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对痴呆症患者的社会辅助机器人的积极情绪反应：试点研究
1社区实践技术实验室，辅助机器人中心，国家老年医学和老年医学研究所，OBU，AICHI，日本AICHI 2日本AICHI 4与机器人技术，辅助机器人中心，国家老年医学和老年医学研究所的临床评估实验室，日本AICHI 5日本东京Kodaira国家神经和精神病学国家中心医院，日本8康复医学系，Tokai大学医学院，Isehara，Kanagawa，Kanagawa，日本9辅助机器人中心，国家老年医学和老年学研究所，OBU，AICHI，AICHI，AICHI，AICHI，日本，日本
透皮微针辅助超声增强的CRISPRA系统，以实现肥胖症的Sono-Gene疗法
Motoyasu Adachi 1 , Kenichi Asano 2 , Thomas Busch 3 , Tianben Ding 4 , Evan Economo 3 , Hidenori Endo 5 , Ryosuke Enoki 6 ,7 , Ritsuko Fujii 8 , 9 , Katsumasa Fujita 10 , 11 , 12 , Kyoko Fujita 13 , Naoya Fujita 14 , Takasuke Fukuhara 15，Josephine Galipon 16，17，18，Hiroshi Harada 19，Yoshie Harada 20，21，22，Takeshi Hayakawa 23，Shinjiro Hino 24，Eishu Hirata 25，26，Tasuku Honjo 27 ，33，Yuichi Iino 34，Hiroshi Ikeda 35，Koji Ikeda 36，Yuji Ikegaya 37、38、39，Daichi Inoue 40，Tsuyoshi Inoue 41，Masaru Ishii Ishii 42、42、43、43、43、44，Shoji Ishizaka 45 45，45，izakakiizakiizakiizakiizakiizakiizakiizakiiza 45，45，akihito 45 Kimitsune Ishizaki 48，Terumasa Ito 49，Kenji Kabashima 50，Takaaki Kajita 51,52,53，Azusa Kamikouchi 54，Hiroshi Kanno 4,55，Hitoshi Kasai 56，Satoshi Kasai 57 Kikuchi 60，Yasutaka Kitahama 4，Koichi Kobayashi 61，Satoshi Kodera 62，Tamiki Komatsuzaki 63,64,65，Hidetoshi Kono 1,66，Hidetoshi Kono 1,66，Tsuyoshi Konuma 67，Yassei Konuma 67，Yassei Kudo 68，daiSuke Kumike Kumike Kumuke 69， Shoen Kume 70, Erina Kuranaga 71,72, Fabio Lisi 4, Kiminori Maeda 73, Kazuhiro Maeshima 74,75, Kanetaka M. Maki 76, Hiroyuki Matsumura 4, Takeo Minamikawa 77, Emi Minamitani 47,78, Yoshiko Miura 79, Kyoko Miura 80, Norikazu Mizuochi 81,82,83, Masayoshi Mizutani 84, Hiroki Nagashima 73, Ryoichi Nagatomi 85,86, Kuniyasu Niizuma 55,87,88, Masako Nishikawa 89, Emi Nishimura 90,91, Norihiko Nishizawa 92, Hiroaki Norimoto 54,61, Osamu Nureki 34, Fumiaki Obata 19,93, Shizue Ohsawa 54, Misato Ohtani 94, Yoshikazu Ohya 94, Kimihiko Oishi 95, Mariko Okada 20, Taku Okazaki 96, Satoshi Omura 97, Yuriko Osakabe 70, Tsuyoshi Osawa 98，Yukitoshi Otani 99，Walker Peterson 4，
2024年9月21日，星期六，日本科比时装市场
凯尔：冈山大学）秘书长：Toshiharu Shikanai（京都大学）总事务秘书：Kentaro Ifuku（Kyoto University）组织委员会组织委员会Koichiro Awai（Shizuoka University） （大阪大学）Yuri Munekage（Kwansei Gakuin大学）Jun Minamigawa（国家基本生物学研究所）Wataru Sakamoto（冈山大学）Miwa Sugiura（Ehime University）Kintake Sonoike（Waseda University）
失业保险金的经济影响
近年来，尽管美国整体经济在深度衰退后已开始恢复增长，但美国劳动力市场仍然疲软。为了应对疲软的劳动力市场状况，美国政府大大延长了失业保险金的领取期限。在本文中，Shigeru Fujita 回顾了一些关于失业保险金经济影响的学术文献。一方面，失业保险金可以帮助人们避免在失业时消费大幅下降（失业者没有足够的储蓄）。另一方面，人们担心失业保险金可能会对寻找工作的积极性产生不利影响。作者介绍了领先的理论和实证研究，这些研究有助于评估最近失业保险金的扩大。
grsmbmip：1980- 2012年建模的格陵兰冰盖表面质量平衡的比较
Xavier Fettweis 1，Stefan Court 1.2，UTA Crebs-Kanzow 3，Charles Amory 1，Truo Ork，Truo Ork，Constantine J. Construction 6 Fujita 10，Paul Gierz 3，Heiko Greelzer 6.11.12，Edward Hanna 13，Akihiro Hashimoto Hashimoto 5，philip Huybright 15 Chorlots借出了LTEL 1，CORLOTS LANG 1，CORLOTS LANG。长期17.18，Jan T. M. Lenaerts 19，Glen E. Liston 20，Gerrit Lohmann 3，Sebastian H. Mernild 21.24.25，您Mikaliawicz 15，Kameswarra Modali 26，Ruth H. ，Jan Streffund 3，Broke 6的Willem，Broke 6的Michale 6，Wal 6.30的Rodeer S. W.
ANZMAC 2022 - USP 电子研究资料库
嘉年华、豪尔赫·菲格雷多、贝尔纳多·芬斯特瓦德、约尔格·菲茨杰拉德、桑迪·弗莱格、亚历山大·弗莱施曼、大卫·弗莱彻、菲比·弗拉卡斯托罗、萨拉·弗兰科、包·弗兰克、比约恩·藤田、莫莫科·福斯奇洛、格雷戈里奥·加查辛、埃米莉·盖恩、亚历山大·高尔夫-哈里、阿里玛雅·帕佩斯冈萨雷斯、克劳迪娅·戈登、罗斯·戈亚尔、维卡斯·格拉索、安东尼奥·格雷、哈里特·格鲁瓦尔-西杜、佩妮·格鲁纳、理查德·冈尼斯、阿尼什塔·古列里、劳伦·哈赫·苏尔、大卫·汉密尔顿、卢赞·哈尼、乌米·哈拉拉、琳妮·哈里根、保罗·哈里斯、凯特琳·哈特利妮可·哈特曼、安娜·哈桑、鲁曼·赫勒、 Riarna Hem、Leif Ho、Phu Hai Hossain、Afnan
社论：植物非生物胁迫反应和耐受机制：生理、生化和分子干预，第二卷
在气候变化中，极端温度、干旱、盐度和重金属毒性等非生物胁迫严重影响植物的生长和生产力，导致形态发育受损并对植物健康产生负面影响（Hasanuzzaman 和 Fujita，2022；Bhardwaj 等，2023）。这些胁迫会导致植物的形态变化，例如芽和根生长减缓、花药开裂不良、花粉活力丧失、花朵掉落增加、花朵受精减少、种子萎缩和灌浆期缩短。此外，叶片衰老、失绿、坏死、灼伤和脱落进一步加剧了对植物生长的不利影响。 （ Saxena 等人，2019 年；Dumanovic ́ 等人，2021 年；Hasanuzzaman 和 Fujita，2022 年；More 等人，2023 年）。为了抵消这些有害影响，植物采用了各种适应和耐受机制。最近的研究集中于揭示植物对非生物胁迫的反应机制。生理干预，例如由脱落酸 (ABA) 信号通路介导的气孔调节、离子稳态和渗透调节，对于植物适应干旱和盐胁迫至关重要（ Kuromori 等人，2022 年；Li 等人，2020 年）。此外，活性氧 (ROS) 清除酶和抗氧化系统在减轻热诱导的氧化损伤和促进耐热性方面的作用也已得到阐明（Dumanovic ́ 等人，2021 年；Mittler 等人，2022 年）。激素信号通路与抗氧化防御系统、离子稳态和渗透调节的相互作用也已得到强调（Ramegowda 等人，2020 年；Singhal 等人，2021 年）。全基因组转录组研究为转录因子、microRNA 和应激反应蛋白等应激反应基因提供了宝贵的见解（Liu 等人，2022 年）。CRISPR-Cas9 技术已成功应用于开发抗非生物胁迫作物，这得益于用于设计合适 CRISPR/Cas9 的生物信息学工具
用于开发可穿戴设备的单导联心电图预测左心异常的深度学习模型
Masataka Sato 医学博士；Satoshi Kodera 医学博士、哲学博士；Naoto Setoguchi 医学博士；Kengo Tanabe 医学博士、哲学博士；Shunichi Kushida 医学博士、哲学博士；Junji Kanda 医学博士；Mike Saji 医学博士、哲学博士；Mamoru Nanasato 医学博士、哲学博士；Hisataka Maki 医学博士、哲学博士；Hideo Fujita 医学博士、哲学博士；Nahoko Kato 医学博士、哲学博士；Hiroyuki Watanabe 医学博士、哲学博士；Minami Suzuki 医学博士；Masao Takahashi 医学博士、哲学博士；Naoko Sawada 医学博士、哲学博士；Masao Yamasaki 医学博士、哲学博士；Shinnosuke Sawano 医学博士；Susumu Katsushika 医学博士；Hiroki Shinohara 医学博士、哲学博士；Norifumi Takeda 医学博士、哲学博士；Katsuhito Fujiu 医学博士、哲学博士；Masao Daimon 医学博士、哲学博士；Hiroshi Akazawa 医学博士、哲学博士；Hiroyuki Morita 医学博士、哲学博士；Issei Komuro 医学博士、哲学博士
使用基于本地非图像数据的人工智能临床医生模型预测 2019 年冠状病毒病患者的氧气需求
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