澳大利亚 /新西兰版编辑:史蒂夫·斯旺(Steve Swann)生产协调员:拉科塔·罗宾斯(Lakota Robins)Furrow是澳大利亚 /新西兰版的《全球农场杂志》,由Deere&Company及其子公司以14种语言出版。在海外文章中引用的价格以当地货币美元价值表示,除非另有说明。产品的插图可能包括一些不是标准设备的项目。犁沟免费发送给客户,由约翰·迪尔(John Deere)的经销商提供。要更改您的地址,请填写封闭的表格,然后通过邮件将其退还给提供的地址。本出版物中广告中的所有数据均经过生产变化。产品的某些配置可能无法立即可用。有关特定模型及其规格的确切信息,请咨询您的John Deere经销商。有关此出版物的通信,请发送电子邮件至furrow.publications@johndeere.com或发布到:“ Furrow”,John Deere Limited,PO Box 1545,Browns Plains BC,BCL BC,BC,QLD,澳大利亚4118。A.C.N. 008 671 725。 John Deere Limited在西澳大利亚州成立。A.C.N.008 671 725。John Deere Limited在西澳大利亚州成立。
1。Univ Rennes,CNRS,IGDR(IGDR InstitutdeGénétiqueetdéveloppementde Rennes)-UMR 16 6290,F -35000 Rennes,法国17 2。大学。Grenoble Alpes,Inserm U1216,CEA,CNRS,Grenoble Institut Neurosciences,18 Gin,38000 Grenoble,法国,法国。19 3。梅西大学,基本科学学院,4410,北帕默斯顿北,新西兰21 22#。通讯作者:regis.giet@univ-rennes1.fr 23 23 24 LEAD联系25的进一步信息和对本研究产生的试剂的要求,并应通过RégisGiet(regis.giet.giet@univ-univ-rennes1.fr)来实现26个。27 28
OEE#1(即用于确定P&P的数据的数据包括实验室核心测量和地球物理原木(中子孔隙率,核磁共振原木和电阻率对数)。使用了模型域中其他两个井的数据:Hinton Brothers#7(Core P&P,Logs)和Furrow#11(日志)。在OEE#1观察到的孔隙率和渗透率范围类似于Furrow#11和Hinton Brothers#7。中子孔隙度原木为核心孔隙度提供了最佳的校准。从校准到核心渗透性的核心校准的孔隙率对数创建了渗透率对数。OEE#1的渗透率日志使用了NMR日志和Schlumberger娃娃研究方法。Hinton Brothers#7和Furrow#11 Wells的渗透率日志使用了每个井的孔隙率和电阻率日志。
水井横截面 原始履带式拖拉机,1904 年 早期履带式拖拉机 重型圆盘犁,最大耕作深度 14 英寸。沟 14 英寸。纳塔尔的耕作 重型圆盘犁耙,祖鲁兰 在佛罗里达州的淤泥土壤中进行圆盘平整 两个标准的重型底土附件 在留尼旺岛的深松土 在重垃圾中耕种宿根 耕种宿根的设备 带凹槽的“切碎”圆盘 切碎机组和工具杆安装 用于灌溉的“拦挡”和切割沟 转运提升机,牙买加 汤姆森飓风甘蔗收割机 在纳塔尔的机械种植 4 吨钢制甘蔗车 钢制甘蔗车列车 装载拖拉机车 满载的甘蔗车列车 甘蔗运输,古巴 巴拿马的甘蔗运输 10 吨转运提升机和称重机,佛罗里达 秘鲁移动便携式履带 夏威夷平地机 佛罗里达州克莱维斯顿种植园商店 非洲纳塔尔埃奇库姆山研究站 牙买加的甘蔗种植园
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关于土壤中微生物寿命的讨论通常集中在细菌和较小程度的放线菌(一组专业的厌氧菌细菌)上。这部分是由于在土壤中发现的细菌和放线菌的种群通常比所有其他微生物寿命都大,其次是由于对有益细菌的广泛了解可以添加到农作物系统中。经常被排除在讨论之外的是其他微生物,例如真菌,原生动物和线虫,它们在土壤健康中都具有关键作用。虽然在英亩的犁沟中发现的真菌,原生动物和线虫(6英寸深度x 1英亩)被细菌和放线菌在种群中矮小,它们对土壤的微生物生物量比较大的种群贡献更多(表1)。虽然土壤应用的农产品添加真菌,原生动物和线虫很少见,但重要的是要了解这些微生物物种在植物营养和土壤健康中的重要性。
*Sarah Kamensky 是德保罗大学法学院三年级法学院学生,将于 2020 年 5 月获得法学博士学位。学位。毕业后,她将获得健康法证书,目前是《德保罗健康法杂志》的成员。1 当今美国的医疗保健系统中越来越多地反映出对改善医疗成本、质量、可及性和选择的担忧。正在进行的改革医疗保健系统的尝试集中在这些概念上,同时转变医疗保健提供和支付系统,以实现这些目标。B ARRY R. FURROW 等,《健康法:案例、材料和问题 1》(W. Acad.出版,第 8 版。2018 年);另请参阅《基于人工智能的系统如何改善医疗结果》,K NOWLEDGE @W HARTON(2018 年 12 月 12 日),http://knowledge.wharton.upenn.edu/article/ai-based-systems-can-improve-medical-outcomes/。2 Hannah R. Sullivan 和 Scott J. Schweikart,《当前的侵权责任理论是否足以解决人工智能造成的伤害?》,21 AMA J. E THICS 160, 160 (2019)。3 W. Nicholson Price II,《医疗保健中的人工智能:应用和法律含义》,14 S CI T ECH L AW 10, 10 (2017)。4 Sullivan & Schweikart,上文注 2,第 160、162、164 页。5 Chris Reed,《我们应该如何监管人工智能?,皇家学会出版社,2018 年 4 月29,第 1 页 https://royalsocietypublishing.org/doi/pdf/10.1098/rsta.2017.0360。