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Hamza Khyari博士学生，自由职业者 b''
Ph.D. USMBA大学计算机科学专业的学生 - FSTF，专门从结构化和半结构化数据中自动发电。 机器学习，数据挖掘和本体学习方面的专业知识。 计算机科学和数学的强大背景。 对研究和创新充满热情，具有出色的团队合作和沟通能力。 也是一位经验丰富的自由职业者。 寻求具有挑战性的项目来运用我的知识并产生积极的影响Ph.D. USMBA大学计算机科学专业的学生 - FSTF，专门从结构化和半结构化数据中自动发电。机器学习，数据挖掘和本体学习方面的专业知识。计算机科学和数学的强大背景。对研究和创新充满热情，具有出色的团队合作和沟通能力。也是一位经验丰富的自由职业者。寻求具有挑战性的项目来运用我的知识并产生积极的影响
谁在代替谁？生成AI对在线自由职业平台的影响
本文使用来自领先的全球自由职业平台的大型数据集研究了生成AI技术对在线自由职业者的需求的影响。我们确定了更受生成AI影响的作业类型，并量化了异质冲击的大小。我们的发现表明，与需要手动密集型技能的工作相比，在引入Chatgpt的八个月之内，与需要手动密集型技能的工作相比，与写作和编码相关的工作职位的工作职位数量减少了21％。我们表明，工作职位数量的减少会增加自由职业者之间的竞争，而剩余的容易自动化的工作则具有更大的复杂性，并提供了更高的薪水。我们还发现，引入图像生成的AI技术导致与图像创建相关的工作职位数量减少了17％。我们使用Google趋势表明，对自动化的工作中自由职业者的需求更加明显，与他们对Chatgpt替代性的公众意识更高有关。
促进幻灯片：使用健康公平指标指导美国领土和自由相关州的社区健康改善
使用健康平等指标指导美国的社区健康改善领土和自由关联的国家是岛屿地区公共卫生机构的路线图，以建立对健康公平，识别和制定健康平等指标和措施的共同理解，并跟踪健康公平努力的进步。
英镑 - 2024 年自由职业咨询报告
麦肯锡、波士顿咨询集团或贝恩的自由顾问费用比咨询公司的收费低 82%。聘请前麦肯锡、波士顿咨询集团或贝恩的自由顾问比支付大型咨询公司经验类似的人员的收费低 82%。这一差距不仅很大，而且还在扩大。从历史上看，这一差距在 60% 到 70% 之间——这不禁让人想问，咨询公司能否继续保持这样的溢价？
人工智能将取代谁？生成式人工智能对在线自由职业平台的影响 ∗
本文使用来自全球领先的自由职业平台的大型数据集，研究了生成式人工智能技术对在线自由职业者需求的影响。我们确定了受生成式人工智能影响更大的工作类型，并量化了异质影响的大小。我们的研究结果表明，在推出 ChatGPT 后的八个月内，与需要大量手工技能的工作相比，与写作和编码相关的自动化倾向工作的职位数量减少了 21%。我们还发现，图像生成人工智能技术的引入导致与图像创建相关的职位数量减少了 17%。我们使用 Google Trends 来表明，自动化倾向工作对自由职业者的需求下降越明显，与公众对 ChatGPT 可替代性的认识越高相关。
查尔斯·M·弗里尔上校
Freel 上校于 1998 年毕业于军官训练学校。他之前的工作包括为 F-15C 和 F-16 战斗机联队提供战术情报支持、担任美国空军武器学校教官和学术主管以及阿拉斯加埃尔森空军基地联队情报主管。他曾担任美国空军总部 ISR 部队管理副主管、ISR 副参谋长。他曾担任韩国乌山空军基地 303 情报中队的中队指挥官，随后担任 373 情报、监视和侦察大队副指挥官、阿拉斯加埃尔门多夫-理查森联合基地阿拉斯加任务行动中心军事副指挥官/行动部副主管。弗里尔上校已部署支援“南方守望”、“北方守望”、“持久自由”和“伊拉克自由”行动。
中国在太平洋自由联合州和美国领土的战略：对美国的影响：附录
2 兰德公司是一家研究机构，致力于开发公共政策挑战的解决方案，帮助世界各地的社区变得更安全、更健康、更繁荣。兰德公司是非营利、无党派的，致力于公共利益。兰德公司的使命是通过其质量和客观性的核心价值观以及对诚信和道德行为的承诺来实现的。兰德公司对其研究出版物进行严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策避免财务和其他利益冲突；并通过公开发表研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源和确保知识独立的政策来追求透明度。本证词不是研究出版物，但与兰德公司有关的证人经常引用该组织进行的相关研究。
2023年5月25日
2023年5月25日，金融部长Chrystia Freeland尊敬的史蒂芬·吉尔巴特（Steven Guilbaut），环境与气候变化部长，加拿大加拿大驻渥太华驻渥太华大厦K1A 0a6通过电子邮件：在埃德蒙顿公立学校的学校董事会，我们努力成为我们星球和公共资金的好管家。我们相信您的政府分享了这些目标。因此，我们要求与您见面，讨论不提供回扣的各省的公立学校董事会的碳税款。在埃德蒙顿公立学校部门中，2016年至2021年的碳税总额为800万美元。据估计，到2029年，该部门将每年支付800万美元的碳税。到2035年，预计该司将支付1.02亿美元的累积碳税。与艾伯塔省的其他农村，城市和地铁学校分区一样，我们继续看到延期延期维护，并带来成熟的建筑物，从而导致更高的碳排放和公用事业成本。我们的一些较旧建筑物的能量量的大约是我们较新的大型学校的四倍。目前，我们77％的建筑物已有50年或以上的建筑物，而我们部门的延期维护立场为9亿美元。艾伯塔省的学校师没有像其他省份那样获得联邦碳税的一定比例。这意味着我们必须使用用于教室的稀缺资金，并使对儿童的教育来缴纳碳税。艾伯塔省的学校当局以及市政当局直接向联邦政府缴纳碳税，并且没有资格获得类似于小型企业或个人家庭的碳税折扣。因此，我们想讨论埃德蒙顿公立学校（以及艾伯塔省其他公立学校当局）进行的碳税款的替代方案。明确的是，我们提出的不是消除碳税，也不是说学校部门不应付出。我们将碳税视为帮助过渡组织和
在HF 0中的铁电和电阻开关之间自由切换。 5 ZR 0。 5 o 2薄膜及其在片上的高精度上应用深度神经
摘要HF 0。5 ZR 0。 5 O 2（Hzo）基于基于铁的铁电场晶体管（FEFET）Synapse是符合处尺度深神经网络（DNN）应用的承诺候选者，因为其高对称性，准确的准确性，良好的准确性和快速运行速度。 然而，随着时间的流逝，由去极化场引起的remanent极化（P R）的降解尚未有效地解决，从而极大地影响了受过训练的DNN的准确性。 在这项研究中，我们证明了使用FE模式进行高速重量训练的铁电（Fe）抗性切换（RS）可切换突触，并进行稳定的重量存储的RS模式，以克服准确性降解。 FE-RS杂交特性是通过具有非对称电极的基于HZO的金属 - 有线金属（MFM）电容器来实现的，最佳的Fe耐力以及最可靠的RS行为可以通过测试多种电极材料来证明。 在FE和RS模式下都可以实现高内存窗口。 通过这种设计，通过网络仿真验证，随着时间的流逝，保持出色的精度。5 ZR 0。5 O 2（Hzo）基于基于铁的铁电场晶体管（FEFET）Synapse是符合处尺度深神经网络（DNN）应用的承诺候选者，因为其高对称性，准确的准确性，良好的准确性和快速运行速度。然而，随着时间的流逝，由去极化场引起的remanent极化（P R）的降解尚未有效地解决，从而极大地影响了受过训练的DNN的准确性。在这项研究中，我们证明了使用FE模式进行高速重量训练的铁电（Fe）抗性切换（RS）可切换突触，并进行稳定的重量存储的RS模式，以克服准确性降解。FE-RS杂交特性是通过具有非对称电极的基于HZO的金属 - 有线金属（MFM）电容器来实现的，最佳的Fe耐力以及最可靠的RS行为可以通过测试多种电极材料来证明。在FE和RS模式下都可以实现高内存窗口。通过这种设计，通过网络仿真验证，随着时间的流逝，保持出色的精度。