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胶质瘤干细胞作为免疫治疗靶点
胶质母细胞瘤是最常见和最致命的原发性脑恶性肿瘤。尽管在胶质母细胞瘤生物学和药物开发研究方面投入了大量资金，但治疗方法仍然有限，1-2 年后生存率也没有显著提高。癌症干细胞 (CSC) 或神经胶质瘤干细胞 (GSC) 是指能够自我更新和分化的肿瘤起源细胞群。尽管存在争议且研究具有挑战性，但有证据表明 GCS 可能导致胶质母细胞瘤肿瘤复发和对治疗产生耐药性。针对 GCS 提出了多种治疗策略，包括免疫疗法、转录后调控、调节肿瘤微环境和表观遗传调节。在这篇综述中，我们讨论了胶质母细胞瘤治疗的最新进展，特别关注 GCS 的靶向性以及它们与当前临床途径和试验的潜在整合。
FM 4-20.64 (FM 10-64) - 空军殡葬事务运营
本手册概述了现有理论并涉及政策、程序和标准。除非另有说明，否则本出版物适用于现役陆军 (AA)、美国陆军国民警卫队 (ARNG)/美国陆军国民警卫队和美国陆军预备役 (USAR)。它旨在作为指挥官、主管和规划人员的操作和程序指南。用于执行业务功能的自动化信息系统 (AIS) 在整个保障任务领域都很常见。支持整个陆军 MA 操作的特定自动化要求和功能软件应用程序正在开发中。自动化系统包括全球作战支援系统 (GCSS)、第 21 军战斗指挥旅及以下 (FBCB2)、移动跟踪系统 (MTS)、战斗指挥支援支援系统 (BCS3)、国防伤亡信息处理系统 (DCIPS) 和各部队级别的其他相关 AIS。这些自动化系统将提供自动化手段来满足本手册中给出的 MA 要求。
海军陆战队系统司令部 (MCSC) 计划...
2010 年 4 月 7 日，星期三 主题发言人 – 海军：远征战 · Brian Detter 先生，海军副助理部长（研究、开发和采购） 主题发言人 – 海军陆战队：需求与资源 · Duane D. Thiessen 中将，美国海军陆战队，海军陆战队总部项目与资源副司令 USMC EX FOB、电力与能源 · Jim Lasswell 先生，技术总监，MCWL 1. 实验前沿作战基地 (ExFOB)、电力与能源 2. PEO 陆地系统先进技术投资计划 发言人 · George W. Solhan 先生，海军远征机动战和打击恐怖主义研究副主任；海军陆战队科学技术部主任 全球作战支援系统 (GCSS) 项目经理 Dan Corbin 先生 轻型装甲车 (LAV) 项目经理 Robert Lusardi 先生 机器人系统项目经理 Jeffrey Jaczkowski 先生 机器人技术副项目经理
程序
很高兴我欢迎您参加第16届绿色化学研究生暑期学校（GCSS 2024）。今年的版本标志着一个重要的里程碑，因为这将是这所尊敬的暑期学校的创始人彼得罗·图多（Pietro Tundo）主持的第一个，他去年可悲地去世了。我很荣幸亲自认识Tundo教授，因为他是都灵大学的博士主管，我现在在那里领导研究小组。他作为教授和导师的杰出职业对全球的许多学生和科学家产生了持久的影响。认可了他的巨大贡献，是可持续发展基金会绿色科学委员会，我决定通过组织这所备受推崇的国际暑期学校来继续他的遗产。我们的目的是通过邀请杰出的教育者，主要化学工业的领导者以及杰出的研究生来建立以前版本的成功。今年的主要亮点之一是我们的赞助商的慷慨支持，这使我们能够向发展中国家的杰出学生提供奖学金。这些奖学金可以在现场或虚拟上获得参与，以确保有才华的学生能够获得这个独特的学习和网络机会，而不论文化障碍如何。这些学生中的许多学生都会在我们的虚拟和面对面的海报会议期间进行研究，从而促进充满活力和创新的讨论。研究生还将有机会在虚拟和面对面的海报会议上展示他们的研究。francesco trotta最好的海报将在我们的闭幕式期间颁发。GCSS 2024将为来自各个国家的研究生提供一个杰出的平台，以与绿色化学领域的著名科学家和教育者互动。它将为学生提供交流想法，建立国际研究网络并与来自世界各地的同伴建立持久友谊的机会。终于但并非最不重要的一点是，我要感谢所有为使第16届绿色化学研究生暑期学校做出贡献的老师。您的积极参与，精力和创造力确保了今年的版本不仅是过去成功的延续，而且还迈向了图多教授开始的重要工作迈出的一步。我们希望未来，我希望在暑期学校形成的纽带将继续加强，从而导致未来的合作和绿色化学的进步。我鼓励大家继续参与，以您所获得的知识和联系，并成为自己社区和机构可持续科学的大使。再次感谢大家的奉献精神，我期待看到我们将来可以共同实现的目标。
创伤性脑损伤：格拉斯哥昏迷量表评分与重症监护病房死亡率之间的关系
背景。博茨瓦纳的创伤性脑损伤 (TBI) 患病率很高，再加上人口少，可能会降低生产力。博茨瓦纳之前没有关于 TBI 死亡率与格拉斯哥昏迷量表 (GCS) 评分之间关联的研究，尽管全球文献支持其存在。目标。我们的主要目标是确定 2014 年至 2019 年期间博茨瓦纳哈博罗内公主码头医院因 TBI 入院的成年人的初始 GCS 评分与死亡时间之间的关联。次要目标是评估与死亡时间相关的风险因素并估计 TBI 的死亡率。方法。这是一项回顾性队列设计，医疗记录普查于 2014 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日进行。结果。总共有 137 名参与者符合纳入标准，其中大多数（114 名（83.2%））为男性，平均年龄为 34.5 岁。初始 GCS 评分与死亡时间相关（调整风险比 (aHR) 0.69；95% 置信区间 (CI) 0.508 - 0.947）。与死亡时间相关的其他因素包括瞳孔收缩（aHR 0.12；95% CI 0.044 - 0.344）、体温（aHR 0.82；95% CI 0.727 - 0.929）和硬膜下血肿（aHR 3.41；95% CI 1.819 - 6.517）。大多数 TBI 病例（74 (54%)）是由于道路交通事故造成的。死亡人数为 48 人（35% (95% CI 27.1% - 43.6%)），完全是由于严重 TBI。结论。该研究证实了 GCS 与死亡率之间的显著关联。男性主要涉及 TBI。由于样本量较小，这些发现缺乏外部有效性，因此需要更大规模的多中心研究进行验证。关键词。创伤性脑损伤、ICU、GCSS、死亡率。
凸面集的图形，带有用于最佳控制的应用程序...
本文在组合和凸优化的界面上引入了一类新的问题。我们考虑每个顶点与凸面程序配对的图形，每个边缘通过额外的凸成本和约束来串联两个程序。我们将这样的图称为凸集（GCS）的图。在GCS上，我们可以制定任何可以通过普通加权图制定的优化问题，顶点和边缘的标量成本。实际上，对于凸面程序中变量的任何固定选择，GCS都会简化为加权图，例如，我们可以在其中寻找，例如路径，匹配，旅行或最低成本的生成树。GCS问题中的挑战在于共同解决问题的离散和连续组成部分。通过组合图形的建模能力和凸优化，GCSS是一个灵活的框架，可以制定和解决许多现实世界中的问题。图形和组合目标（例如，找到路径或巡回赛）模拟了问题的高级离散骨架。凸成本和约束填补了低级连续的细节。本论文的主要贡献是解决任何GCS问题的有效而统一的方法。从加权图上优化问题的整数线性编程公式开始，此方法将相应的GCS问题作为有效的混合构成凸点程序（MICP）制定。然后，可以使用公共分支和结合的求解器将此MICP求解为全局最优性，或者大约通过将其凸松弛的溶液四舍五入。重要的是，MICP及其解决方案的配方都是完全自动的，并且我们框架的用户不需要在混合构成优化方面的任何专业知识。我们首先以一般术语描述GCS框架和MICP的表述，而没有以GC在GC上解决的特定组合问题为前提。我们通过跨越物流，运输，调度，导航和计算几何形状的多个示例来说明我们的技术。然后，我们专注于GC中的最短路径问题（SPP）。这个问题特别有趣，因为它概括了各种多阶段的决策问题，并且使用我们的技术可以非常有效地解决。我们考虑了SPP在GC中的两个主要应用：动力学系统和无碰撞运动的最佳控制