2024 年 4 月 12 日——a) 与配电许可证持有者签订 PPA 的 GBSS 应根据适当机构确定的能源费率 (ECR) 提供其容量。
淀粉原产于两种不同的成分,即淀粉症和淀粉蛋白。这两个分子由葡萄糖分子组成,但不同的链氨型分子是大型且分支的分子,而淀粉症基本上是直且长的分子。淀粉分子中的直链是由淀粉语法(SS)合成的。Granul -Bound淀粉语法(GBSS)建立了链淀粉的链,而可溶性淀粉语法(SSS)则建立了在淀粉蛋白中发现的链条。淀粉分子的分支由分支酶(SBE)合成。sss以各种形式(i- We)提供,其功能与它们构建不同长度的链球链链的事实略有不同。在马铃薯线中,应用程序包括GBS,SSS和SBE已突变或激活以改变淀粉含量以及链链淀粉蛋白的链长和分支。
一般而言,对于二体量子系统 C d ⊗ C d 和一个整数 k ,使得 4 ≤ k ≤ d ,k 个广义贝尔态(GBS)集的局部鉴别只有很少的必要充分条件,并且很难局部区分 k - GBS 集。本文的目的在于彻底解决某些二体量子系统中 GBS 集的局部鉴别问题。首先给出了三个实用有效的充分条件,Fan 等人的结果 [Phys Rev Lett 92, 177905 (2004); Phys Rev A 99, 022307 (2019)] 可以推导出这些条件的特例。其次在C 4 ⊗ C 4 中给出了GBS集局部判别的充分必要条件,并给出了所有局部不可区分的4-GBS集的列表,从而彻底解决了GBS集的局部判别问题.在C 5 ⊗ C 5 中得到了GBS集单向局部判别的简明充分必要条件,对Wang等人提出的问题中d = 5的情况给出了肯定的回答.
摘要:马铃薯 ( Solanum tuberosum L.) 是继水稻和小麦之后的第三大重要粮食作物。其块茎富含以淀粉形式存在的膳食碳水化合物,具有多种工业应用。淀粉由直链淀粉和支链淀粉两种多糖组成,它们的比例决定了不同的特性和功能。支链淀粉含量较高的马铃薯品种具有多种食品加工和工业应用。利用农杆菌介导的转化技术,我们将成簇的规律间隔短回文重复序列和 CRISPR 相关蛋白 9 (CRISPR/Cas9) 试剂递送到马铃薯 (品种 Yukon Gold) 细胞中,以破坏颗粒结合淀粉合酶 ( gbssI ) 基因,目的是消除淀粉的直链淀粉成分。块茎的卢戈氏碘染色表明,在一些编辑事件中直链淀粉减少或完全消除。高氯酸和酶法进一步证实了这些结果。一个事件 (T2-7) 显示所有四个 gbss 等位基因均发生突变,块茎中的直链淀粉被完全消除。使用快速粘度分析仪 (RVA) 测定了来自六个不同敲除事件的块茎淀粉的粘度曲线,这些值反映了支链淀粉/直链淀粉的比例。后续研究将重点关注从事件中消除 CRISPR 成分,并评估具有各种直链淀粉/支链淀粉比例的克隆在食品加工和其他工业应用中的潜力。
摘要 马铃薯 (Solanum tuberosum L.) 具有四倍体基因组。要制造缺乏特定基因功能的突变体,必须将突变引入所有四个基因等位基因中。为了实现这一目标,我们开发了一种强大的基因组编辑工具 CRISPR/dMac3-Cas9,它安装了翻译增强子 dMac3,大大增加了下游开放阅读框的翻译。采用三种向导 RNA (gRNA) 的 CRISPR/dMac3-Cas9 系统大大提高了突变的发生率。该系统能够创建颗粒结合淀粉合酶 (GBSS) 和淀粉分支酶 (SBE) 的 4 等位基因突变体。这些突变体显示出功能缺陷的特征,表明我们成功地对马铃薯四倍体基因组进行了有效的基因组编辑。在这里,我们展示了使用 GBSS1 基因突变体时 gRNA 数量对目标基因有效诱变的影响。采用三个 gRNA 基因的 CRISPR/dMac3-Cas9 比采用两个 gRNA 的 CRISPR/dMac3-Cas9 实现了更高的突变效率,表明突变效率受靶区域 gRNA 数量的剂量效应影响。SBE3 基因的等位基因含有导致 gRNA 序列差异的 SNP,但这些 gRNA 有效发挥作用。然而,诱导了许多重排事件和大量缺失。这些结果支持 gRNA 与靶序列准确结合的重要性,这可能为避免脱靶位点的意外突变提供线索。
摘要 —为了将无人机 (UAV) 整合到未来的大规模部署中,一种新的无线通信模式,即蜂窝连接无人机,最近引起了人们的关注。然而,以视距为主的空对地信道以及蜂窝地面基站 (GBS) 的天线方向图给蜂窝连接的无人机通信带来了严重的干扰问题。特别是,复杂的天线方向图和下倾天线的地面反射 (GR) 会为天空中的无人机造成覆盖漏洞和不均匀的覆盖,从而导致底层蜂窝网络连接不可靠。为了克服这些挑战,我们在本文中提出了一种新的蜂窝架构,该架构在现有的地面用户设备 (GUE) 下倾天线之上采用一组额外的面向天空的同信道天线来支持无人机。为了对下倾天线引起的 GR 进行建模,我们提出了一种路径损耗模型,该模型同时考虑了天线辐射模式和配置。接下来,我们制定了一个优化问题,通过调整上倾天线的上倾 (UT) 角度来最大化无人机的最小信号干扰比 (SIR)。由于这是一个 NP 难题,我们提出了一种基于遗传算法 (GA) 的启发式方法来优化这些天线的 UT 角度。在获得最佳 UT 角度后,我们集成了 3GPP Release-10 指定的增强型小区间干扰
摘要 — 为了将无人机 (UAV) 融入未来的大规模部署,一种新的无线通信模式,即蜂窝连接无人机,最近引起了人们的关注。然而,以视距为主的空对地信道以及蜂窝地面基站 (GBS) 的天线方向图给蜂窝连接的无人机通信带来了严重的干扰问题。特别是,下倾天线的复杂天线方向图和地面反射 (GR) 会为天空中的无人机造成覆盖漏洞和不均匀的覆盖,从而导致底层蜂窝网络连接不可靠。为了克服这些挑战,在本文中,我们提出了一种新的蜂窝架构,该架构在现有的地面用户设备 (GUE) 下倾天线之上采用一组额外的朝向天空的同信道天线来支持无人机。为了对下倾天线产生的 GR 进行建模,我们提出了一种路径损耗模型,该模型同时考虑了天线辐射方向图和配置。接下来,我们制定了一个优化问题,通过调整上倾天线的上倾 (UT) 角度来最大化无人机的最小信号干扰比 (SIR)。由于这是一个 NP 难题,我们提出了一种基于遗传算法 (GA) 的启发式方法来优化这些天线的 UT 角度。在获得最佳 UT 角度后,我们集成了 3GPP Release-10 指定的增强小区间干扰