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2025年草稿能量和季节性峰值预测
- 2024年9月27日 - 2025年长期负载预测介绍，预测数据源的更新，预测建模，初步结果和下一步 - 2024年11月8日 - 增强供暖，运输和BTM PV预测的增强，对CELT的celt celt celt 2025 - 12月13日 - 2024年12月13日 - 2024年 - 2024年的基本量和趋势量，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，在初步结果 - 2025年2月21日 - 电动汽车预报，草稿热泵预测，年度能源和峰值需求预测草案 - 2025年3月28日 - 最终D RAFT年度能源和季节性高峰预测，ARAS的总负载预测
控制季节性水流预测质量的主要驱动力是什么？
在数值气候模型中代表过程的摘要技术进步导致了熟练的预测，因此，这可以提高水文预测的信心和水力气候服务的可用性。鉴于许多与水相关的利益相关者都受到季节性水文变化的影响，因此有必要通过更好地理解影响水文可预测性的驱动因素来管理其优势。在这里，我们分析了欧洲大约35,400个盆地的流流量的季节性预测，这些预测在气候，规模和水文制度方面是强大的梯度。然后，我们将季节性体积误差与各种生理学 - 氢化气候描述符和气象偏见联系起来，以确定控制可预测性的关键驱动因素。欧洲的流流量已经很好地预测，但具有一些地理和季节性变异性；但是，可预测性随着提前时间的增加而恶化，尤其是在冬季。尽管如此，我们表明预测质量与一组描述符相关，这些描述符因初始化月份而异。季节性流量体积的预测质量在很大程度上取决于盆地的水文状态，相对较高的盆地的可预测性有限。相反，降雪和/或基本流量以较长的衰退为主的区域显示出高流动性可预测性。最后，气候学和降水预测偏差也与流流的可预测性有关，强调了开发稳健偏见调整方法的重要性。总体而言，这项调查表明，可以根据局部氢化气候条件的先验了解，可以将季节流的可预测性聚类，因此可以进行区域化。普通语言摘要的水文信息对现有的决策 - 特别是对受气候变化片段影响的人的巨大价值，他们将从更好地理解和管理与气候相关的风险中受益。目前，对控制季节流预测质量的因素的了解有限。我们分析了对欧洲的预测，并将其可预测性与流域描述源和气象偏见联系起来。这允许沿强氢气候梯度识别主要驱动器。季节性流的可预测性在地理和季节性上有所不同，在第一个领先月份中可接受的值。可预测性随着提前时间的增加而恶化，尤其是在冬季。水文状态与预测质量密切相关，迅速反应盆地显示出低值。盆地气候学和降水预测偏差也与流流的可预测性有关。
英国经济预测：
摘要页：短期预测 3 表 1 - 2024 年：GDP 及其组成部分的增长（变化百分比） 4 表 2 - 2024 年：价格和货币指标的增长（变化百分比） 5 表 3 - 2024 年：其他选定变量的增长（变化百分比） 6 表 4 - 2025 年：GDP 及其组成部分的增长（变化百分比） 7 表 5 - 2025 年：价格和货币指标的增长（变化百分比） 8 表 6 - 2025 年：其他选定变量的增长（变化百分比） 9 2024 年独立预测的平均值；GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及申领失业率 10 2024 年独立预测的平均值；经常账户和 PSNB（2024-25 年） 11 2025 年独立预测的平均值；GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及申领失业率 12经常账户和 PSNB（2025-26 年） 13 与 2024 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 14 与 2024 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB（2024-25 年） 15 与 2025 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 16 与 2025 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB（2025-26 年） 17 附件 1：图表和表格中引用的预测机构 18 附件 2：数据定义 19 附件 3：表格中使用的符号 20 附件 4：组织联系方式 21
概率预测负载，太阳能和风的电价预测
摘要 - 电气价格预测是电力系统有效运行和支持市场参与者明智的决策的关键工具。本文探讨了一种新的方法，旨在通过结合基本变量的概率投入来提高电价预测的准确性。传统方法通常依赖于外源变量的点预测，例如负载，太阳能和风产生。我们的方法提出了这些基本变量的分位数预测的整合，提供了一组新的外源变量，这些变量可以解释不确定性的更全面表示。我们使用最新数据对德国电力市场进行了经验测试，以评估这种方法的有效性。调查结果表明，对负载和可再生能源产生的概率预测显着提高了电价点预测的准确性。此外，结果清楚地表明，通过完整的概率预测信息，可以实现预测准确性的最高提高。这凸显了概率预测在研究和实践中的重要性，尤其是在报告负载，风能和太阳预测中的最新目前是不足的。
NOAA 应评估改进飓风预报和预警的机会
3 《天气法》于 2017 年 4 月 18 日颁布。 4 NHC 在 https://www.nhc.noaa.gov/cyclones/（2024 年 7 月 29 日访问）上托管活跃热带气旋产品。 NWS 天气预报办公室 (WFO) 发布内陆地区的风灾信息。此外，中太平洋飓风中心和关岛和美属萨摩亚的 WFO 为其各自的责任区发布热带气旋灾害产品。 5 这是一个称为地面实况数据的概念。现场测量也可用于确认或校准远距离收集的数据，例如从卫星收集的数据。与飞机观测相比，卫星数据对风暴位置和强度的确定性较低。 6 NOAA 于 2023 年 6 月 27 日宣布 HAFS 投入运营。HAFS 是 NOAA 的新飓风预报模型。 7 集合是一组以略有不同的初始条件或模型版本运行的计算机天气模型。集合旨在通过平均各种预报来提高预报的准确性，并提供有关预报不确定性的可靠信息。 8 请参阅 https://www.nhc.noaa.gov/verification/verify5.shtml（2024 年 7 月 30 日访问）。 9 请参阅 Landsea, CW 和 JP Cangialosi，2018 年：“我们是否已经达到热带气旋轨迹预报的可预报性极限？” Bull. Amer. Meteor. Soc.，2237-2243。
英国经济预测：
摘要页：短期预测 3 表 1 - 2024 年：GDP 及其组成部分的增长（变化百分比） 4 表 2 - 2024 年：价格和货币指标的增长（变化百分比） 5 表 3 - 2024 年：其他选定变量的增长（变化百分比） 6 表 4 - 2025 年：GDP 及其组成部分的增长（变化百分比） 7 表 5 - 2025 年：价格和货币指标的增长（变化百分比） 8 表 6 - 2025 年：其他选定变量的增长（变化百分比） 9 2024 年独立预测的平均值；GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及申领失业率 10 2024 年独立预测的平均值；经常账户和 PSNB（2024-25 年） 11 2025 年独立预测的平均值；GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及申领失业率 12经常账户和 PSNB（2025-26 年） 13 与 2024 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 14 与 2024 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB（2024-25 年） 15 与 2025 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 16 与 2025 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB（2025-26 年） 17 附件 1：图表和表格中引用的预测机构 18 附件 2：数据定义 19 附件 3：表格中使用的符号 20 附件 4：组织联系方式 21
苏格兰的经济和财政预测 - 摘要
2社会保障支出正在占据预算的份额越来越大。这反映了苏格兰政府在低收入，养老金领取者和应对儿童贫困方面的优先事项，但这确实意味着在其他领域的支出受到限制。这些限制因权力下放的公共部门的员工成本的增长而进一步加剧了这些限制。连续的薪酬交易和苏格兰政府的政策选择导致苏格兰的一个更大的公共部门，平均工资更高。苏格兰政府在未来三年内制定了其工资政策，以管理这些上升的工资费用。雇主国家保险捐款的变化加剧了压力，因为英国政府的赔偿不太可能完全支付成本。这是苏格兰政府需要管理的员工成本增加压力的所有指标。