偏见:偏离给定的规范和限制。在这种情况下,我们可以说这是违反了 gigo 原则(“垃圾进,垃圾出”)。计算机科学中的这一原理意味着,如果输入的数据“不正确”,那么结果也会“不正确”,即使所使用的算法是“正确的” [7]。一个有启发性的例子是微软的聊天机器人 tay(2016,Twitter),它在一天之内从“和平、社交得当”变成了“憎恨人类并成为种族主义者”。这是 ml/dl 以及“建模、清理和过滤”开放数据的开发人员和主持人团队的工作成果 [8]。
部署后将成为最先进的可互操作飞机 该战斗机将于 2035 年投入使用,将成为世界上最先进、可互操作、适应性最强和联网最强的现役战斗机之一,配备智能武器系统、软件驱动的交互式驾驶舱、集成传感器以及强大的下一代雷达,能够提供比现有系统多 10,000 倍的数据,从而带来战斗胜利优势。 GCAP 将在英国、意大利和日本雇用数万名技术人员,发展未来的工业技能和技术。 去年 12 月,意大利国防部长 Guido Crosetto、时任日本国防部长 Minoru Kihara 和时任英国国防大臣 Grant Shapps 在东京举行了 GCAP 三边国防部长会议,审查了迄今为止的工作并成立了 GIGO。三国部长还对行业合作伙伴在启动联合业务建设方面取得的进展表示欢迎,该建设将成为 GCAP 国际政府组织 (GIGO) 的行业对应机构,以支持高效、经济和及时的计划交付,包括 2035 年的服役日期。三国部长确认,在平等伙伴关系的精神下,工作分配将与各国通过财政和技术手段做出的贡献成比例。
在计算机科学中,教科书谈到了“垃圾进,垃圾出”(GIGO)的概念;即低质量的输入数据会产生不可靠的输出或“垃圾”。当我们处理高度复杂的数据模式(例如 X 光片和计算机断层扫描)时,GIGO 就变得更加紧迫。任何深度网络的性能都直接取决于它学习的数据集的质量。可靠数据集的一个例子是像 Cancer Imaging Archive [ 1 ] 这样拥有大量专家工作成果的知名存储库 [ 2 ]。遵守 DICOM 标准并确保图像正确链接到支持元数据对于构建精心策划的数据集至关重要。最近几周,我们观察到一种趋势,即匆忙使用不当数据来训练 COVID-19 深度网络。AI 爱好者似乎不耐烦地创建自己的医学图像数据集,而没有寻求临床合作者来指导他们。这些数据集更像是通过手动收集可公开访问的图像(例如在线期刊和非同行评审档案中的预印本)而形成的“玩具集”。大多数时候,没有临床或医学能力的人工智能研究人员会创建自己的实验性“玩具”数据集,以进行初步调查并建立算法挑战框架。需要明确的是,从医学成像角度来看,“玩具数据集”并不是因为非常小且不符合 DICOM 标准而成为玩具,更重要的是因为它是由工程师和计算机科学家创建的,而不是由医生和医学/临床专家创建的。此类 COVID-19 图像数据集已在互联网上出现,
For a certain period after the end of the war, Japan was forbidden from any activities related to the development and production of aircraft, and our aerospace industry thus fell behind those of the US and Europe. Starting with the licensed production of defense aircraft, national development and production systems have grown. The development and manufacture of defense aircraft forms the foundation of the Japanese aerospace industry. In recent years the F-2 fighter (a joint Japan-US project), the OH-1 observation helicopter, the T-4 and T-7 trainer, and the US-2 search & rescue flying boat have been successfully developed and manufactured. The P-1 Fixed- wing Maritime Patrol Aircraft has been in operation since 2013, and the C-2 Transport Aircraft has begun its delivery to the base in March 2017. Japanese manufacturers are participating in the manufacture of the F-35A fighter jet, helping to further strengthen the foundation of the aerospace industry. Delivery of the F-35A has begun in 2018. Moreover, In 2020, the next fighter(F-2 successor) business had been launched under the leadership of Japan, and on December 14,2023, the Japan, the United Kingdom, and Italy held a meeting of defense ministers to establish an efficient collaboration system in the Global Combat Air Programme (GCAP), which is being jointly developed under the scheme called “GCAP International Government Organisation(GIGO)” and Founding Treaty was signed. In a joint statement, the minister of the three countries signed the “Convention on the Establishment of GCAP Government Agencies” and stated that GIGO would lay the foundation for strengthening the defense industrial base of each country and deploy the next generation of fighter aircrafts by 2035. And in 2021, development of the UH-2 Multipurpose Helicopter, successor to the UH-1J, has
摘要在当今的数字时代,从小就引入计算思维(CT)的概念非常重要。Binekas学校是PlayGroup,幼儿园(TK)和小学(SD)级别的教育合作伙伴,致力于从4岁开始向儿童介绍CT。目前,Binekas学校仅在小学一级提供可选的课外编码活动,并使用硬编码方法,这对于大多数学生来说可能太具有挑战性了。这所学校希望使用更友好的儿童友好型方法来介绍学生对幼儿园编码的基础知识的介绍,即使用切实的机器人技术。提出的解决方案包括对CT知识的介绍,重点是使用有形的插入技术,使用适用于4岁及以上儿童的机器人通过有形的插入技术进行了CT培训。这种培训不仅将以互动和有趣的方式提高儿童对CT概念的理解,而且还将为未来的教育挑战做好准备。在此培训中将使用的工具是机器人Gigo Smart Brick,这是一种适用于儿童的机器人系统,以便他们可以通过互动游戏学习基本的编程概念和计算思维。这种外展活动使用了通过卡媒体和物理地图插电CT的组合来训练解决问题的心态,并有机会使用机器人智能智能砖,并使用插入的CT测试提议的解决方案。关键字:计算思维,机器人,CT插头,CT插入切入通过问卷调查的活动评估结果,发现有92%的学生同意将插电CT和插入的CT组合的结合使用很有趣,材料易于理解,并且他们有兴趣获得更多材料。