摘要 本文旨在提高人们对某些互操作性问题的认识,因为我们打算塑造工业 5.0,以实现以人为本的弹性社会。我们主张,随着基于人工智能的解决方案变得越来越普遍,共享小型和特定数据的需求将变得更加强烈。因此,应精心设计数据空间以满足这一需求。我们通过展示人力资源案例研究来推进对话,该案例研究展示了如何预测员工流失的可能性。我们的实验结果表明,我们需要超过 500 个样本来开发一个足以概括问题的机器学习模型。因此,我们的实验结果表明了这个想法的可行性。然而,在中小型公司中,由于样本数量有限,这种方法无法实施。同时,我们主张,如果多家公司加入共享数据空间,则可以克服这一障碍,从而引发互操作性问题。关键词 1 工业 4.0、工业 5.0 互操作性、机器学习、人工智能、人力资源、人员流失。
32 岁的弗朗西斯卡·托斯卡诺来自热那亚,去年 4 月 4 日,即接种第一剂阿斯利康疫苗两周后去世。原因是与血小板缺乏有关的脑血栓形成。这可能是年轻女性接受抗新冠血清治疗后出现的后果,正如当时出现的情况一样。假设检察官办公室下令的法医报告已经转变为“合理确定”。目前,托斯卡诺家族的律师正在努力获取立法者为因疫苗相关反应而死亡的人的亲属设立的资金。这笔钱和弗朗西斯卡的父母和男友所经历的悲剧77,468.53欧元根本无法相比。这是由第 210/92 号法律规定的,该法律规定了所有疫苗接种的补偿,而不仅仅是针对新冠疫苗的补偿。
Roger G. Melko 获得加拿大自然科学与工程研究委员会 (NSERC)、加拿大研究主席 (CRC) 计划和 Perimeter 理论物理研究所的资助。Perimeter 研究所的研究部分由加拿大政府通过加拿大创新、科学和经济发展部资助,并由安大略省通过高等院校部资助。Avi Goldfarb 获得加拿大社会科学与人文委员会的资助。其完整披露声明可在 www.avigoldfarb.com/disclosure 上查阅。Francesco Bova 获得 CPA 安大略省会计创新研究中心的资助。我们感谢麻省理工学院数字计划研讨会参与者的有益评论。我们感谢创造性破坏实验室量子流的参与者,他们帮助我们了解了量子计算的商业方面。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
1995-2000 MRC 感觉运动神经科学组主任;Advanced Bionics Corp. 临床前和临床试验顾问,加利福尼亚州西尔玛 2000-2008 药学院教授;南加州大学监管科学硕士项目主任;Alfred E Mann 生物医学工程研究所监管和临床科学主任,兼任细胞和神经生物学教授 2008-2017 Titus Family 临床药学和药物经济学与政策系教授;南加州大学药学院监管科学项目主任 2010-2015 洛杉矶盆地临床和转化科学研究所监管知识与支持小组主任 2011-2017 南加州大学国际监管科学中心主任 TJAB 卫生经济学与政策兼职教授 2017-2020 南加州大学药学院监管与质量科学系教授兼主任 2020 年至今 南加州大学 DK Kim 国际监管科学中心教授兼主任 南加州大学-APEC 医疗器械卓越中心主任
2010-2017 年:马赛理工学院助理教授。工业工程专业 3-5 年级学生。课程:应用数学(60 小时/年)、统计学(50 小时)、控制系统(50 小时)、调节学(30 小时)。组织活动:国际学生协调员;控制实验室协调。2015 年 6 月:博士课程“有限和无限维控制”9 小时。摩德纳大学。自 2017 年起:帕多瓦大学副教授。课程“分析 1”:机械工程专业 1 年级学生(2017 年)、机电一体化工程专业(2018 年起)96 小时。课程“偏微分方程简介”:数学专业 4-5 年级学生 48 小时。与巴黎多菲纳大学合作创办 MAPPA 双学位项目 mappa.math.unipd.it
• 获得欧盟 ERC 资助“321:计算电磁学中从立方 3 到 2 线性 1 的复杂性”。 (ERC Consolidator Grant 2016,200 万欧元)。 • 在国际 ISI 期刊上发表或印刷论文 50 篇,评审论文 4 篇,同行评审会议论文 90 篇,受邀投稿 23 篇。 • 获得超过 15 个科学出版物奖项和荣誉。 • 获得 2015 年 EurAAP Leopold B. Felsen 电动力学杰出奖 • 获得 URSI Issac Koga 金奖(三年期,2014-2016 年)。 • 获得 IEEE AP-S Donald G. Dudley 本科教学奖。 • IEEE APM 主编、IEEE TAP 跟踪编辑、其他 4 种期刊(2 种来自 IEEE:IEEE AWPL 和 IEEE Access)副主编、19 种 ISI 期刊审稿人。 • 5 名博士生和 3 名博士后的导师。8 名已毕业博士生(3 名现为教职员工)的前导师。 • 8 个国内和国际研究项目的现任和前任首席研究员(过去四年的个人预算超过 430 万欧元)。
计算机辅助检测 (CAD) 是第一款宣布用于临床乳腺癌诊断的软件,自 20 世纪 90 年代末推出以来,人们寄予厚望,但期望并未完全实现[2]。该技术依赖于编程算法来分析数字乳房 X 光检查结果,以寻找放射科医生在阅读检查时寻找的恶性肿瘤特征(即形状、大小、不对称等):因此,“旧”人工智能被认为是人类智能的增强,可以与处理大量数据的人工智能优势相匹配。尽管初步结果令人鼓舞,但多年的 CAD 临床应用并未发现综合筛查表现的显著改善,普遍的炒作逐渐消退,直到 2010 年代初,一场新的深度学习 (DL) 革命引发了第二波热情[3]。
ScuolaSuperiore di Catania SSC的量子信息实验室科学总监(2002/01/11/31/10/2007)。镜头指令理事会成员(2004年1月9日 - 2007年1月9日)。研究与培训网络国家协调员(RTN)“原子芯片”(FP6 2004-2008)。V-INFN集团“ Squat”的国家协调员(2004-2005)V-INFN集团“ Squat-Super”的国家协调员(2004- 2005)Prin的本地协调员“ Prin”的“凝结系统中的合作系统及其现实化的Antomic Chip Geaption”的合作系统协调员。(COFIN2005)。项目“ Chimono”项目的欧洲协调员(Strep)(FP7 2008-2011)。FIRB“ Ricerca 2008 In Futuro in Ricerca in Ricerca in Hyteq”(2010-2013)的本地协调员自2010年以来,Erasmus Mundus Mundus Mundus联合博士学位“ Europhotonics”的本地协调员自2010年以来,欧洲欧洲协调员“ Malicia”项目“ Malicia”(Strep)(fp7 2011-2011-2014-2014)。量子科学与技术联合研究中心QSTAR联合研究中心(2012-2016)自2014年以来,欧洲原子系统委员会(EGAS)董事会秘书•Prin的本地协调员“集体量子现象:来自强相关系统到量子模拟器的质量模拟器,”(COFIN2010-11)。 CNR-Coordinator of Project “QuantERA” (ERANET Cofund H2020 2017-2022) National Expert for Quantum Technologies in the FET Flagship Board of Funders since 2016 Italian representative in the European Quantum Communication Infrastructure (EuroQCI) Board since 2019 Research Activity: My activity is mainly experimental and is centred on atomic physics and atom-laser interactions.它可以分为线条,即开始形成非线性原子激光相互作用,发展为原子动量状态,激光冷却和Bose-Einstein冷凝物的实现的操纵。冷凝物的光学操纵已允许研究有关超流体和宏观量子状态的问题。最近,我一直关注其他一致的微观渗透技术,该技术与原子,分子和微力系统有关,其视角范围从量子计算到单分子操作。我是国际同行评审期刊的80多篇科学论文的作者,以及对会议和讲习班的众多贡献。总的来说,迄今为止,我的作品已收到3300多次引用(每项工作32次引用),H索引为26(WOS Data,ResearcherID K-4772-2015; orcid.org/0000-0000- 0000- 0003-44458-7977)。
Y. Duan、F. Iannuzzo 和 F. Blaabjerg,“一种用于功率半导体器件的新型集中电荷建模方法”,IEEE 电力电子学报,2020 年 4 月 ♦ Y. Chang、H. Luo 和 F. Iannuzzo、A. Garcia-Bediaga、W. Li、X. He、F. Blaabjerg,“具有低杂散电感和平衡热应力的紧凑型夹层压装 SiC 功率模块”,IEEE 电力电子学报,2020 年 3 月 ♦ PD Reigosa、H. Luo 和 F. Iannuzzo,“通过功率循环老化对 1.2 kV SiC MOSFET 短路稳定性的影响”,IEEE 电力电子学报,2019 年 11 月 ♦ L. Ceccarelli、RM Kotecha、AS Bahman、F. Iannuzzo 和 HA Mantooth, “使用多步条件映射仿真策略基于任务概况的 SiC MOSFET 功率模块寿命预测”,IEEE 电力电子学报,2019 年 10 月。