动态全脑模型的开发是为了将结构 (SC) 和功能连接 (FC) 链接在一起形成一个框架。如今,它们被用于研究大脑的动态机制以及它们与行为、临床和人口统计特征的关系。然而,鉴于经验 FC 的可变性,尚未对建模结果的可靠性和受试者特异性进行全面研究。在这项研究中,我们表明,这些模型的参数可以根据建模范式的具体实施,具有“差”到“好”的可靠性。我们发现,作为一般经验法则,增强的模型个性化会导致模型参数越来越可靠。此外,我们没有观察到通过对线性、相位振荡器和神经质量网络模型的单独采样结果评估的模型复杂性的明显影响。事实上,最复杂的神经质量模型通常产生与简单线性模型相当的“差”可靠性的建模结果,但显示出模型相似性图的增强的受试者特异性。随后,我们表明这些模型模拟的功能在可靠性和受试者特异性方面均优于经验功能。对于结构功能关系,可以从与经验 SC 的相关性中识别出个体受试者的模拟功能,准确率高达 70%,但对于非线性模型则不然。我们对 8 个不同的大脑分区和 6 个建模条件的所有研究结果进行了抽样,并表明分区引起的效应对于建模结果比对于经验数据更为明显。总之,本研究对动态全脑模型的可靠性和受试者特异性进行了探索性说明,可能对其进一步开发和应用具有重要意义。特别是,我们的研究结果表明,动态全脑建模的应用应与结果可靠性的估计紧密相关。
未来的能源系统通常采用基于优化的自下而上的能源系统模型来设计,这些模型将大量使用间歇性可再生能源。然而,这种模型通常仅限于单一年份和每小时分辨率。本研究使用平均和抽样数据方法,量化了自给自足住宅多能源系统设计和运行的每小时和亚小时分辨率数据在总成本、系统设计和可靠性方面的精度损失。在本案例研究中,与完全解析的分钟分辨率数据相比,平均小时数据低估了年度总成本 1.7%,这主要是由于光伏逆变器和电池的尺寸。这是由于供需数据中亚小时峰值被平衡,对亚电力系统产生了重大影响。结果显示,总电负荷和热负荷的年度损失高达 89 kWh,根据损失负荷的价值,罚款成本高达 894 欧元(+ 24%)。另一种方法采用对原始时间序列的定期采样,根据所选样本,在高估或低估系统成本和组件容量方面表现出不可预测的行为。采样和平均方法都强调,虽然每小时分辨率可能足以近似总系统成本,但它无法确定动态运行组件的大小并满足严格的可靠性要求。未来的研究可能旨在提高全球间歇性可再生能源的时间分辨率,并减少与分钟级分辨率相关的计算费用。
Kerstin Neuhaus a André Gröschel b,c,d 和 Nella M. Vargas-Barbosa a,d * a Forschungszentrum Jülich GmbH, IEK-12: Helmholtz Institute Münster, Corrensstrasse 46,
• 土耳其 BILIMSEL 和技术 ARASTIRMA KURUMU - 协调员 • FORSCHUNGSZENTRUM JULICH GMBH • BOĞAZİÇİ 大学 • 环境与社会遗产保护创新与技术研究与开发协会 • SYDDANSK 大学 • KETJEN NETHERLANDS BV • ERINN INNOVATION LIMITED • 太阳能与新能源研究所 • PAUL SCHERRER 研究所 • 卡尔加里大学 • 伊塔茹巴联邦大学
a NorthWest Research Associates, Boulder, Colorado b J ¨ ulich Supercomputing Centre, Forschungszentrum J ¨ ulich, J ¨ ulich, Germany c Met Of fi ce, Exeter, United Kingdom d ECMWF, Reading, United Kingdom e Climate and Global Dynamics Laboratory, NCAR, Boulder, Colorado f Laboratoire de M ´ et ´ eorologie Dynamique, Ecole Polytechnique,Palaiseau,法国G大气物理系,数学与物理学系,查尔斯大学,布拉格,捷克共和国h气象与气候学研究所(BOKU)(BOKU)自然资源与生命科学大学,维也纳大学,维也纳,维也纳,维也纳,维也纳,奥地利,澳大利亚,水平科学,大气层,大气层,大气层,大气层,水平科学。东京,东京,日本K大气层和海洋研究所,东京大学,日本喀什瓦瓦大学,d deutsches zentrum f ur luftsches zentrum f ur luft- und raumfahrt,oberpfaffenhofen,oberpfaffenhofen,oberpfaffenhofen,德国forschungszentrum j ulich,j ulich,德国
1分子微生物学和结构生物化学(MMSB,UMR 5086),CNRS&Lyon大学,法国里昂,里昂; 2法国斯特拉斯堡·塞德克斯大学(UMR 7177 CNRS,umr 7177 CNRS) 3 Pharmcadd,商,商,韩国; 4计算生物医学,高级模拟研究所(IAS-5)和神经科学与医学研究所(INM-9),德国尤利希的ForschungszentrumJülichGmbh; 5德国亚兴的亚历大学数学,计算机科学与自然科学学院生物学系; 6 Zymvol Biomodeling,西班牙巴塞罗那; 7JülichSuperComputing Center(JSC),ForschungszentrumJülichGmbH,Jülich,德国; 8德国亚兴大学rWth亚兴大学医学院神经病学系和韩国灌木丛大学的Pukyong国立大学物理学系91分子微生物学和结构生物化学(MMSB,UMR 5086),CNRS&Lyon大学,法国里昂,里昂; 2法国斯特拉斯堡·塞德克斯大学(UMR 7177 CNRS,umr 7177 CNRS) 3 Pharmcadd,商,商,韩国; 4计算生物医学,高级模拟研究所(IAS-5)和神经科学与医学研究所(INM-9),德国尤利希的ForschungszentrumJülichGmbh; 5德国亚兴的亚历大学数学,计算机科学与自然科学学院生物学系; 6 Zymvol Biomodeling,西班牙巴塞罗那; 7JülichSuperComputing Center(JSC),ForschungszentrumJülichGmbH,Jülich,德国; 8德国亚兴大学rWth亚兴大学医学院神经病学系和韩国灌木丛大学的Pukyong国立大学物理学系9
博士斯特芬·沃斯(Steffen Wirth),麦克斯·普朗克(Max-Planck节日柯尔特研究中心Jeulich(IFF)的Thomas Bruckel,德国Jeulich
1 加拿大蒙特利尔麦吉尔大学蒙特利尔神经病学研究所和医院麦康奈尔脑成像中心;2 德国于利希研究中心神经科学与医学研究所(INM-1);3 加拿大蒙特利尔康考迪亚大学计算机科学与软件工程系;4 英国伦敦大学学院威康信托神经影像中心;5 加拿大安大略省西安大略大学大脑与思维研究所;6 德国莱比锡马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所奥托哈恩认知神经遗传学小组;7 德国于利希研究中心神经科学与医学研究所(INM-7);8 加拿大伦敦西安大略大学舒立克医学与牙科学院医学生物物理学系
1 Jara-Fit和第二届物理研究所,RWTH亚尚大学,52074,德国亚兴2彼得·格伦伯格研究所(PGI-9),福尚斯特里姆·尤里奇·吉利希·吉姆布斯(ForschungszentrumJülichGmbh) ForschungszentrumJülichGmbH,52425尤利希,德国5 5号电子和光学材料研究中心,美国国家材料科学研究所,1-1 Namiki,Tsukuba,Tsukuba 305-0044,日本6日6日6研究中心,NANOARCHITONICS,NANOARCHITOCICS,NANOCHITOCITIC物理学,亚太大学的物理学和未来信息技术的Jara基础知识,52062德国亚兴8 Max Planck物质结构与动态研究所,免费电子激光科学中心,22761汉堡,德国,德国1 Jara-Fit和第二届物理研究所,RWTH亚尚大学,52074,德国亚兴2彼得·格伦伯格研究所(PGI-9),福尚斯特里姆·尤里奇·吉利希·吉姆布斯(ForschungszentrumJülichGmbh) ForschungszentrumJülichGmbH,52425尤利希,德国5 5号电子和光学材料研究中心,美国国家材料科学研究所,1-1 Namiki,Tsukuba,Tsukuba 305-0044,日本6日6日6研究中心,NANOARCHITONICS,NANOARCHITOCICS,NANOCHITOCITIC物理学,亚太大学的物理学和未来信息技术的Jara基础知识,52062德国亚兴8 Max Planck物质结构与动态研究所,免费电子激光科学中心,22761汉堡,德国,德国