利用生成文本来对AI模型进行图像探索审美整形外科的种族,性别和年龄,尚不清楚各种患者人群的代表性和包括图像AI模型的代表性和包含。因此,该项目探讨了AI模型产生的图像中种族,性别和年龄的多样性:DALL-E3,Midjourney和Adobe Firefly,以响应着针对流行美学程序的提示:致命的美学方法:脂肪,脂肪成形术和隆鼻。提示旨在要求每种AI模型为每个性别,种族和年龄组合生成手术结果的图像,以及用于吸脂术,骨整形术和隆鼻术的图像:男性与女性,白人或白人,黑人或非裔美国人或非裔美国人,拉丁裔或拉丁裔或西班牙裔或年龄组:20-30岁:20-30岁:20-30岁,31-45岁以上。通过Fitzpatrick和Monk量表评估了每个生成的图像以表示肤色,并使用4项问卷进行性别率。KRUSKAL-WALIS检验用于对成对比较的3个模型(P <0.05)和Wilcoxon Rank Sum测试之间的连续变量进行整体比较(P <0.017,基于Bonferroni方法进行调整后,用于多个比较)。Fischer的East检验用于对3个模型(P <0.05)和成对比较(P <0.017)之间的分类变量进行整体比较。浅色肤色(fitzpatrick i-iii&Monk 1-5)之间没有显着差异与深色肤色(Fitzpatrick IV-VI和Monk 6-10)与图像生成型模型(p = 0.26&p = 0.31)之间。通常在所有3种AI模型(P <0.0001)以及对衰老的描绘时(P = 0.0009)进行了显着差异。似乎具有包容性和浅色肤色和深色肤色的公平代表,但是关于性别偏见的描绘仍然有改善的余地。
随着进入新千年的加速,经济进化和气候变化是传统经济活动方法变化的主要要素,在这种情况下,循环经济在欧洲联盟中在欧洲联盟中发展和结晶,这是欧洲论坛对自然资源保护和可持续发展和可持续发展的法规的影响。为了实现可持续性的目标并减少经济活动对环境的影响,在欧盟一级开发和采用了一系列战略工具,这有利于循环经济的发展。欧洲委员会在2020年(欧盟,2020年)通过的新的循环经济行动计划是在欧洲绿色公约(欧洲委员会,2023d)背景下制定的,这是针对欧洲论坛寻求的气候变化的重要措施。新的循环经济行动计划提供了促进欧洲标准的可持续产品,激励消费者选择具有较低环境影响的产品,促进资源良好部门(例如信息技术)以及污染部门的自由基流线(多形生产和加工,纺织品,建筑,自动,自动化,食物,食物)。因此,欧盟提出了35项行动措施,通过减少污染和浪费,旨在使循环经济成为欧洲社区的好处,并将欧洲作为欧洲成为全球领导者的措施,以实现对环境的可持续影响。最近的一些举措旨在限制微塑料,调节颗粒浪费,创建生态标准标准,并通过回收和维修来延长商品的寿命。从长远来看,欧洲的行动包括包装,纺织品和收缩指令的修订,以刺激经济中的循环模型。为了监控实施循环经济的进展,欧洲委员会在2023年(Eurostat,2023a)采用了修订的监测框架,其中包含用于监视经济活动的环境影响的其他指标,例如材料的碳足迹和资源生产力,用作材料效率的表达方式。通过此框架,欧洲福拉(European Fora)着手监测与行星限制有关的欧洲资源消耗,以及与欧洲绿色条约下在欧盟一级采用的气候中立性和循环过渡目标有关的欧洲资源。向循环经济的过渡是欧洲一级可持续发展的重要组成部分,目的是减少过度消费资源并限制经济活动的环境影响。在当前的多重危机和地缘政治冲突的背景下,这一过程的效率和弹性对于欧洲和国家政策制定者至关重要。尽管循环经济已成为经济和环境文献中的一个核心话题,但向该模型的过渡的许多方面仍然不足地探索。现有分析的重点是概念和规范方法或部门案例研究,而无需对欧洲一级的循环经济效率决定因素提供综合的看法(Baldassarre,2025; De Pascale
1 https://www.pdc.wa.gov.au/our-region/invest-invest-in-the--pilbara.aspx#:〜:text = text =根据%20to%20 the%20 pilbara%20Defupertment;
根据在保护区数英里外探测到的动态威胁,制定对策并实时部署。据该公司称,起落架配有弹簧销和有效载荷卡扣,与人工智能发射和飞行软件集成在一起。
系统评价摘要简介:身体畸形障碍的特征是外观缺陷过度关注,行为和心理行为可以解决或隐藏感知到的失败。对社交网络的使用加剧可能与该疾病的发展和持久性有关:分析有关社交网络对身体畸形疾病的影响的科学文献。方法:它由使用搜索策略(“身体畸形障碍”)和(“社交媒体”)的PubMed/Medline,Google Scholar和Scopus数据库进行的系统综述,在PubMed/Medline,Google Scholar和Scopus数据库中进行。文章在2020年至2024年之间包括在任何语言中,获得了3022项研究。排除了重复项(9),并且不符合研究的目标(2997),剩下16篇文章。结果:关于该主题的研究确定了一些国家,强调了问题的全球性。发现包括筛查时间和肌肉畸形的症状之间的关联,在COVID-19监禁期间增加干扰以及皮肤问题和身体不满等具体问题。Instagram和Snapchat是引用的主要社交网络。还探索了与饮食失调,焦虑和社交恐惧症的相关性。结论:结论是社交网络对人体畸形疾病的影响,强调了它们的密集使用与疾病的患病率之间的显着关联。此外,它强调了无法达到的美容标准的影响,尤其是在Covid-19-19大流行期间。关键字:身体畸形疾病;社交媒体;身体不满;屏幕时间。
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目的:本研究探索生成人工智能平台生成膝盖逼真图像的能力,膝盖是医疗专业人士广泛研究的复杂解剖区域。方法:使用 Midjourney、Leonardo.Ai 和 BlueWillow 等工具,以“解剖膝盖韧带以供研究的真实图像”为提示进行实验。结果:尽管取得了显著的进步,尤其是 Midjourney,但生成的图像缺乏精确的解剖细节,通常会歪曲结构。结论:人工智能生成用于学习解剖学的图像仍然存在重大局限性。关键词:人工智能、解剖学、医学教育
结果:Lobun Forte和肾丙基群均显示出QOL的显着改善,Lobun Forte可提高53.5%(增加16.43点),而肾介质的提高了51.1%(15.27点的增长)SF-8分数(P <0.0001)。两组的水平均显着降低(P <0.0001),而Lobun Forte降低的水平为29.72%,而肾.20%则为24.20%。在其他尿毒症毒素方面,Lobun Forte在平均PC(7.63%)和IAA(15.57%)的平均PC(P> 0.05)降低(p = 0.0314)中降低了(PCS(20.75%)(20.75%)和不合格的0.05%)(p = 0.0314)。两组均显示出BUN和血清肌酐水平的显着降低(P <0.0001)。血清尿酸水平显示出明显的(p = 0.0448),而叶肾上腺的尿酸降低了,而肾丙二基表现出非显着的降低(p = 0.1034)。
Liebherr Group是一家拥有高度多元化产品计划的家庭经营的技术公司。该公司是世界上最大的建筑设备制造商之一。它还在其他领域提供了高质量的,面向用户的产品和服务。Liebherr集团包括各大洲的150多家公司。在2023年,它雇用了50,000多名员工,并获得了超过140亿欧元的总收入。liebherr由汉斯·利伯尔(Hans Liebherr)于1949年在德国南部镇基尔奇多夫(Kirchdorf an der Iller)创立。从那时起,员工一直在追求实现持续的技术创新并将行业领先的解决方案带给其客户的目标。在“前进75年”的口号下,该组织在2024年庆祝其75周年。