占经济比重较大或产出季度变化较大的行业对整体 GDP 变化的贡献最大。下图显示了经济十大部门(服务业和制造业已细分为最大的四个子类别)对季度 GDP 的贡献。如果将每个部门未四舍五入的百分点贡献相加,则总和为整体季度增长 0.7%(由于四舍五入,以下数字可能不完全相加)。电力和燃气供应和配送、酒店和餐饮服务产出的增长占 2024 年第一季度 GDP 增长 0.7% 的一半以上。图 6:各行业对整体 GDP 增长 0.7% 的贡献
在欧盟委员会(EC)之前,待制定的《通用数据保护法规》(GDPR)的“健康检查”。97,以及EC关于GDPR的初步报告四年后,信息政策领导中心(CIPL)1产生了该报告,阐明了GDPR的积极影响和好处,组织及其数据保护官员(DPO)的持续实施挑战以及仍需进一步改进,探索或进化。2本报告借鉴了a)CIPL的独立研究,观察和经验,自GDPR生效以来,过去几年,b)CIPL与其成员组织进行的调查以及C)与行业专家,监管机构,监管机构和学者进行了讨论。
•对自然环境的损害正在减慢英国的经济,并且可能导致未来几年的GDP降低12% - 比全球金融危机或Covid -19的GDP大。•首先,分析量化了自然在国内和国际上可能对英国经济和金融部门产生的影响。•需要承认并解决这些风险,以增强英国的经济和财务弹性。•这项工作由绿色金融研究所(GFI)领导,涉及英国顶级研究人员的技术团队:牛津大学的环境变化研究所,雷丁大学,联合国环境计划世界保护监测中心(UNEP-WCMC),以及国家经济和社会研究所(NIESR)。根据新分析,英国自然环境的恶化可能会导致GDP损失12%。相比之下,2008年的金融危机使英国GDP的价值降低了约5%的折扣,而COVID-19的大流行使英国在2020年的GDP中高达11%2。这是根据由GFI领导的首次分析,具有科学和金融界的投入,以及环境,食品和农村事务部(DEFRA),HM财政部(HMT)以及自然界财务披露(TNFD)(TNFD)和财务范围(FCA)(FCA)的指示。该报告 - 评估英国自然相关的财务风险的重要性 - 分析自然生态系统在国内和国际上对英国经济和金融部门的降级影响。与自然有关的风险对经济的风险与气候风险一样有害或更大。然而,尽管气候变化的经济成本越来越多,但自然降解带来的风险量达到了尚未充分考虑财务和商业决策的物质成本。这使经济和金融部门暴露了,而这些风险继续不受限制。英国是世界上自然界最受欢迎的国家之一 - 英国四分之三的生态系统退化水平很高,因此金融服务和更广泛的经济风险。分析表明,英国与自然有关的财务风险的一半源于海外。在分析中,新的库存将这些与经济有关的国内和国际性质相关的风险图表,其中许多库存目前尚未在国家风险评估中捕获。库存捕获了由于自然和生物多样性的恶化而引起的财务风险,包括:土壤健康下降;水短缺;全球粮食安全的影响;动物从动物传播到人类的人畜共患病,例如鸟流感,猪流感和卷。和抗菌素耐药性,细菌和病毒不再对药物反应;以及过渡和诉讼风险。某些部门尤其面临着与自然相关的财务风险的较高水平。是农业,制造业和公用事业。例如,农业部门面临与水,气候调节,土壤质量和污染相关的风险,可能会影响粮食生产。公用事业部门取决于地表水的冷却电站,水供应的任何限制都可能阻碍生产并提高能源价格。这些对实际经济的影响还将对银行和其他金融机构产生重大财务影响。分析估计,在某些情况下,某些银行的国内投资组合价值可能会降低到4-5%左右。注意到这些估计可能是保守的,这表明与自然有关的风险不仅会影响经济,而且会影响经济弹性。证明了风险的重要性,这些发现为政府,中央银行,监管机构和金融部门的迅速行动提供了一个机会,可以主动管理与自然有关的风险和
ChatGPT 聊天机器人不仅引起了公众的关注,还加剧了业界、学术界和对人工智能 (AI) 监管感兴趣的政府政策制定者的担忧,他们想知道如何理解与 AI 应用相关的风险和威胁。ChatGPT 发布后,一些欧盟监管机构提议修改《欧盟人工智能法案》草案,将像 ChatGPT 这样无需任何人工监督即可生成复杂文本的人工智能系统归类为符合法律要求的“高风险”人工智能系统。这一分类引起了争议,其他监管机构认为,像 ChatGPT 这样仅生成文本的技术“根本没有风险”。这场争议可能会扰乱连贯的讨论和制定大型语言模型 (LLM)、人工智能或信息和通信技术 (ICT) 的合理人工智能法规的进展。尽管 OECD.AI 和欧盟做出了初步努力,但 ChatGPT 在人工智能中的位置以及人工智能在数字政策和 ICT 监管的大背景下的位置仍不清楚。
公共部门负责任的 AI 6 协助您部署 AI 的工具、承诺和资源 7 第 2 部分:AI 背景下的 GDPR 合规框架 8 什么是 GDPR,它适用于谁?8 使用 AI 解决方案时利用既定原则遵守监管框架 8 使用 AI 和云服务时,谁负责 GDPR 合规?9 遵守 GDPR 是一项共同责任 9 Microsoft 如何支持客户履行 GDPR 合规义务?9 保护公共部门客户的数据 - Microsoft 在 AI 时代的隐私承诺 10 在采购和使用生成 AI 服务的背景下,GDPR 下的主要义务 11 GDPR 如何与 AI 法案互动?16 我们持续遵守数据保护法规,并与欧洲和全球的主要监管机构展开公开对话 16
•Sotorasib(AMG-510)和Adagrasib(MRTX849)在具有致癌性KRAS G12C突变的肺癌患者中表现出临床益处。•初始反应的深度/速率以及单一疗法益处的耐用性都受到电阻发作的限制。•最近在临床前模型和临床样本中发布的数据确定了RAS同工型或其他旁路基因组病变中的其他致癌改变是获得性抗性的潜在机制。但是,与一半以上患者相关的耐药性的特征未通过可用的治疗样品的基因组测序来定义。•在这项研究中,通过多模式基因组,转录组和质谱法基于磷酸蛋白酶学的分析,对几种临床前的sotorasib和Adagrasib抗性模型进行了分析,我们将信号网络的重新透射视为肿瘤逃生的非基因组机制。•我们进一步确定了RAS(ON)多选择性抑制剂及其组合是克服对该机制抗性的治疗方法。
归一化机制的假设逐渐推动了流行前水平的生长。然而,2023年记录的增长减速显着反映了燃料补贴去除和汇率改革的双胞胎政策的影响。这些改革成为主要压力点,全国平均燃油泵的价格在2023年12月同比增长225%。此外,在2023年6月至2023年12月之间,奈拉对这些政策贬值了90%以上。因此,更高的能源和运输成本以及进口价格上涨,消费钱包紧张并挤压了业务利润率。这种削弱的总支出并严重影响了经济活动,导致2023年记录的2.74%的增长。
Pravin Ullagaddi(美国坎伯兰大学普拉斯特商学院)摘要:欧盟于 2018 年推出的《通用数据保护条例》(GDPR)对全球数据隐私和保护实践产生了深远影响。本文献综述探讨了 GDPR 合规性对数字化转型和商业战略的多方面影响。通过研究 GDPR 带来的挑战和机遇,本文强调了该法规在重塑组织实践、推动技术进步和培养数据伦理文化方面的作用。该评论深入探讨了合规所需的技术调整、隐私设计原则的纳入以及对数据治理和问责制的加强关注。此外,它还探讨了 GDPR 对商业战略的影响,包括数据管理、营销实践和跨境数据传输。本文还讨论了围绕数据最小化、平衡隐私权与社会效益以及自动决策的影响的道德考虑。最后,本文讨论了 GDPR 合规性带来的挑战和机遇,例如创新潜力、合规复杂性以及全球协调的必要性。通过全面概述 GDPR 对数字化转型和业务战略的影响,本文献综述为组织在数字时代应对不断变化的数据保护和隐私格局提供了宝贵的见解。关键词 - GDPR、数据隐私、数字化转型、业务战略、合规性、数据治理、设计隐私
它并不衡量一个经济体的社会或环境状况。正因为如此,统计学家多年来一直致力于开发除国民账户之外的其他框架来研究这些问题,例如收入和生活条件调查以及环境账户。这些努力得到了各种组织的支持,这些组织的统计学家、经济学家和其他社会科学家一直在尝试制定比 GDP 更具衡量标准的指标,重点关注幸福感或福利等主题。在欧盟统计局,这项工作被称为“GDP 及其他”。在其他地方,两个最著名的例子是联合国的人类发展指数和经合组织的美好生活指数。