)在远程教育局中出现在M.A. 中 经济学考试。 3。 已经采取了行动,以进入Swadeshi Swavlamban Nyas G.T Road,Panipat&Kuk之间的谅解备忘录(MOU),执行委员会在其会议日期的会议上也批准了这一备忘录。 编号 32(1),共22.08.2023。 4。 已经采取行动进入库鲁克什拉大学Kurukshetra和Yushu Excellence Technologies Pvt之间的理解备忘录。 Ltd.运营办公室,孵化中心,比特·皮拉尼(Bits Pilani),皮拉尼(Pilani)等,执行委员会在其会议上也已批准了这一日期。 编号 32(2),共22.08.2023。 5。 已经通过承认Vikram Jeet先生S/O Late Sh采取了行动。 raghubir singh in M.A。 历史(最终)在远程教育局中完成他的硕士学位 历史学位作为特殊情况6。 院长委员会关于博士修正案的建议。执行委员会在其会议日期的会议上也批准了2022-23条例。 编号 32(3),共22.08.2023。 7。 被提名为入学委员会成员的人已获悉。 8。 被任命为居住委员会,卫生与纪律的成员。确认了22.2022举行的学术委员会上次会议的会议记录,并记录了行动。2。Neha Makkar女士已经在M.A. 中承认 经济学(最终)在远程教育局中出现在M.A. 中 经济学考试。 3。 已经采取了行动,以进入Swadeshi Swavlamban Nyas G.T Road,Panipat&Kuk之间的谅解备忘录(MOU),执行委员会在其会议日期的会议上也批准了这一备忘录。 编号 32(1),共22.08.2023。 4。 已经采取行动进入库鲁克什拉大学Kurukshetra和Yushu Excellence Technologies Pvt之间的理解备忘录。 Ltd.运营办公室,孵化中心,比特·皮拉尼(Bits Pilani),皮拉尼(Pilani)等,执行委员会在其会议上也已批准了这一日期。 编号 32(2),共22.08.2023。 5。 已经通过承认Vikram Jeet先生S/O Late Sh采取了行动。 raghubir singh in M.A。 历史(最终)在远程教育局中完成他的硕士学位 历史学位作为特殊情况6。 院长委员会关于博士修正案的建议。执行委员会在其会议日期的会议上也批准了2022-23条例。 编号 32(3),共22.08.2023。 7。 被提名为入学委员会成员的人已获悉。 8。 被任命为居住委员会,卫生与纪律的成员。Neha Makkar女士已经在M.A.经济学(最终)在远程教育局中出现在M.A.经济学考试。3。已经采取了行动,以进入Swadeshi Swavlamban Nyas G.T Road,Panipat&Kuk之间的谅解备忘录(MOU),执行委员会在其会议日期的会议上也批准了这一备忘录。编号32(1),共22.08.2023。 4。 已经采取行动进入库鲁克什拉大学Kurukshetra和Yushu Excellence Technologies Pvt之间的理解备忘录。 Ltd.运营办公室,孵化中心,比特·皮拉尼(Bits Pilani),皮拉尼(Pilani)等,执行委员会在其会议上也已批准了这一日期。 编号 32(2),共22.08.2023。 5。 已经通过承认Vikram Jeet先生S/O Late Sh采取了行动。 raghubir singh in M.A。 历史(最终)在远程教育局中完成他的硕士学位 历史学位作为特殊情况6。 院长委员会关于博士修正案的建议。执行委员会在其会议日期的会议上也批准了2022-23条例。 编号 32(3),共22.08.2023。 7。 被提名为入学委员会成员的人已获悉。 8。 被任命为居住委员会,卫生与纪律的成员。32(1),共22.08.2023。4。已经采取行动进入库鲁克什拉大学Kurukshetra和Yushu Excellence Technologies Pvt之间的理解备忘录。Ltd.运营办公室,孵化中心,比特·皮拉尼(Bits Pilani),皮拉尼(Pilani)等,执行委员会在其会议上也已批准了这一日期。编号32(2),共22.08.2023。 5。 已经通过承认Vikram Jeet先生S/O Late Sh采取了行动。 raghubir singh in M.A。 历史(最终)在远程教育局中完成他的硕士学位 历史学位作为特殊情况6。 院长委员会关于博士修正案的建议。执行委员会在其会议日期的会议上也批准了2022-23条例。 编号 32(3),共22.08.2023。 7。 被提名为入学委员会成员的人已获悉。 8。 被任命为居住委员会,卫生与纪律的成员。32(2),共22.08.2023。5。已经通过承认Vikram Jeet先生S/O Late Sh采取了行动。raghubir singh in M.A。历史(最终)在远程教育局中完成他的硕士学位历史学位作为特殊情况6。院长委员会关于博士修正案的建议。执行委员会在其会议日期的会议上也批准了2022-23条例。编号32(3),共22.08.2023。 7。 被提名为入学委员会成员的人已获悉。 8。 被任命为居住委员会,卫生与纪律的成员。32(3),共22.08.2023。7。被提名为入学委员会成员的人已获悉。8。被任命为居住委员会,卫生与纪律的成员。9。已经采取了行动,以进入库鲁克什拉大学,库鲁克谢特拉(KUK)和澳大利亚哈里兰维斯协会(AHA)乔治街,新南威尔士州帕拉马塔等之间的谅解备忘录(MOU)。编号32(4),共22.08.2023。10。有关批准各种考试计划和教学大纲的研究委员会的建议已分发给所有UTD/相关的附属学院/机构等。11。已通过批准大学日历(2014)第8.1条(2014)第II卷(A部分)的相关条款已采取,从2023年1月开始为所有UG课程开始,并将其纳入远程教育局。执行委员会的Res也批准了同样的批准。编号32(5),共22.08.2023。 12。 已通过允许根据K.U.的第199页的第XVII条允许根据第2条(III)第2条(iii)的相应修正案/删除采取行动。 日历 - 第一卷,2009年,执行委员会的资源也已批准。 编号 32(6),共22.08.2023。 13。 已经通过批准了日期为03.03.2023的等价委员会的建议,通过考虑特许会计师(CA)的资格(CA),公司秘书(CS)和成本和工作会计师(ICWA)的资格,等效于毕业后,仅在该大学14年的高等教育中毕业。32(5),共22.08.2023。12。已通过允许根据K.U.的第199页的第XVII条允许根据第2条(III)第2条(iii)的相应修正案/删除采取行动。日历 - 第一卷,2009年,执行委员会的资源也已批准。编号32(6),共22.08.2023。 13。 已经通过批准了日期为03.03.2023的等价委员会的建议,通过考虑特许会计师(CA)的资格(CA),公司秘书(CS)和成本和工作会计师(ICWA)的资格,等效于毕业后,仅在该大学14年的高等教育中毕业。32(6),共22.08.2023。13。已经通过批准了日期为03.03.2023的等价委员会的建议,通过考虑特许会计师(CA)的资格(CA),公司秘书(CS)和成本和工作会计师(ICWA)的资格,等效于毕业后,仅在该大学14年的高等教育中毕业。已经通过批准了日期为03.03.2023的等价委员会的建议,就shastri(3年)与B.A.(一般)仅在这所大学进行高等研究。
驾驶时急性健康变化是车辆碰撞的主要原因之一。每年在全球范围内,大约119万人死亡,在汽车碰撞(MVC)中受伤20到5000万人[1]。道路交通损伤给整个个人,家人和国家造成了巨大的经济损失;在大多数国家 /地区,成本约为国内生产总值的3%[1]。因此,世界卫生组织已建议所有政府以整体方式解决道路安全[1]。在日本,政府设定了一个安全交通社会的目标,那里没有发生碰撞,并发布了一次交通安全计划,该计划每五年修改一次。第11次交通安全基本计划始于2021年,直到2025年运行,包括具体的行为目标:2,000或更少和严重伤害22,000或以下的死亡人数。分析MVC的趋势和特征应使有效的可预防措施得以制定[2]。
本演讲中规定的信息并非旨在构成任何合同的基础。通过参加(无论是亲自,电话还是网络广播)本演示文稿或阅读演示文稿,您同意以下条件。此演示文稿(包括与此有关的任何或全部简报和任何问答环节)仅用于信息。演示文稿不打算,不构成,代表或构成任何要约,邀请,诱使或征集任何购买要约,否则在任何管辖区中获得,订阅,出售或处置,任何证券或任何投票或批准。它不得与任何合同或承诺有关。它不构成有关任何证券的建议。过去的绩效,包括以前购买或出售过Borouge证券的价格以及Borouge证券的过去收益率,不能作为未来绩效的指南。本文没有任何内容应将其解释为财务,法律,税收,会计,精算或其他专业建议。
背景:早期并发症会增加肠道梗阻手术后的院内住院和死亡率。重要的是要确定足够早期肠梗阻患者的术后早期并发症的风险,这将允许进行先发制化的个性化增强治疗,以改善肠梗阻患者的预后。基于机器学习的风险预测模型有助于早期诊断和及时干预。目的:本研究旨在根据机器学习算法在肠道梗阻手术后的患者早期并发症构建在线风险计算器。方法:从2013年4月至2021年4月,共有396例接受肠梗阻手术的患者在一个独立的医疗中心被录取为培训队列。总体而言,使用了7种机器学习方法来建立预测模型,其性能通过接收器操作特征曲线(AUROC),准确性,灵敏度,特异性和F 1 -SCORE评估。最佳模型通过2个独立的医疗中心进行了验证,这是一个公开可用的围手术期数据集,该数据集信息丰富的外科手术患者数据集(INSPIRE)以及由上述3个数据集组成的混合队列,分别涉及50、66、48和164例。Shapley添加性解释是测量的,以识别危险因素。我们可视化随机森林模型,并创建了一个基于Web的在线风险计算器。结果:训练队列中术后并发症的发生率为47.44%(176/371),而4个外部验证队列中的发病率为34%(17/50),56.06%(37/66)(37/66),52.08%(25/48)和48.17%(48.17%(79/164),术后并发症与8个项目特征有关:死亡率和发病率枚举的生理严重程度评分(螺母生理评分),胶体输注的量,诱导麻醉前的休克索引,ASA(美国麻醉学会)分类,分类,中性粒细胞的毛茸茸的百分比,在毛茸茸的情况下,育龄和年龄,以及年龄,年龄,以及年龄,均为年龄。随机森林模型的总体表现最佳,AUROC为0.788(95%CI 0.709-0.869),准确性为0.756,灵敏度为0.695,特异性为0.810,F 1秒速度为0.727,为0.727。随机森林模型还达到了验证1中的0.755(95%CI 0.652-0.839),在验证1.817(95%CI 0.695-0.913)中,较高的AUROC在验证队列中,验证队列2,类似的AUROC,类似的AUROC(95%COH)(95%COH)(95%COH)。验证队列4。
该集合中的立法已被复制,因为它最初是在《政府公报》上印刷的,并进行了改进的格式,并纠正了较小的印刷错误。所有修正案已直接应用于文本并注释。可以参考每一条立法的原始公报(包括修正案)。