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IDC FutureScape 报告
IDC FutureScape 报告列出了未来 1-5 年特定领域的主要技术预测。IDC FutureScape 报告技术供应商和领导者，帮助他们确定优先事项和投资，以实现预期的业务成果。IDC Futurescape 关于特定主题的报告可以从全球、地区或国家层面撰写。这些报告是为业务线高管、首席信息官、IT 总监、IT 经理、IT 架构师和其他 IT 买家撰写的。此外，还有一份随附报告，专门为热衷于围绕这些预测陈述构建品牌故事的技术供应商撰写。如果您想了解更多信息，请联系 Tessa Rago，邮箱地址为 trago@idc.com。日本
查看安全性2025 FuturesCape预测
国际数据公司（IDC）是信息技术，电信和消费技术市场的市场情报，咨询服务和事件的全球首要提供商。IDC帮助IT专业人员，业务主管以及投资界对技术购买和业务策略做出基于事实的决策。超过1,300名IDC分析师在全球110多个国家 /地区提供了有关技术和行业机会以及趋势的全球，区域和本地专业知识。60年来，IDC提供了战略见解，以帮助我们的客户实现其关键业务目标。IDC是世界领先的技术媒体，研究和活动公司IDG的子公司。
IDC FutureScape：2024 年全球生命科学预测
不久前，世界受到了 COVID-19 疫情的严重影响，生命科学行业迅速崛起并引领潮流，以创纪录的速度开发出疫苗。就在人们以为尘埃落定之时，世界再次受到俄乌战争和经济不确定性引发的地缘政治动荡的干扰，并导致经济衰退。随着高管层的关注点从“增长”转向“效率”，又出现了另一个颠覆性变化——生成式人工智能 (GenAI)。为生成式人工智能提供动力的大型语言模型 (LLM) 使人工智能的使用变得民主化。引用一家率先采用加速计算的美国跨国科技公司的首席执行官的话，“每个人都可以成为程序员”，因为生成式人工智能可以理解多种形式的输入，包括语音。近 40% 的生命科学行业已经在使用或试用 GenAI 工具进行数字化转型 (DX) 计划（来源：IDC 生命科学数字化转型调查，2023 年 5 月）。尽管人们对利用生成式人工智能的兴趣正在迅速蔓延，但也有一部分人对此持怀疑态度，他们仍然对它可能带来的潜在风险持强烈批评态度，尤其是因为这个行业既涉及患者的生命，也涉及患者的数据。2023 年 6 月，欧盟 (EU) 通过了世界上第一部全面的人工智能法律《人工智能法案》。由于法规仍在不断发展，该行业正处于学习曲线上，但这对整个世界来说都是一个开创性的时刻。生命科学行业已经注意到了这一点，并正在快速发展。没有回头路可走。
IDC期货界：全球医疗保健行业2025预测
此IDC FuturesCape为全球高管提供了可行的见解和对未来医疗保健行业情景的分析。预期的读者包括但不限于全球医疗保健提供者和付款人组织的业务，临床和IT领导成员。IDC期货2025预测表明，医疗组织将从实验生成人工智能（Genai）转变为实施企业范围的AI策略。这种转变将加速AI的采用和输注，并推动整个生态系统的快速转化。随着护理和报销模型的不断发展，医疗保健行业将越来越依靠AI来应对其挑战。这些挑战包括处理劳动力短缺，提高工作流程效率，降低成本，提高质量以及提高所有人的体验。随着战略一致性，新的技术能力以及从数字实验到价值实现的转变，医疗保健组织正在为AI融合的未来做准备，IT规模和复杂性大幅提高。重点将放在现代化基础设施并扩大能力以提高患者成果和运营效率的投资上，这不仅是通过新的AI驱动解决方案，而且还通过维护负责任的，以人为中心的伦理作为最佳实践的基础。
IDC FutureScape：2025 年全球企业连接预测
正如 IDC 一直重申的那样，通信服务提供商 (comms SP)、有线 MSO、云超大规模提供商和技术供应商之间的连接性不断发展，这表明连接的端点仍将是一个移动目标。它将永远与企业 IT 战略保持一致，持续改进会影响业务敏捷性、提高业务灵活性，并允许组织随着市场或业务条件的变化而适应变化。5G 网络现已普及，但不可否认的是，具有太比特速度性能的 6G 网络已经被炒作并即将问世。低地球轨道 (LEO) 卫星技术有望为缺乏蜂窝或有线连接选项的偏远和农村地区带来高速连接，并增强连接弹性。人工智能、云连接、网络安全、应用程序可视性和性能管理都是实现敏捷和连接 (RACE) 路线图的必然组成部分。这些技术都将成为组织在如何管理复杂性以及哪家服务或技术提供商将成为帮助他们实现这一目标的战略合作伙伴的决策过程中的转折点。
AI-Powered-Simulation-Deloitte-Hardy.pdf
课程名称：大规模运输和物流网络的人工智能模拟 交通学院方向：数据、人工智能、机器学习和分析 简要说明：国防部及其商业伙伴负责规划未来数年或数十年的潜在事件。但是，对于尚未发生的事情，没有可供分析的数据。在本次会议中，德勤将讨论他们如何使用基于代理的模拟、机器学习和分布式云计算来测试大规模复杂系统在新场景中的表现。 更详细的摘要：虽然美国在过去 20 年一直专注于反恐和反叛乱，但近乎势均力敌的竞争对手一直专注于对抗美国的力量。因此，这些竞争对手现在展示了抵消美国力量的手段和意图，包括对作为联合部队命脉的全球供应链的威胁。 研究有助于或影响国防部任务的复杂系统至关重要，但这些系统无法通过分析其各个组成部分来完全理解。如果无法通过分析研究复杂系统，则另一种选择是通过建模和仿真来探索系统。对于政府和商业合作伙伴，德勤使用 FutureScape 作为建模和模拟平台，以经过调整的机器学习模型为基础，创建复杂的现实世界系统的数字副本，并测试改进方法。该平台采用机器学习方法来复制单个代理在模拟过程中的复杂行为。在本演讲中，我们将重点介绍如何使用 FutureScape 围绕与国防部及其商业合作伙伴相关的用例构建受控环境，以快速且经济高效的方式回答假设问题。我们与国防部和其他政府合作伙伴合作的两个最新案例包括：
新兴技术2020：六个机会领域
在其报告“ IDC Futurescape：全球IT行业2020预测”中，国际数据协会提出了一系列对技术采用率的预测，每种都将2026年之前的特定年份作为里程碑，并描述了各种技术景观。福布斯的“ 2020年2020年最大的技术趋势现在每个人都必须准备好”列出了七种技术，这些技术将从业务的角度开始。埃森哲的技术“ 2020年愿景：观看技术趋势”更深入地研究了五个主题，研究了它们在各个领域的含义，详细介绍了每个主题的各个方面，并详细介绍了为什么每个主题都与业务相关。他们描述了“ beta负担”的概念，该概念描述了现代技术的永久突变，甚至包括更成熟的技术 - 将其输入不稳定的“ beta”状态。同样，德勤的实质性“ 2020 Tech Trends”报告强调了“ Architecture Awakens”的主题，或将大规模系统设计与组织企业集成的重要性。该报告的特色部分描述了六个主题，包括案例研究和执行观点。