基因组选择(GS)已成为一种有效的技术,可以通过在收集表型之前实现早期选择来加速作物杂种繁殖。基因组最佳线性无偏见预测(GBLUP)是一种可靠的方法,通常用于GS育种程序中。但是,GBLUP假定标记对总遗传差异的贡献也同样贡献,情况并非如此。在这项研究中,我们开发了一种称为GA-GBLUP的新型GS方法,该方法利用遗传算法(GA)选择与目标性状相关的标记。,我们根据AIC,BIC,R 2和HAT定义了四个适应性函数,以根据链接不平衡的原理来改善可预测性和bin相邻标记,以减少模型维度。结果表明,配备R 2和HAT健身功能的Ga-GBLUP模型对大米和玉米数据集中的大多数特征的可预测性高得多,尤其是对于遗传性较低的特征。此外,我们已经为GS开发了一个用户友好的R软件包,gagblup,并且该软件包可以在Cran(https://cran.r-project.org/package=gagblup)上自由使用。
加利福尼亚州桑尼维尔,2024 年 5 月 15 日,Luminus Devices 自豪地推出了一系列突破性的 4 合 1 RGBL(红-绿-蓝-黄绿色)LED,专为需要高输出混色和高显色指数 (CRI) 的舞台和建筑照明系统而设计。4 合 1 RGBL LED 各个发射器之间的间距最小,可提供无与伦比的混色能力,为照明设计师提供广泛的调色板来创造迷人的视觉效果。黄绿色(570 nm 主波长)通道取代了传统 4 合 1 LED 中使用的冷白色 LED,以扩大色彩空间并提高亮度。这些 LED 在最大电流下拥有一流的流明输出,同时保持超过 85 的高 CRI,确保在 3000K 至 8000K 的整个色温范围内提供明亮的照明。所有通道均可驱动高达 3A 和 100% DC,从而实现高流明输出且可靠性不打折扣。
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