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使用正弦和基于教学学习的融合培训馈送前馈神经网络，用于医学图像注册
摘要这项研究提出了一种新型的杂交元神经算法，正弦辅助教学学习学习的优化（SCATLBO），旨在训练用于单声道和多模式医学图像注册的喂养前进神经网络（FNNS）。scatlbo结合了正弦骨算法（SCA）的优势，用于探索基于教学学习的优化（TLBO），以实现剥削，达到了平衡，从而增强了算法能力，以避免局部最小值并提高逆转率。医学图像注册，对于准确的医学分析必不可少的，从这种混合方法中受益，因为它有效地对齐了复杂的多模式图像。在这项工作中，SCATLBO用于训练来自癌症基因组乳房侵入性癌（TCGA-BRCA）数据集的乳房MRI图像。SCATLBO的性能是针对几种众所周知的元启发式算法的基准测试，包括TLBO，粒子群优化（PSO），蚂蚁菌落优化（ACO），灰狼优化器（GWO）和进化策略（ES），以及基于平均平方误差（MSE）的评估（MIS）和杂音的评估（MI）。实验结果表明，SCATLBO在准确性，收敛速度和稳健性方面优于其他技术，将其确立为基于神经网络的图像注册任务的有前途的工具。这项工作有助于提高FNN的元启发式培训方法，并在各种医学成像领域中使用了潜在的应用。
技术常见问题解答 - Wisconsin Forward Exam
• 测试安全性：测试期间，学生测试设备必须与服务设备位于同一网络上。这可增强测试安全性，并防止学生从学校以外的任何地方打开测试。• 管理带宽和内容：使用 COS 服务设备时，测试内容直接托管在服务设备上，而不是每个问题都通过 DRC 服务器的网络传输。测试内容在本地提取时可能比通过网络传输时加载速度更快，具体取决于您的网络和同时测试的学生人数。• 公平的学生体验：使用服务设备管理带宽对于已适应测试的学生尤其有用。这些文件较大，因此不使用 COS-SD 可能会减慢考试的响应时间，从而影响学生体验。
前瞻性陈述和免责声明。
本演示文稿中关于非历史事实事项的陈述均构成《1995年私人证券诉讼改革法》所定义的“前瞻性陈述”，包括与Regulus的RGLS8429项目和临床前研发管线相关的陈述、RGLS8429可能获得加速审批途径或其他监管结果的可能性、启动临床研究的预期时间、实现治疗效果和解决ADPKD潜在遗传病因的潜力、潜在治疗药物的市场、报告数据的预期时间、其他临床前和临床活动的时间和未来发生情况，以及其他与未来事件或状况相关的陈述。由于此类陈述受风险和不确定性的影响，实际结果可能与此类前瞻性陈述明示或暗示的结果存在重大差异。“相信”、“预期”、“计划”、“预计”、“打算”、“将”、“目标”、“潜在”等词语及类似表述旨在识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述基于 Regulus 当前的预期，涉及可能永远不会实现或被证明不正确的假设。由于各种风险和不确定性，实际结果和事件发生的时间可能与此类前瞻性陈述中的预期存在重大差异，这些风险和不确定性包括但不限于：我们用于发现和开发药物的方法是新颖的，可能永远不会产生可销售的产品；初步结果或顶线结果基于对关键疗效和安全性数据的初步分析，并且此类数据可能会在对临床试验相关数据进行更全面的审查后发生变化，并且可能无法指示未来结果；临床前和临床研究可能无法成功；与监管审查和批准相关的风险；与我们对第三方合作者和其他第三方的依赖相关的风险；与知识产权相关的风险；与发现、开发和商业化用于人类治疗的安全有效药物的过程相关的风险；以及与我们成功获得和部署资本的能力相关的风险。 Regulus 向美国证券交易委员会提交的文件中对这些风险及其他风险进行了更详细的描述，包括 Regulus 截至 2024 年 9 月 30 日的 10-Q 表季度报告中“风险因素”部分。本演示文稿中包含的所有前瞻性陈述仅代表截至其作出之日的观点。Regulus 不承担更新此类陈述以反映其作出之日后发生的事件或存在的情况的义务。
前瞻性陈述和非GAAP措施
本演讲是由特许权使用费（The Company）制定的，仅出于信息目的而制作，不构成出售或征求购买证券的要约。本文所列出的信息并不声称要完成或包含您可能想要的所有信息。陈述是在本介绍日起的，并且在任何情况下，本演示文稿的交付或任何出售证券都不应在任何情况下都造成含义，暗示此处包含的信息截至此类日期之后的任何时间或该信息将被更新或已修订以反映以后的信息，以反映该日期之后或更改日期之后发生的。本演示文稿包含构成“前瞻性陈述”的陈述，因为该术语在1995年的美国私人证券诉讼改革法案中定义，包括表达公司意见，期望，信念，计划，目标，目标，假设，假设或预测有关未来事件或未来结果的陈述，与反映历史事实相反。例子包括讨论我们的战略，融资计划，增长机会和市场增长。在某些情况下，您可以通过术语来确定此类前瞻性陈述，例如“预期”，“打算”，“相信”，“估计”，“计划”，“ seek”，“ seek”，“ project”，“期望”，“五月”，“愿意”，“意志”，“威尔”，“可能”或“应该”或“应该”，这些术语或类似的表达式是负面的。前瞻性陈述基于管理层当前的信念和假设以及目前可提供的信息。但是，这些前瞻性陈述并不是公司绩效的保证，并且您不应过分依赖此类陈述。前瞻性陈述受到许多风险，不确定性和其他可变情况以及其他因素的约束。这种风险和不确定性可能导致陈述不准确，并且警告读者不要过分依赖此类陈述。其中许多风险超出了公司的控制范围，可能导致其实际结果与其认为会发生的结果有实质性差异。本演示文稿中包含的前瞻性语句仅在此日期起。公司不承担更新任何此类陈述或公开向任何此类陈述的任何修订结果的任何义务，以反映未来事件或发展的任何义务，除非法律要求。本演讲中包含的某些信息涉及或基于从第三方来源以及公司自己的内部估计和研究获得的研究，出版物，调查和其他数据。虽然该公司认为这些第三方资源是在本介绍之日起可靠的，但它尚未独立验证，并且对从第三方来源获得的任何信息的充分性，公平性，准确性或完整性都没有任何陈述。此外，本演示文稿中包含的所有市场数据都涉及许多假设和局限性，并且无法保证此类假设的准确性或可靠性。最后，尽管该公司认为其自身的内部研究是可靠的，但此类研究尚未得到任何独立来源的验证。有关更多信息，请参阅公司在SEC网站www.sec.gov上访问Edgar，向美国证券交易委员会（“ SEC”）提交的公司报告和文件。
VMIA远期采购计划
3最终用户计算 / DELL END用户计算设备和基于DGS面板的租赁服务。当前的合同我们计划在2010年10月25日到期。如果DGS与过去2年相比，DGS扩展了当前协议，这将是合同变异的5美元$ 300,000 $ 1,500,000杠杆杠杆IT服务交付信息技术选择供应商1/03/2025
隧道技术：引领未来之路——韧性、智能、低碳、可持续发展
国际隧道和地下空间协会 (ITA) 致力于促进隧道和地下空间的可持续发展。该协会具有联合国的咨询地位，其战略与联合国的可持续发展目标 (SDG) 保持一致。ITA 致力于分享技术知识、倡导最佳实践，并促进其 80 个成员国、300 个附属会员以及全球约 150,000 名个人和企业之间的全球合作。通过专门的工作组、委员会、工业研究合作伙伴和培训平台，ITA 通过技术、工业和商业领域的知识交流和国际倡导，推动地下基础设施的创新、安全和高效利用，为当代和后代人民以及地球创造更美好的世界。
Deloitte全球生成AI |与Genai的未来前进
Deloitte TechTalks | Deloitte全球生成AI |与Genai的未来前进|通过Nitin Mittal，Deloitte全球Genai领导者和Heather Stockton，Deloitte全球咨询服务，技术与转型领导者Raquel Buscaino从噪音中识别信号：欢迎来到德勤TechTalks。我是您的主人，拉奎尔·布塞诺（Raquel Buscaino），我和我在美国的德勤咨询公司（Deloitte Consulting）领导了小说和指数技术团队，在那里我们感受到并了解新兴和高级技术。本周在TechTalks上，我们将有点混合。除了我们通常的情节外，我们还有一个由德勤的全球同事排队的三部分AI系列，他们讨论了Genai周围的趋势，从确定噪音中的信号，优化组织价值并导致机会的途径。
公司打算向机器人汽车进行商业秘密诉讼，并上诉
法院的临时禁令裁定CreateAi Holdings Inc.，以前是Tusimple Holdings Inc.（OTCMKTS：TSPH）（TSPH）（“公司”）承认并尊重得克萨斯州商业法院最近的裁定，该裁决认为我们对Bot Auto的临时裁决要求，但该请求是针对Bot Auto的临时裁决，但该裁定和该裁决的诉讼正在申请裁定。该公司指出，该裁决仅与我们的初步救济请求有关，并且仍致力于保护我们和我们的股东利益。除了上诉外，我们还将起诉我们正在进行的商业秘密盗用裁决对德克萨斯州的机器人汽车的索赔，我们将进一步调查并追求所有其他可用的法律途径，以确保公司和我们的股东利益得到保护。自动货运和AI技术将重塑货运行业。自2015年以来，该公司一直处于这种转型的最前沿，提供了许多行业第一。这些成就代表了我们团队的辛勤工作和股东的大量投资。我们继续开发该技术，并打算充分实现知识产权的价值，并了解该公司的发展。以下部分总结，此事的事实很明确，我们相信公司将占上风。