[1]学士学位或硕士学位课程或州考试课程的首次学生;通过入学证明,学生身份的证明需要[2]通过GMDS会员编号的会员证明[3]参与费用包括住宿和全董事会或早餐和零食;对于一日客人的全部木板或早餐,并在最后一天的零食
摘要背景人工智能 (AI) 正在许多层面上影响着我们的社会,并对血液学和肿瘤学的未来实践具有广泛的影响。然而,对于许多医疗专业人员和研究人员来说,他们通常仍不清楚 AI 能做什么和不能做什么,以及在血液学和肿瘤学中合理应用 AI 的有希望的领域是什么。最后,许多医疗保健专业人员并不清楚在肿瘤学中使用 AI 的局限性和危险。方法在本文中,我们提供了由德国血液学和肿瘤学会 (DGHO)、德国医学信息学、生物统计学和流行病学协会 (GMDS) 和德国信息学学会 (GI) 数字健康特别兴趣小组组成的“血液学和肿瘤学人工智能”联合工作组达成的专家共识声明。我们为血液学和肿瘤学中的 AI 提供了一个概念框架。结果首先,我们提出了一个技术定义,我们故意将其设置在一个狭窄的框架内,主要包括过去十年的技术发展。其次,我们根据用于分析的临床数据类型对临床相关的人工智能系统进行了分类。第三,我们概述了潜在的应用,包括临床、研究和教育环境,重点是血液学和肿瘤学。结论因此,本文为血液学家和肿瘤学家提供了一个参考点,同时为未来人工智能在血液学和肿瘤学领域的进一步发展和临床部署提出了一个框架。