摘要。在这项研究努力中,机器学习算法 - 特别是线性回归,随机森林回归和梯度提升回归 - 可以预测印度国内生产总值的未来轨迹。采用广泛的数据集,该数据集结合了历史GDP,人均收入,进口,出口和GDP增长率,该研究旨在评估每个模型的预测精度。将数据预处理和模型培训,评估指标将用于并置这些模型的功效。这项研究对这些算法在预测印度GDP方面的熟悉性产生了有见地的观点,为决策者和经济学家提供了有价值的信息,以做出明智的决定。在这种情况下,最准确的预测模型和关键经济指标的识别至关重要。
MBS 马尔代夫统计局 GDP 国内生产总值 UVI 单位价值指数 CMI 建筑材料指数 CPI 消费者价格指数 GVA 增加值总额 IPD 隐性价格平减指数 GDP(E) 国内生产总值(支出) NPISH 为家庭服务的非营利机构 HFCE 家庭最终消费支出 GFCF 固定资本形成总额 GFCE 政府最终消费支出 GNI 国民总收入 GNDI 国民可支配总收入 GNS 国民储蓄总额 IMF 国际货币基金组织 RGDP 实际国内生产总值(不包括)
吉隆坡:政府设定了一个雄心勃勃的目标,以将国家对国内生产总值(GDP)的碳强度降低到2030年,高达45%。这符合到2050年达到零排放的全球目标,在该目标上,气候变化意识在全球范围内正在上升,如对可持续解决方案的需求所示。该部的重点是社会意识在集体行动对环境的深远影响方面的重要性。“尽管马来西亚对全球温室气体(GHG)排放的贡献仅为0.69%,但政府仍致力于减少国家碳排放。
降解的支持者查询生态可持续性与经济增长的兼容性和基于经济产出的持续扩展为基础的CAPI TALIST系统。本文部署了建构主义政治经济学的见解以及有关技术专业知识政治的最新文献,以基于和挑战这一分析。使用英国国家会计惯例作为案例研究,它探讨了当前的AP如何促进GDP测量既促进并阻碍减少材料吞吐量的处理,因为经济产量增加,“较少”为“更多”。不是促进GDP增长的替代方案,而是如何使用从已建立的国家会计和GDP测量的概念资源来减少追求增长与追求可持续性之间的紧张关系。虽然远离灵丹妙药,但国家会计技术官能实践的变化可以减少绿色过渡政策的经济和政治障碍。
基于机器学习(监督、无监督、强化)和基于逻辑和知识(知识库、推理和演绎引擎、符号推理、专家系统等)的方法,以及混合方法。
许多职业通常使用缩写和首字母缩略词。对于工程师、律师和摄影师来说,NASA(美国国家航空航天局)、ADR(替代性争议解决)和 FF(全画幅)等缩写无需解释。然而,对于不熟悉这些领域的人来说,这些首字母缩略词如果不解释是毫无意义的。与其他职业一样,经济学也充满了这样的缩写和首字母缩略词。经济学中常用的缩写词之一是 GDP,代表国内生产总值。这个词被广泛用于媒体、商界和政府出版物,用于衡量经济健康状况。简单来说,GDP 是衡量一个国家在一定时期内生产的所有最终商品和服务的货币净值的指标。它衡量一个国家在特定时期(通常是一个季度或一年)创造的新经济价值。 GDP 的编制通常从三个不同的角度进行:将商品和服务的产出减去中间消耗(生产法)、将收入归因于生产要素(收入法)以及跟踪家庭、政府和为家庭服务的非营利机构的最终支出、投资和净出口(出口-进口)。使用各种方法编制的估计值需要相互比较以确定差异,从而确定估计值的准确性。
2024 年 6 月 12 日 — GDP 增长率应翻一番,以实现让北方邦成为万亿美元经济体的目标。他说,该邦的 GDP 已经。
在2023-24财年,印度的增长率为8.2%,这反映了维克西特·巴拉特(Viksit Bharat)到2047年的努力;预计在未来的时代,增长势头将继续并增强。尽管加深了地缘政治困扰和全球宏观经济的逆风,但印度仍然有韧性。印度已成为主要高级,新兴和发展中国家的增长领导者。随着季度季度增长的增长,印度的经济变得越来越强大。第四季度增长率为7.8%,表明在未来几个季度也有强大的增长轨迹。制造,建筑和电力部门已成为最近几个季度的主要增长动力。在2023 - 24年的总体实际GDP增长率为8.2%,在领先的高级新兴经济体中最高。在战略改革和政府的审慎政策措施和工业努力的背后,制造业在第4季度2023-24中增长了8.9%。建筑部门的一致增长表明,由于建筑部门吸收了劳动力的熟练,半技能和非熟练块,因此创造了新的就业。在第四季度,电力,天然气,供水和其他公用事业服务的高增长令人鼓舞,因为这将促进经济中的制造业活动。 第三级行业以超过6%的稳定速度增长令人鼓舞,这表明印度的增长势头将继续下去。 Q4 2023-24的总固定资本形成为GDP的33.2%,表明在未来时期,更多就业机会的能力稳定。在第四季度,电力,天然气,供水和其他公用事业服务的高增长令人鼓舞,因为这将促进经济中的制造业活动。第三级行业以超过6%的稳定速度增长令人鼓舞,这表明印度的增长势头将继续下去。Q4 2023-24的总固定资本形成为GDP的33.2%,表明在未来时期,更多就业机会的能力稳定。
GDP Life Inf Exp Ind Tour均值36218.69731 77.86154 3.269543 4.52567E+11 4.99E+11 2.39E+10标准错误739.0460861 0.187422 0.187422 0.2553688 23277749493224均衡39691.48231 79.03293 2.292253 2.82834E+11 1.88E+11 1.72E+11标准偏差16591.54348 4.207619 5.695275 32.43616 2.73088E+23 7.41E+23 8.1E+20 Kurtosis -0.6443628 -0.19843 100.781 4.939452001 11.19027 7.971425 Skewness -0.13517057 -0.77838 8.399216 2.184614911 3.221713 2.61049范围83778.2573 19.32878 90.2246 2.65081E+12 5.51E+12 1.86e+11最低3206.730026 65.02756 -4.4781 84.35634 85.74649 2.65561E+12 5.51E+12 1.86E+11总计18254223.44 39242.21 1647.85 2.28094E+14 2.51E+14 2.51E+14 1.2e+14 1.2e+13 Count 504 504 504 504 504 504 504 4.2 EM PURES CONSTICS和2019 Kobierecki和Pierzgalski